Cara menggunakan AI pada pengurusan dan operasi awan
AI menjadi pengubah permainan dalam pengurusan dan operasi awan, namun, tiada kepuasan segera apabila melibatkan AI dan pengkomputeran awan, perniagaan memerlukan strategi yang betul untuk menembusi gembar-gembur dan benar-benar mendapat manfaat daripada teknologi baru muncul ini.
Jika anda berminat untuk menggunakan AI untuk meningkatkan amalan pengurusan awan anda, lihat empat fasa ini dengan lebih terperinci:
- Jalankan penilaian
- Tentukan matlamat dan penunjuk prestasi utama
- Pilih perkhidmatan dan alatan yang betul
- Proses Pemantauan dan Penambahbaikan
Fasa 1. Laksanakan Penilaian
Pertama, kita perlu menilai cabaran yang cuba diselesaikan oleh pasukan. Kami perlu menentukan sama ada AI boleh membantu kami mengatasi masalah ini, dan sama ada sudah tiba masanya untuk meningkatkan proses sedia ada sekarang, atau menggantikannya sepenuhnya
Apabila membuat keputusan, kami perlu mempertimbangkan sama ada infrastruktur semasa boleh memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk perkhidmatan AI dan aplikasi , faktor seperti kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan prestasi perlu dinilai. Selain itu, amalan pengurusan data perlu dikaji semula untuk memastikan penyepaduan lancar teknologi AI ke dalam infrastruktur awan. Amalan khusus termasuk:
- Sandaran data
- Pemulihan bencana
- Penyulitan data
Untuk melindungi perniagaan anda dan maklumat pelanggan anda, anda perlu menyemak keadaan semasa rangka kerja tadbir urus data anda, termasuk dasar dan prosedur privasi data. Penilaian yang diperluas dan terperinci sedemikian harus memenuhi piawaian pematuhan yang sesuai
Fasa 2. Tentukan matlamat dan penunjuk prestasi utama
Mewujudkan matlamat yang jelas dan penunjuk yang boleh diukur adalah penting untuk kejayaan program AI. Satu cara untuk membuktikan keberkesanan alatan dan amalan AI baharu ialah dengan mengukur KPI. KPI pengurusan awan biasa tertumpu terutamanya pada prestasi sistem, keselamatan dan pengoptimuman kos. Oleh itu, adalah perlu untuk meluangkan masa untuk memeriksa data sedia ada mengenai kelajuan, skalabiliti dan kebolehpercayaan yang diperoleh daripada pendekatan semasa
Beralih kepada AI untuk pengurusan awan boleh memperoleh lebih banyak data dan cerapan untuk meningkatkan kecekapan dan Kesannya, secara lanjutan, ialah AI keupayaan ramalan membolehkan anda meramalkan keperluan awan masa hadapan dan melaraskan sumber dengan sewajarnya.
Pengoptimuman kos ialah kes penggunaan yang semakin meningkat untuk AI untuk membantu mengurangkan perbelanjaan awan Dengan meramalkan corak penggunaan awan dan mengautomasikan peruntukan sumber, AI menghapuskan pembaziran dan memastikan organisasi memaksimumkan perbelanjaan awan mereka.
Fasa 3. Memilih perkhidmatan dan alatan yang betul
Pemilihan alat tidak boleh diabaikan, terutamanya apabila pasukan menaik taraf kepada pengurusan awan yang didayakan AI atau alat pengoptimuman kos, mengambil langkah tambahan dengan projek perintis atau bukti konsep untuk memastikan alatan Memenuhi keperluan untuk melibatkan pihak berkepentingan perniagaan yang mungkin perlu menggunakan data berkaitan awan untuk memastikan AI menyampaikan data dan keperluan pelaporan.
AI sebagai sebahagian daripada pengurusan awan boleh menyediakan kawalan yang lebih terperinci dan pengagregatan data melalui automasi, sekali gus menyediakan lebih banyak peluang untuk penyepaduan dengan sistem bahagian belakang lain di luar platform pengurusan awan. Mengurangkan isu penempatan dan penyepaduan awan bergantung pada sama ada anda melaksanakan alatan AI pihak ketiga dalam timbunan pengurusan awan anda atau melaksanakan perkhidmatan AI daripada pembekal awan anda. Pada masa ini, kebanyakan alatan pengurusan awan pihak ketiga boleh dijalankan dalam persekitaran hibrid dan berbilang awan
Untuk menulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal, bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina tanpa ayat asal muncul. Pasukan awan perlu memahami faedah dan potensi cabaran pelaksanaan, dan cara platform pengurusan awan yang didayakan AI boleh mengubah kerja mereka. Contohnya, jika anda melaksanakan CAST AI, ProperOps atau alat pengoptimuman kos yang serupa, pasukan anda perlu memahami pilihan pelaporan lain yang tersedia dan melatih pengguna untuk memanfaatkan AI sepenuhnya untuk pelaporan juga akan mengambil masa
Fasa 4. Pantau dan meningkatkan proses
Gunakan AI dalam amalan pengurusan awan tidak mengurangkan masa untuk pemantauan, penambahbaikan berterusan dan penghalusan. Peningkatan akses kepada data bahagian belakang bermakna lebih banyak kerja perlu dilakukan untuk memastikan perusahaan dapat memanfaatkan sepenuhnya AI
AI boleh meningkatkan pilihan pemantauan untuk pasukan awan, kerana ia boleh menganalisis sejumlah besar data daripada sumber awan, dalam analisis Faedah ini meningkatkan pengesanan anomali dan membolehkan analisis ramalan, menggabungkan faktor masa ke dalam rancangan projek anda supaya pasukan anda boleh meningkatkan amalan pengurusan awan mereka, terutamanya pelaporan dan amaran.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan AI pada pengurusan dan operasi awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Istilah "tenaga kerja siap sedia" sering digunakan, tetapi apakah maksudnya dalam industri rantaian bekalan? Menurut Abe Eshkenazi, Ketua Pegawai Eksekutif Persatuan Pengurusan Rantaian Bekalan (ASCM), ia menandakan profesional yang mampu mengkritik

Revolusi AI yang terdesentralisasi secara senyap -senyap mendapat momentum. Jumaat ini di Austin, Texas, Sidang Kemuncak Endgame Bittensor menandakan momen penting, beralih ke desentralisasi AI (DEAI) dari teori kepada aplikasi praktikal. Tidak seperti iklan mewah

Perusahaan AI menghadapi cabaran integrasi data Penggunaan perusahaan AI menghadapi cabaran utama: sistem bangunan yang dapat mengekalkan ketepatan dan kepraktisan dengan terus belajar data perniagaan. Microservices NEMO menyelesaikan masalah ini dengan mewujudkan apa yang NVIDIA menggambarkan sebagai "Flywheel Data", yang membolehkan sistem AI tetap relevan melalui pendedahan berterusan kepada maklumat perusahaan dan interaksi pengguna. Toolkit yang baru dilancarkan ini mengandungi lima microservices utama: Nemo Customizer mengendalikan penalaan model bahasa yang besar dengan latihan yang lebih tinggi. NEMO Evaluator menyediakan penilaian ringkas model AI untuk tanda aras tersuai. Nemo Guardrails Melaksanakan Kawalan Keselamatan untuk mengekalkan pematuhan dan kesesuaian

AI: Masa Depan Seni dan Reka Bentuk Kecerdasan Buatan (AI) mengubah bidang seni dan reka bentuk dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan impaknya tidak lagi terhad kepada amatur, tetapi lebih mempengaruhi profesional. Skim karya seni dan reka bentuk yang dihasilkan oleh AI dengan cepat menggantikan imej dan pereka bahan tradisional dalam banyak aktiviti reka bentuk transaksional seperti pengiklanan, generasi imej media sosial dan reka bentuk web. Walau bagaimanapun, artis dan pereka profesional juga mendapati nilai praktikal AI. Mereka menggunakan AI sebagai alat tambahan untuk meneroka kemungkinan estetik baru, menggabungkan gaya yang berbeza, dan membuat kesan visual baru. AI membantu artis dan pereka mengautomasikan tugas berulang, mencadangkan elemen reka bentuk yang berbeza dan memberikan input kreatif. AI menyokong pemindahan gaya, iaitu menggunakan gaya gambar

Zoom, yang pada mulanya dikenali untuk platform persidangan video, memimpin revolusi tempat kerja dengan penggunaan inovatif AIS AI. Perbualan baru -baru ini dengan CTO Zoom, XD Huang, mendedahkan penglihatan yang bercita -cita tinggi syarikat itu. Menentukan Agentic AI Huang d

Adakah AI akan merevolusikan pendidikan? Soalan ini mendorong refleksi serius di kalangan pendidik dan pihak berkepentingan. Penyepaduan AI ke dalam pendidikan memberikan peluang dan cabaran. Sebagai Matthew Lynch dari Nota Edvocate Tech, Universit

Pembangunan penyelidikan dan teknologi saintifik di Amerika Syarikat mungkin menghadapi cabaran, mungkin disebabkan oleh pemotongan anggaran. Menurut Alam, bilangan saintis Amerika yang memohon pekerjaan di luar negara meningkat sebanyak 32% dari Januari hingga Mac 2025 berbanding dengan tempoh yang sama pada tahun 2024. Pungutan sebelumnya menunjukkan bahawa 75% penyelidik yang ditinjau sedang mempertimbangkan untuk mencari pekerjaan di Eropah dan Kanada. Beratus-ratus geran NIH dan NSF telah ditamatkan dalam beberapa bulan yang lalu, dengan geran baru NIH turun kira-kira $ 2.3 bilion tahun ini, setitik hampir satu pertiga. Cadangan belanjawan yang bocor menunjukkan bahawa pentadbiran Trump sedang mempertimbangkan untuk memotong belanjawan secara mendadak untuk institusi saintifik, dengan kemungkinan pengurangan sehingga 50%. Kegawatan dalam bidang penyelidikan asas juga telah menjejaskan salah satu kelebihan utama Amerika Syarikat: menarik bakat luar negara. 35

OpenAI melancarkan siri GPT-4.1 yang kuat: keluarga tiga model bahasa lanjutan yang direka untuk aplikasi dunia nyata. Lompat penting ini menawarkan masa tindak balas yang lebih cepat, pemahaman yang lebih baik, dan kos yang dikurangkan secara drastik berbanding t


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
