Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Cara menggunakan AI pada pengurusan dan operasi awan
AI menjadi pengubah permainan dalam pengurusan dan operasi awan, namun, tiada kepuasan segera apabila melibatkan AI dan pengkomputeran awan, perniagaan memerlukan strategi yang betul untuk menembusi gembar-gembur dan benar-benar mendapat manfaat daripada teknologi baru muncul ini.
Jika anda berminat untuk menggunakan AI untuk meningkatkan amalan pengurusan awan anda, lihat empat fasa ini dengan lebih terperinci:
Pertama, kita perlu menilai cabaran yang cuba diselesaikan oleh pasukan. Kami perlu menentukan sama ada AI boleh membantu kami mengatasi masalah ini, dan sama ada sudah tiba masanya untuk meningkatkan proses sedia ada sekarang, atau menggantikannya sepenuhnya
Apabila membuat keputusan, kami perlu mempertimbangkan sama ada infrastruktur semasa boleh memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk perkhidmatan AI dan aplikasi , faktor seperti kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan prestasi perlu dinilai. Selain itu, amalan pengurusan data perlu dikaji semula untuk memastikan penyepaduan lancar teknologi AI ke dalam infrastruktur awan. Amalan khusus termasuk:
Untuk melindungi perniagaan anda dan maklumat pelanggan anda, anda perlu menyemak keadaan semasa rangka kerja tadbir urus data anda, termasuk dasar dan prosedur privasi data. Penilaian yang diperluas dan terperinci sedemikian harus memenuhi piawaian pematuhan yang sesuai
Mewujudkan matlamat yang jelas dan penunjuk yang boleh diukur adalah penting untuk kejayaan program AI. Satu cara untuk membuktikan keberkesanan alatan dan amalan AI baharu ialah dengan mengukur KPI. KPI pengurusan awan biasa tertumpu terutamanya pada prestasi sistem, keselamatan dan pengoptimuman kos. Oleh itu, adalah perlu untuk meluangkan masa untuk memeriksa data sedia ada mengenai kelajuan, skalabiliti dan kebolehpercayaan yang diperoleh daripada pendekatan semasa
Beralih kepada AI untuk pengurusan awan boleh memperoleh lebih banyak data dan cerapan untuk meningkatkan kecekapan dan Kesannya, secara lanjutan, ialah AI keupayaan ramalan membolehkan anda meramalkan keperluan awan masa hadapan dan melaraskan sumber dengan sewajarnya.
Pengoptimuman kos ialah kes penggunaan yang semakin meningkat untuk AI untuk membantu mengurangkan perbelanjaan awan Dengan meramalkan corak penggunaan awan dan mengautomasikan peruntukan sumber, AI menghapuskan pembaziran dan memastikan organisasi memaksimumkan perbelanjaan awan mereka.
Pemilihan alat tidak boleh diabaikan, terutamanya apabila pasukan menaik taraf kepada pengurusan awan yang didayakan AI atau alat pengoptimuman kos, mengambil langkah tambahan dengan projek perintis atau bukti konsep untuk memastikan alatan Memenuhi keperluan untuk melibatkan pihak berkepentingan perniagaan yang mungkin perlu menggunakan data berkaitan awan untuk memastikan AI menyampaikan data dan keperluan pelaporan.
AI sebagai sebahagian daripada pengurusan awan boleh menyediakan kawalan yang lebih terperinci dan pengagregatan data melalui automasi, sekali gus menyediakan lebih banyak peluang untuk penyepaduan dengan sistem bahagian belakang lain di luar platform pengurusan awan. Mengurangkan isu penempatan dan penyepaduan awan bergantung pada sama ada anda melaksanakan alatan AI pihak ketiga dalam timbunan pengurusan awan anda atau melaksanakan perkhidmatan AI daripada pembekal awan anda. Pada masa ini, kebanyakan alatan pengurusan awan pihak ketiga boleh dijalankan dalam persekitaran hibrid dan berbilang awan
Untuk menulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal, bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina tanpa ayat asal muncul. Pasukan awan perlu memahami faedah dan potensi cabaran pelaksanaan, dan cara platform pengurusan awan yang didayakan AI boleh mengubah kerja mereka. Contohnya, jika anda melaksanakan CAST AI, ProperOps atau alat pengoptimuman kos yang serupa, pasukan anda perlu memahami pilihan pelaporan lain yang tersedia dan melatih pengguna untuk memanfaatkan AI sepenuhnya untuk pelaporan juga akan mengambil masa
Gunakan AI dalam amalan pengurusan awan tidak mengurangkan masa untuk pemantauan, penambahbaikan berterusan dan penghalusan. Peningkatan akses kepada data bahagian belakang bermakna lebih banyak kerja perlu dilakukan untuk memastikan perusahaan dapat memanfaatkan sepenuhnya AI
AI boleh meningkatkan pilihan pemantauan untuk pasukan awan, kerana ia boleh menganalisis sejumlah besar data daripada sumber awan, dalam analisis Faedah ini meningkatkan pengesanan anomali dan membolehkan analisis ramalan, menggabungkan faktor masa ke dalam rancangan projek anda supaya pasukan anda boleh meningkatkan amalan pengurusan awan mereka, terutamanya pelaporan dan amaran.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan AI pada pengurusan dan operasi awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!