Apakah kaedah untuk menyemak jenis data dalam python?

Kaedah untuk melihat jenis data dalam python ialah: 1. fungsi type() 2. fungsi isinstance() 4. fungsi hasattr() 5. fungsi isinstance(); fungsi Bandingkan; 6. modul koleksi. Pengenalan terperinci: 1. fungsi type(), yang merupakan kaedah semakan jenis data yang paling asas. Ia boleh mengembalikan jenis objek 2. fungsi isinstance(), fungsi ini boleh menyemak objek dan sebagainya.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

Dalam Python, terdapat pelbagai cara untuk melihat jenis data. Berikut ialah beberapa kaedah biasa:

1 jenis(): Ini ialah kaedah semakan jenis data yang paling asas. Ia boleh mengembalikan jenis objek. Contohnya:

x = 10  
print(type(x))  # <class &#39;int&#39;>  
  
y = &#39;hello&#39;  
print(type(y))  # <class &#39;str&#39;>

2, isinstance(): Fungsi ini boleh menyemak sama ada objek adalah jenis tertentu. Contohnya:

x = 10  
print(isinstance(x, int))  # True  
  
y = 'hello'  
print(isinstance(y, str))  # True

Sila ambil perhatian bahawa fungsi isinstance() juga boleh menyemak sama ada objek itu adalah salah satu jenis tertentu, seperti senarai atau kamus. Contohnya:

x = [1, 2, 3]  
print(isinstance(x, (list, tuple)))  # True  
  
y = {'name': 'Alice', 'age': 25}  
print(isinstance(y, dict))  # True

3 dir(): Fungsi ini boleh mengembalikan senarai semua sifat dan kaedah sesuatu objek. Dengan melihat senarai ini, anda boleh mengetahui jenis objek. Contohnya:

x = [1, 2, 3]  
print(dir(x))  # A list of x's attributes and methods.

4. hasattr(): Fungsi ini boleh menyemak sama ada objek mempunyai atribut atau kaedah tertentu. Contohnya:

x = [1, 2, 3]  
print(hasattr(x, '__getitem__'))  # True, because all list objects have this method.

5 Perbandingan isinstance() dan type(): Walaupun kedua-duanya boleh digunakan untuk menyemak jenis data Python, ia biasanya disyorkan untuk menggunakan isinstance(). Ini kerana isinstance() ialah fungsi yang lebih selamat dan boleh mengendalikan situasi warisan dan berbilang warisan, manakala type() tidak boleh. Pada masa yang sama, isinstance() juga merupakan fungsi yang lebih biasa digunakan, yang lebih teguh dalam mengendalikan kemungkinan pengecualian. Sebagai contoh, jika anda cuba menggunakan type() untuk menyemak atribut yang tidak wujud, Python akan membuang AttributeError. Dan jika anda menggunakan isinstance(), masalah ini tidak akan berlaku. Contohnya:

class MyClass:  
    pass  
  
obj = MyClass()  
print(hasattr(obj, 'non_existent_attribute'))  # False, as expected.  
print(hasattr(obj, 'non_existent_attribute'))  # Raises AttributeError.

6. Modul koleksi: Modul koleksi Python mengandungi satu siri kelas asas abstrak yang mentakrifkan pelbagai jenis antara muka. Contohnya, Counter, defaultdict, OrderedDict, dsb. adalah sebahagian daripada modul ini. Dengan melihat definisi kelas ini, anda boleh belajar tentang sifat dan kaedah pelbagai jenis data dalam Python. Contohnya: collections.Counter ialah subkelas kamus yang digunakan untuk mengira objek boleh cincang. Kaedah permulaannya menerima objek boleh lelar sebagai parameter dan kemudian mengira setiap elemen. Anda boleh mempelajari cara ia berfungsi dengan melihat kod sumbernya.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah untuk menyemak jenis data dalam python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!