Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk memasang aliran tensor dalam conda
Langkah pemasangan: 1. Muat turun dan pasang Miniconda, pilih versi Miniconda yang sesuai mengikut sistem pengendalian, dan pasang mengikut panduan rasmi 2. Gunakan arahan "conda create -n tensorflow_env python=3.7" untuk mencipta yang baharu; Persekitaran Conda; 3 , Aktifkan persekitaran Conda 4. Gunakan arahan "conda install tensorflow" untuk memasang versi terkini TensorFlow 5. Sahkan pemasangan.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, Python versi 3.11.4, komputer Dell G3.
Conda ialah alat sumber terbuka untuk mengurus dan menggunakan persekitaran pembelajaran mesin, manakala TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mesin yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Conda untuk memasang TensorFlow.
1. Muat turun dan pasang Miniconda:
Mula-mula, anda perlu memuat turun dan memasang Miniconda, iaitu versi Conda yang ringan. Bergantung pada sistem pengendalian anda, pilih versi Miniconda yang sesuai dan pasangkannya mengikut panduan rasmi.
2 Cipta persekitaran Conda baharu:
Buka terminal atau command prompt dan gunakan arahan berikut untuk mencipta persekitaran Conda baharu:
conda create -n tensorflow_env python=3.7
Ini akan mencipta persekitaran bernama "tensorflow_env" dan menentukan versi Python sebagai 3.7. Anda boleh mengubah suai nama persekitaran dan versi Python mengikut keperluan.
3. Aktifkan persekitaran Conda:
Selepas mencipta persekitaran, gunakan arahan berikut untuk mengaktifkan persekitaran:
- Pada Windows:
activate tensorflow_env
- Pada macOS dan Linux:
source activate tensorflow_env
4.
: Selepas mengaktifkan persekitaran , pasang TensorFlow menggunakan arahan berikut:
conda install tensorflow
Ini akan memuat turun dan memasang versi terkini TensorFlow dan kebergantungannya secara automatik. Jika anda memerlukan versi TensorFlow yang khusus, anda boleh menggunakan `tensorflow=versionnumber` untuk menentukan versi.
5. Sahkan pemasangan:
Selepas pemasangan selesai, anda boleh mengesahkan sama ada TensorFlow berjaya dipasang. Jalankan penterjemah Python dalam persekitaran yang diaktifkan dan masukkan kod berikut:
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
Jika tiada ralat dilaporkan dan nombor versi TensorFlow berjaya dikeluarkan, pemasangan berjaya.
Dengan langkah di atas, anda telah berjaya memasang TensorFlow menggunakan Conda. Conda boleh digunakan untuk mengurus dan menukar persekitaran pembelajaran mesin yang berbeza dengan mudah sambil memastikan persekitaran yang konsisten. Jika anda perlu memasang kebergantungan atau perpustakaan tambahan, anda boleh menggunakan kuasa Conda untuk mengurusnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang aliran tensor dalam conda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!