Apple mengumumkan MLX pada 6 Disember, rangka kerja sumber terbuka yang direka khusus untuk Apple Silicon. Matlamat rangka kerja ini adalah untuk membolehkan pembangun AI membina, menguji, menggunakan dan mengoptimumkan dalam projek mereka.
Pembangun Oliver Wehrens baru-baru ini berkongsi keputusan penanda aras rangka kerja MLX pada cip M1 Pro, M2 dan M3 Apple dan membandingkannya dengan kad grafik Nvidia RTX 4090. Model pengecaman pertuturan OpenAI Whisper digunakan dalam ujian.
Wehrens menggunakan model Whisper untuk transkripsi pertuturan dan mengukur masa yang diperlukan untuk memproses fail audio selama 10 minit. Keputusan menunjukkan bahawa cip M1 Pro berprestasi sedikit lebih teruk daripada GPU Nvidia, mengambil masa 216 saat untuk memproses audio berbanding 186 saat untuk 4090.
Walau bagaimanapun, prestasi generasi baharu Apple Silicon telah bertambah baik. Sebagai contoh, penguji lain menjalankan fail audio yang sama pada M2 Ultra dengan 76 GPU dan M3 Max dengan 40 GPU dan mendapati bahawa cip tersebut mengambil sedikit masa untuk menyalin pertuturan berbanding GPU Nvidia.
Terdapat perbezaan ketara dalam penggunaan kuasa antara kad grafik Apple Silicon dan Nvidia. Khususnya, membandingkan penggunaan kuasa PC berkuasa Nvidia 4090 antara berjalan dan siap sedia, terdapat peningkatan sebanyak 242 watt. Sebagai perbandingan, perbezaan dalam penggunaan kuasa antara mod aktif dan siap sedia pada MacBook dengan 16 teras GPU M1 hanyalah 38 watt.
Perlu dinyatakan bahawa harga GPU Nvidia 4090 bermula dari $1,599, tidak termasuk PC, iaitu harga yang sama dengan 2022 M3 MacBook Pro! Keputusan ini menyerlahkan kemajuan Apple dalam kecerdasan buatan dan keupayaan pembelajaran mesin dan mungkin merupakan permulaan prestasi yang lebih baik untuk produk Apple. Dengan rangka kerja MLX kini sumber terbuka, ia menyediakan pembangun akses kepada aplikasi dan inovasi yang lebih luas.
Atas ialah kandungan terperinci Di luar Nvidia RTX 4090: M3 Pro AI mencapai kejayaan besar dalam skor larian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!