Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk analisis data dan penjanaan laporan dalam MySQL?

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk analisis data dan penjanaan laporan dalam MySQL?

Analisis data dan penjanaan laporan ialah proses perlombongan mendalam dan paparan visual data, dan bahasa SQL, sebagai bahasa yang digunakan untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan, digunakan secara meluas dalam analisis data dan penjanaan laporan. Menggunakan pernyataan SQL dalam MySQL untuk analisis data dan penjanaan laporan boleh membantu kami mengekstrak data yang diperlukan daripada pangkalan data, menganalisis dan membuat statistik pada data melalui pelbagai pengiraan dan operasi penukaran, dan akhirnya menjana laporan yang diperlukan.

1. Penyediaan pangkalan data

Sebelum melakukan analisis data dan penjanaan laporan, kita perlu mencipta pangkalan data menggunakan MySQL dan mengimport data terlebih dahulu. Anda boleh mencipta pangkalan data bernama "ujian" menggunakan pernyataan berikut:

BUAT ujian PANGKALAN DATA;

Kemudian pilih pangkalan data menggunakan pernyataan berikut:

Ujian USE;

Seterusnya, buat jadual bernama "pelajar", Dan masukkan beberapa data ujian:

CIPTA pelajar JADUAL (

id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(10),
grade INT

);

MASUKKAN KE DALAM pelajar (id, nama, umur, jantina, gred) NILAI
(1, '张三', 18, 'Lelaki', 80 ),
(2, '李思', 19, 'Perempuan', 90),
(3, 'Wang Wu', 20, 'Lelaki', 85),
(4, 'Zhao Liu', 18, ' Perempuan' , 95),
(5, 'Qianqi', 19, 'Lelaki', 88);

2. Analisis data

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan data yang diperlukan daripada jadual dan melakukan pelbagai pengiraan dan operasi penukaran. Contohnya, jika kita ingin mengira gred purata dan jumlah bilangan pelajar, kita boleh menggunakan pernyataan berikut:

PILIH AVG(gred) SEBAGAI gred_purata, COUNT(*) SEBAGAI jumlah_pelajar DARIPADA pelajar;

Penyata ini akan mengembalikan senarai yang mengandungi purata gred dan hasil Pertanyaan untuk jumlah bilangan orang. Keputusan adalah seperti berikut:

report generation

gred_purata	total_pelajar
87.6	5

Penjanaan laporan adalah pautan penting analisis data, melalui paparan visual data, ia boleh menjadi lebih Dapatkan pemahaman yang jelas tentang hubungan dan arah aliran dalam data anda. Dalam MySQL, anda boleh menggunakan klausa GROUP BY bagi pernyataan SELECT untuk mengumpulkan data, dan menggunakan fungsi agregat untuk mendapatkan nilai statistik data terkumpul. Sebagai contoh, jika kita ingin menjana laporan statistik tentang bilangan pelajar yang dikumpulkan mengikut jantina, kita boleh menggunakan pernyataan berikut:

PILIH jantina, KIRA(*) SEBAGAI jumlah_pelajar DARIPADA pelajar KUMPULAN MENGIKUT jantina;

Penyata ini akan kembali senarai yang mengandungi jantina dan hasil Pertanyaan yang sepadan untuk bilangan pelajar. Keputusannya adalah seperti berikut: Anda boleh menggunakan sesuatu seperti Jana laporan statistik lain, seperti mengikut kumpulan umur Laporan statistik populasi pelajar berkumpulan:

WHEN age >= 18 AND age <= 20 THEN '18-20'
WHEN age >= 21 AND age <= 25 THEN '21-25'
ELSE '其他'

KIRA(*) SEBAGAI jumlah_pelajar DARI pelajar KUMPULAN MENGIKUT kumpulan_umur;Penyata ini akan mengembalikan laporan yang mengandungi kumpulan umur yang sepadan bilangan pelajar Hasil pertanyaan. Keputusannya adalah seperti berikut: Melalui penggunaan fleksibel pernyataan SQL, data boleh diproses mengikut keperluan sebenar Menjalankan pelbagai analisis dan penjanaan laporan untuk membantu kami lebih memahami dan menggunakan data. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh mengoptimumkan lagi prestasi pernyataan pertanyaan dan menggunakan operasi JOIN untuk mengaitkan data daripada berbilang jadual. Ringkasnya, aplikasi pernyataan SQL dalam MySQL menyediakan fungsi yang berkuasa dan fleksibiliti untuk analisis data dan penjanaan laporan.

PILIH KES	TAMAT SEBAGAI kumpulan_umur,

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk analisis data dan penjanaan laporan dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!