Apakah aplikasi kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan?

Menggunakan kecerdasan buatan (AI) ialah satu cara profesional rantaian bekalan dapat menyelesaikan masalah kritikal dan meningkatkan operasi global

Alat dipertingkatkan AI digunakan secara meluas merentasi rantaian bekalan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kesan kekurangan buruh global , dan temui cara yang lebih baik dan selamat untuk mengalihkan barangan

Mengapa perniagaan harus menggunakan kecerdasan buatan

Aplikasi kecerdasan buatan boleh didapati di seluruh rantaian bekalan, dari peringkat pembuatan hingga penghantaran produk? Talian perkapalan menggunakan peranti IoT untuk mengumpul dan menganalisis data mengenai barang yang diangkut dan menjejaki kesihatan mekanikal dan lokasi berterusan kenderaan mahal dan kenderaan pengangkutan yang berkaitan.

Peruncit yang berhadapan dengan pelanggan menggunakan kecerdasan buatan untuk lebih memahami demografi utama mereka untuk meramalkan tingkah laku masa hadapan dengan lebih baik. Senarai ini berterusan—selagi terdapat barangan yang perlu diangkut dari titik A ke titik B, AI mungkin akan digunakan untuk meningkatkan, mengoptimumkan dan menganalisis operasi rantaian bekalan.

Dalam rantaian bekalan, faedah kecerdasan buatan tidak begitu ketara seperti faedah lain. Sebagai contoh, mungkin terdapat faedah menggunakan data rantaian bekalan untuk menentukan kesan analisis ramalan, tetapi sesetengah perniagaan melaporkan hubungan langsung antara perubahan dalam hasil dan penggunaan AI dalam rantaian bekalan

Tugas rantaian bekalan biasa yang boleh diautomasikan

Automasi AI bagi tugas rantaian bekalan boleh mengurangkan masa dan perbelanjaan yang dibelanjakan untuk tugas manual tradisional. Tugas rantaian bekalan yang boleh diautomasikan untuk perniagaan termasuk:

• Robot Gudang: Perniagaan boleh menggunakan sistem automatik dan perisian khusus untuk memindahkan bahan dan melaksanakan tugas lain.
• Internet Perkara: Automasi juga boleh menyediakan Internet Perkara, yang merupakan alat fizikal dengan penderia, kuasa pemprosesan dan perisian yang menyambung ke peranti lain atau rangkaian komunikasi lain dan menghantar atau menerima data.
• Kecerdasan Buatan/Pembelajaran Mesin: Kepintaran buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) boleh membantu mengautomasikan pembelajaran rantaian bekalan dan meramalkan aktiviti pengguna.
• Analitis Ramalan: Analitis ramalan membantu automasi rantaian bekalan melalui perlombongan data, pemodelan ramalan dan pembelajaran mesin, menganalisis fakta masa lalu dan semasa untuk meramalkan perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan.
• Pengautomasian Proses Digital (DPA): DPA mengautomasikan pelbagai tugas untuk rantaian bekalan merentas aplikasi.
• Pengecaman Aksara Optik (OCR): OCR ialah satu bentuk pengecaman teks yang membantu rantaian bekalan.
• Automasi Kemasukan Data: Kemasukan data boleh memakan masa, tetapi melalui automasi, syarikat rantaian bekalan boleh mendapatkan maklumat yang mereka perlukan tanpa sebarang tugas manual.

Automasi dengan kecerdasan buatan sedang mengubah peraturan permainan dan telah menjadi satu keperluan bagi mana-mana industri rantaian bekalan untuk mengikuti perkembangan pesat

Faedah menggunakan kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan

Perkembangan kecerdasan buatan semakin meningkat dalam perusahaan, kondusif untuk pembangunan dan perancangan perusahaan. Kecerdasan buatan digunakan untuk menemui dan mengenal pasti risiko dalam infrastruktur syarikat.

Disenaraikan di bawah adalah lebih banyak faedah menggunakan kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan:

• Peningkatan produktiviti: Teknologi AI seperti automasi menjimatkan masa untuk perniagaan, membolehkan pekerja menumpukan pada tugas peringkat lebih tinggi dan bukannya menyelesaikannya melalui tugas automasi.
• Keterlihatan Berterusan: Jika perniagaan memerlukannya, alatan AI boleh berjalan tanpa sebarang rehat atau masa henti.
• Digunakan oleh Pakar dan Pemula: Kepintaran Buatan boleh meningkatkan keupayaan pekerja yang bukan pakar dalam alatan teknologi perniagaan.
• Membuat keputusan yang lebih mudah: Kepintaran buatan menjadikan proses membuat keputusan lebih mudah, meningkatkan kelajuan membuat keputusan dan membuat keputusan yang lebih bijak.

Cabaran menggunakan AI dalam rantaian bekalan

Walaupun AI mempunyai banyak faedah, tiada teknologi yang sempurna. Kecerdasan buatan berkembang dan berubah setiap hari, yang bermaksud teknologi akan menjadi ketinggalan zaman atau gagal memenuhi keperluan perniagaan.

Rantaian bekalan mungkin menghadapi cabaran AI berikut:

• Skala kesukaran: AI memerlukan sejumlah besar data untuk berfungsi dengan berkesan, jadi AI/Pembelajaran Mesin: boleh mencipta algoritma, model ramalan dan cerapan analitikal.
• Kurang kepercayaan terhadap AI: Dengan perkembangan terkini dalam AI, perniagaan mungkin teragak-agak untuk memasukkannya ke dalam rantaian bekalan mereka. Komputer juga tidak mempunyai keupayaan yang sama seperti manusia, menyebabkan penukaran sukar.
• Keterbatasan Teknologi AI: Walaupun AI ialah alat yang positif, ia adalah alat baharu dan belum dibangunkan sepenuhnya. Perniagaan mungkin mahu mengautomasikan tugas yang tidak boleh atau akan mengambil lebih banyak masa daripada masa yang ditolak.
• Kos Tinggi: Walaupun teknologi AI boleh menjimatkan masa dan wang, kos permulaan boleh menjadi mahal untuk banyak rantaian bekalan. Proses penyepaduan dan operasi juga boleh menelan kos lebih daripada jangkaan syarikat.

Mesin AI boleh menjadi rumit, terutamanya apabila ia perlu diganti atau dikemas kini. Walau bagaimanapun, dengan penyelesaian AI yang betul, rantaian bekalan boleh mendapat manfaat daripada alatan AI.

5 contoh aplikasi kecerdasan buatan dalam orang rantaian bekalan

(1) Ramalan permintaan meningkatkan pengurusan bekalan dan permintaan gudang

Melalui algoritma dan pemodelan berasaskan kekangan, pembelajaran mesin memainkan peranan dalam mengenal pasti corak dan faktor yang mempengaruhi dalam data rantaian bekalan memainkan peranan penting. Pemodelan berasaskan kekangan ialah kaedah matematik yang menentukan keputusan setiap keputusan berdasarkan kekangan julat minimum dan maksimum. Pemodelan yang kaya dengan data ini membolehkan pengurus gudang membuat keputusan yang lebih termaklum tentang pengurusan inventori

Jenis analitis ramalan data besar ini mengubah cara pengurus gudang mengendalikan inventori dengan memberikan pandangan mendalam yang mungkin mustahil Diselesaikan melalui proses yang dipacu manusia dan tidak berkesudahan gelung ramalan memperbaiki diri.

C3AI memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk menyokong platform pengoptimuman inventorinya, yang mampu menyediakan pengurus gudang dengan data tahap inventori masa nyata, termasuk maklumat tentang alat ganti dan barang siap. Dengan kemunculan era pembelajaran mesin, platform menjana cadangan inventori berdasarkan data daripada pesanan pengeluaran, pesanan pembelian dan penghantaran pembekal

(2) Kepintaran buatan mengoptimumkan kecekapan penghalaan dan logistik penghantaran

Hampir semua perkara boleh dilakukan dalam satu In dunia di mana pesanan dipesan dalam talian dan dihantar dalam data, syarikat yang tidak mengawal ketat risiko logistik mereka ketinggalan. Pelanggan hari ini mempunyai jangkaan yang lebih tinggi untuk penghantaran yang cepat dan tepat, dan apabila satu syarikat gagal memenuhi jangkaan pelanggan, mereka lebih bersedia untuk beralih kepada yang lain

McKinsey & Company melaporkan bahawa kira-kira 40% orang mencuba penghantaran barangan runcit buat kali pertama Pelanggan merancang untuk menggunakan perkhidmatan ini selama-lamanya. Pelanggan di pasaran utama seperti New York dan Chicago mempunyai berdozen pilihan

platform pengoptimuman laluan berkuasa AI dan alatan GPS seperti ORION, yang digunakan oleh peneraju logistik UPS. Alat ini mampu mencipta laluan paling cekap dari semua kemungkinan, satu tugas yang tidak dapat dicapai dengan kaedah tradisional yang tidak dapat menganalisis dengan secukupnya kemungkinan laluan yang tidak terkira banyaknya

(3) Pembelajaran Mesin Kepintaran Buatan meningkatkan kesihatan dan keselamatan Jangka hayat pengangkutan

Melalui data peranti IoT dan maklumat lain, kenderaan dalam rantaian bekalan pengangkutan boleh memberikan pandangan berharga tentang kesihatan dan jangka hayat peralatan mahal yang diperlukan untuk memastikan barang bergerak. Pembelajaran mesin boleh membuat pengesyoran penyelenggaraan dan ramalan kegagalan berdasarkan data masa lalu dan masa nyata, membolehkan syarikat mengalih keluar kenderaan daripada rantaian bekalan sebelum isu prestasi menyebabkan kelewatan berkala

Pengambilan berasaskan Chicago menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data , untuk meramalkan kegagalan mekanikal dalam pelbagai kenderaan dan kontena, termasuk trak, kereta, kereta rel, penuai gabungan dan pesawat. Syarikat itu menggunakan data daripada peranti IoT, maklumat GPS dan data yang ditarik terus daripada rekod prestasi kenderaan untuk membuat ramalan, yang boleh mengurangkan masa henti dengan ketara.

(4)Cerapan AI meningkatkan kecekapan dan keuntungan proses pemuatan

Pengurusan rantaian bekalan merangkumi banyak analisis berorientasikan perincian, termasuk cara barang dimuatkan dan dipunggah dari bekas. Ia adalah seni dan sains untuk menentukan cara terpantas dan paling berkesan untuk membawa barang ke dalam trak, kapal dan kapal terbang.

Syarikat seperti Zebra Technologies menggunakan gabungan perkakasan, perisian dan analitik data untuk memberikan keterlihatan masa nyata ke dalam proses pemuatan. Cerapan ini boleh digunakan untuk mengoptimumkan ruang dalaman treler dan mengurangkan jumlah "udara" yang diangkut. Zebra juga boleh membantu syarikat mereka bentuk protokol pemprosesan yang lebih cepat, berisiko lebih rendah dan lebih cekap untuk mengurus pakej.

(5) Pengurus rantaian bekalan menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari cara menjimatkan kos dan meningkatkan hasil

Penghantaran barangan ke seluruh dunia adalah mahal, dan semakin mahal. Sebagai contoh, kos penghantaran barangan melalui laut meningkat sebanyak 12% pada 2020, tahap terakhir dilihat lima tahun lalu, menurut Bloomberg.

Syarikat seperti EchoGlobal Logistics menggunakan AI untuk merundingkan harga penghantaran dan pembelian yang lebih baik, mengurus kontrak pembawa dan mengenal pasti perubahan rantaian bekalan yang membawa kepada keuntungan yang lebih baik. Pengguna mempunyai akses kepada pangkalan data terpusat yang mengambil kira hampir setiap aspek rantaian bekalan untuk menyediakan cadangan membuat keputusan kewangan.

Inovasi AI dalam rantaian bekalan membuka jalan untuk masa depan di mana seseorang akhirnya boleh mengharapkan untuk melihat kenderaan autonomi berkuasa AI digunakan di seluruh rantaian bekalan. Data yang dilombong dan dianalisis oleh platform ini hari ini akan terus meningkatkan kos dan kecekapan dalam rantaian bekalan global yang semakin kompleks.

Cara melaksanakan kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan

Dalam rantaian bekalan, aplikasi kecerdasan buatan meningkatkan kecekapan, keterlihatan dan tahap pengoptimuman. Menggunakan teknologi kecerdasan buatan pada amalan perniagaan sebenar boleh membawa banyak faedah kepada perusahaan. Kecerdasan buatan telah menjadi bahagian penting dalam pembangunan syarikat rantaian bekalan dan boleh membantu menangani masalah rantaian bekalan

Cuba simulasi kecerdasan buatan

Salah satu faedah kecerdasan buatan ialah keupayaannya untuk meramalkan hasil tindakan. Rantaian bekalan boleh mencuba keupayaan ini untuk meningkatkan kecekapan operasi melalui simulasi kecerdasan buatan.

Dengan menggunakan simulasi, syarikat rantaian bekalan boleh memanfaatkan senario kehidupan sebenar dengan lebih fleksibel untuk mengoptimumkan operasi. Alat simulasi AI berkesan untuk banyak aspek rantaian bekalan

Dengan simulasi AI, pengurus rantaian bekalan boleh membuat replika digital tepat bagi gudang tempat mereka bekerja. Logistik AI kemudiannya boleh disimulasikan pada replika digital untuk mencuba strategi pengoptimuman yang berbeza.

Tentukan perkara yang harus diautomasikan

Jika rantaian bekalan berjalan dengan tidak cekap, ia boleh menyebabkan masalah serius di seluruh rantaian bekalan. Kepintaran buatan boleh membantu mengautomasikan bahagian gudang yang berlainan melalui pengurusan inventori dan, jika digunakan dengan betul, boleh menjimatkan masa dan wang.

IoT Tag ialah alat yang boleh digunakan untuk mengesan status item yang berbeza. Ia berkomunikasi dengan pusat kecerdasan buatan yang menguruskan kemas kini kepada semua data inventori. Dengan cara ini, AI boleh memaklumkan syarikat rantaian bekalan tentang sebarang isu

Semak manfaat AI dalam keselamatan siber

Keselamatan siber ialah komponen penting dalam mengendalikan data dan kini penting untuk mana-mana syarikat rantaian bekalan yang penting. Serangan siber adalah perkara biasa, dan penjenayah siber menggunakan strategi yang berbeza untuk mencuri data dan maklumat sensitif. Menggunakan kecerdasan buatan boleh membantu melindungi infrastruktur syarikat rantaian bekalan.

Kecerdasan buatan ialah alat yang sangat berkesan yang membantu kita mendahului perubahan atau risiko. AI dalam rantaian bekalan boleh mengenal pasti corak yang paling biasa dan meramalkan bila perubahan mungkin berlaku

Syarikat rantaian bekalan boleh memanfaatkan AI untuk memantau aktiviti log masuk, trafik dan sebarang proses yang tidak normal pada pelayan mereka. Kecerdasan buatan boleh segera mengingatkan syarikat tentang perubahan ini

(1) Analisis bekalan dan permintaan kecerdasan buatan

Menggunakan analisis data kecerdasan buatan, rantaian bekalan dapat memahami situasi penawaran dan permintaan dalam beberapa suku akan datang. Algoritma kecerdasan buatan boleh digunakan untuk menganalisis data dan meramalkan permintaan pasaran dan jenis produk

Ramalan permintaan boleh mengurangkan tekanan bekalan dalam pautan yang berbeza dalam rantaian bekalan. Setelah syarikat rantaian bekalan mengetahui kuantiti produk yang diperlukan, mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang kuantiti pembelian

(2) Mengurangkan risiko kesilapan untuk syarikat

Disebabkan kuasa pembelajaran mesin, sistem boleh belajar untuk membenarkan proses yang berbeza, seperti visi infrastruktur, untuk Belajar cara mengautomasikan berdasarkan keperluan syarikat rantaian bekalan anda.

Bersama-sama dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, peranti IoT boleh mengumpul data tentang jumlah bahan yang digunakan. Algoritma analisis data AI boleh mengenal pasti tempat bahan digunakan dan bahan mana yang terbuang.

Ringkasan: Kepintaran Buatan dalam Rantaian Bekalan

Kecerdasan Buatan dalam rantaian bekalan akan menjadi sebahagian daripada inovasi proses rantaian bekalan yang lebih baik, dengan itu mewujudkan rantaian bekalan yang lebih cekap pada masa hadapan. Setiap bahagian rantaian bekalan boleh melaksanakan AI untuk mengautomasikan tugas, menambah baik operasi dan meningkatkan amalan keselamatan siber.

Dengan bantuan alat kecerdasan buatan, perusahaan rantaian bekalan boleh berkembang, membawa perubahan positif kepada perniagaan dan menghadapi cabaran rantaian bekalan baharu.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah aplikasi kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!