Isu utama yang mempengaruhi keberkesanan GenAI

Ketika perusahaan cuba menerapkan GenAI dalam perniagaan mereka, mereka menghadapi banyak tentangan dan isu pengurusan perubahan yang mengejutkan. Walaupun pemimpin kanan boleh menyokong langkah itu, pengurus pertengahan dan tokoh industri tahan. Sesetengah mungkin menentang kerana mereka takut kehilangan pekerjaan atau perlu memikirkan semula cara melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik. Di samping itu, perusahaan juga menghadapi masalah antara jawapan rawak dan jawapan deterministik apabila menggunakan alat AI, yang meningkatkan lagi kewujudan rintangan

Jawapan AI adalah probabilistik

GenAI memberikan jawapan kebarangkalian, iaitu, ia memberikan jawapan yang paling mungkin atau langkah seterusnya, jadi apabila ia datang untuk mengarang surat atau kerja bertulis, ia memberikan kemungkinan besar perkataan, frasa atau idea seterusnya, bagaimanapun, jawapan yang paling berkemungkinan tidak sama dengan jawapan yang betul. Memang, ini biasanya jawapan yang betul, dan - memandangkan jumlah data latihan yang banyak tersedia - kemungkinan besar ia merupakan jawapan yang baik, tetapi ia sangat berbeza daripada jawapan yang betul.

Lebih merumitkan isu ini ialah cabaran untuk mempunyai jejak audit tentang cara jawapan itu diperolehi Banyak cabaran yang dihadapi dalam pelaksanaan GenAI timbul daripada aplikasi yang memerlukan jawapan yang pasti dan keperluan untuk menerangkan sepenuhnya bagaimana jawapan itu diperoleh. Apabila kepastian dalam jawapan diperlukan atau dirasakan diperlukan, perniagaan dan orang di dalamnya menolak aplikasi ini kerana mereka menimbulkan keraguan tentang kegunaan atau kebolehpercayaan keputusan.

Ternyata, ini berlaku walaupun AI disediakan sebagai pembantu dan manusia diminta untuk menjadi penimbang tara terakhir jawapan, dengan kekurangan penjelasan dan ketidakpastian yang menyelubungi bantuan yang menimbulkan ketidakpercayaan dan penentangan.

Hanya kerana kecerdasan mesin memberikan jawapan kebarangkalian tidak bermakna ia tidak mempunyai nilai, banyak contoh menunjukkan bahawa ia berlaku, bagaimanapun, jika sebuah syarikat menggunakan jawapan ini untuk soalan yang memerlukan jawapan yang pasti, maka ia seolah-olah berbohong

Perusahaan menghadapi kekecewaan apabila ingin menggunakan GenAI pada perniagaan mereka kerana apabila mereka memerlukan jawapan yang pasti, mereka akhirnya menggunakan jawapan kebarangkalian, oleh itu mereka memerlukan pembelajaran mesin untuk bermula dengan kebarangkalian (cth. ia adalah pokok kerana ia mempunyai daun hijau) maka perlu diuji untuk menentukan sama ada terdapat isu yang menjejaskan kesahihan jawapan (cth. musim luruh).

Bidang manakah yang sesuai untuk model kebarangkalian AI

Bagaimanakah perusahaan harus memperkenalkan GenAI kepada pengaturcaraan industri teknologi telah membuat beberapa ramalan yang berani bahawa GenAI atau AI boleh belajar memprogram dan meningkatkan kecekapan pengaturcara atau produktiviti kecekapan dengan ketara? menarik.

Dalam dunia pengekodan, ini berfungsi serta-merta, sebagai contoh, pembangunan skrip ujian untuk ujian itu sendiri boleh dikendalikan melalui model kebarangkalian, apa yang penting di sini ialah perniagaan boleh menguji terhadap banyak keadaan dan menjana skrip secara luas dan mendalam seboleh mungkin. Mencipta ujian yang berkesan untuk kelemahan kod dan keselamatan ialah latihan yang sememangnya berkemungkinan, jadi GenAI bersinar dan boleh diterima pakai dengan mudah oleh pengamal.

Sebaliknya, ia tidak kondusif untuk pembangunan sebenar kod Sebuah syarikat mahu kod itu 100% betul, yang memerlukan jawapan yang lebih deterministik Namun, ia adalah cemerlang dalam menyokong pengurusan pengetahuan pembangunan kod okey. Cipta set permulaan yang hebat dan tingkatkan produktiviti secara mendadak.

Satu lagi kelebihan GenAI ialah keupayaannya untuk mensintesis dan meringkaskan pengetahuan, jadi dalam bidang pengurusan pengetahuan, GenAI telah mencapai banyak

Dari segi keupayaan pengurusan perhubungan pelanggan, Salesforce telah berjaya mencapai banyak melalui produk Einstein dan lain-lain. produk. Produk ini direka bentuk untuk mensintesis atau mengagregatkan maklumat daripada maklumat keperluan pelanggan untuk membolehkan jurujual menjalankan pengurusan pengetahuan dengan lebih berkesan. Ini adalah kes penggunaan yang sangat berkesan untuk GenAI

Pemasaran ialah bidang yang hebat, contohnya: apakah langkah seterusnya yang terbaik untuk diambil? GenAI boleh memberi impak segera yang besar apabila ia datang untuk mengklasifikasikan data pelanggan untuk menentukan penyelesaian terbaik, jadi ia boleh menjadi alat yang berkuasa

Dalam proses seperti pemprosesan tuntutan, di mana jawapan konklusif diperlukan. Sebagai contoh, untuk tuntutan perubatan, kita perlu menentukan cara mendapatkan jumlah pampasan yang sesuai. Dalam kebanyakan kes, ia tidak mencukupi untuk menjadi betul, kita perlu betul sepanjang masa

Soalan berikut boleh membantu sebagai titik permulaan yang berkesan untuk menggunakan GenAI untuk mengurangkan kekecewaan dan rintangan:

• Di mana kita boleh berkesan serta-merta ? Gunakannya?
• Di manakah ia perlu digabungkan dengan teknik lain?
• Di mana kita tidak boleh menggunakannya?

Bagaimana pula dengan faktor manusia?

Walaupun jawapan kebarangkalian adalah alat yang berguna untuk menyelesaikan masalah, ia Manusia umumnya tidak dikecualikan. Sebaliknya, ia memberi manusia alat yang lebih canggih, terutamanya apabila perniagaan memerlukan jawapan yang pasti

Jika perniagaan menggunakan alatan AI untuk membantu dengan data perniagaan dan data agregat, ia boleh mengurangkan geseran, yang berguna, tetapi dalam Apabila menggunakannya untuk membuat keputusan , orang mungkin berasa tidak selesa dengan keputusan itu kerana mereka tidak selalu betul, dan kerana mereka tidak pasti bagaimana alat AI mencapai jawapan, mereka tidak tahu cara menyemaknya.

Apakah jalan keluar daripada dilema ini

Tumpuan penyelesaian adalah untuk memahami sepenuhnya cara automasi berfungsi, kesannya terhadap tugas manusia yang lain, dan memberi bimbingan dan bantuan untuk menangani kerja hiliran atau perkara lain yang tidak dijangka yang mungkin timbul Akibat

Aplikasi alat ini perlu lebih matang, dan pengguna mesti bijak semasa membuat keputusan dan mempertimbangkan sepenuhnya impaknya. Apabila menilai kematangan produk, anda perlu mempertimbangkan kedua-dua individu dan perniagaan, serta akibat yang tidak diingini yang mungkin timbul, supaya anda tidak menolak dan menyekat pertumbuhan alat

Beberapa soalan yang memerlukan proses pemikiran ini termasuk:

• Fikirkan lebih daripada sekadar tugas automasi, tetapi pertimbangkan juga kesan peranan manusia yang diautomasikan.
• Fikirkan dengan teliti tentang realiti bahawa sebarang peningkatan produktiviti yang diperlukan akan menyebabkan lebih sedikit orang yang menjalankan tugas itu. Bagaimana anda boleh mempertimbangkan perkara ini
• Fikirkan tentang cara anda boleh menguji alat ini supaya orang boleh mempercayainya. Semakin besar ketidakpastian yang ditimbulkan oleh teknologi baharu yang mengganggu, semakin kurang orang yang mahu mempercayainya.
• Sebelum beralih kepada perubahan menyeluruh, fikirkan tentang cara anda boleh merintis alatan AI untuk menunjukkan manfaatnya.

Beberapa pemikiran muktamad

Selepas satu tahun percubaan yang hebat dengan GenAI, industri ini berjaya mengendalikan beribu-ribu juruterbang, namun, kebanyakan juruterbang ini gagal untuk membuat pengeluaran kerana kekurangan dana, pengurusan perubahan dan penyesuaian dihalang oleh pelbagai cabaran.

Walau bagaimanapun, GenAI memasuki pengeluaran dengan pantas dan mencapai pulangan yang mengagumkan. Kejayaan kes penggunaan pengeluaran ini nampaknya lebih disebabkan oleh kes penggunaan yang sesuai dengan ciri GenAI dan bukannya pilihan alat atau faktor lain

Selain itu, nampaknya untuk kebanyakan fungsi perniagaan, GenAI mempunyai peranan yang produktif, Hampir semua fokus pada sub-fungsi yang betul. Memandangkan pelaburan yang besar dalam percubaan, mungkin cara paling berkesan bagi kebanyakan perusahaan untuk mengetahui tempat GenAI boleh bekerja untuk mereka adalah dengan melihat kes penggunaan di mana GenAI telah berjaya beralih daripada perintis kepada pengeluaran. Apabila kemajuan ini sudah berlaku dalam jumlah yang besar, perniagaan boleh yakin bahawa terdapat kesesuaian dan mengurangkan risiko usaha dan wang yang sia-sia.

Atas ialah kandungan terperinci Isu utama yang mempengaruhi keberkesanan GenAI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!