cari
RumahPeranti teknologiAIDaripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak laman web dan aplikasi menghadapi cabaran tekanan beban tinggi. Dalam kes ini, cara mengendalikan permintaan serentak tinggi dengan berkesan untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem telah menjadi isu penting. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan RabbitMQ untuk mencapai puncak trafik bercukur dan kemerosotan yang anggun untuk menyelesaikan cabaran yang dibawa oleh tekanan beban tinggi

1. Cabaran tekanan beban tinggi

Memandangkan bilangan pengguna dan volum permintaan berterusan untuk meningkat, sistem Akan ada lebih banyak permintaan serentak yang dihadapi, dan tekanan beban tinggi menimbulkan ancaman kepada kestabilan dan ketersediaan sistem. Beberapa cabaran biasa termasuk:

1. Kesesakan rangkaian: Sistem menerima sejumlah besar permintaan pada masa yang sama, yang boleh menyebabkan kesesakan rangkaian dan menjejaskan pengalaman pengguna

2. Tamat masa perkhidmatan: Pelayan mungkin masa permintaan pemprosesan keluar kerana keadaan beban yang berlebihan, menyebabkan pengguna tidak dapat mengakses secara normal.

3. Ranap perkhidmatan: Sistem berada di bawah beban tinggi untuk masa yang lama, yang boleh menyebabkan perkhidmatan ranap dan menghalang perkhidmatan biasa daripada disediakan. . Prinsip penggunaan RabbitMQ untuk mencapai keratan puncak trafik adalah seperti berikut: Menggunakan RabbitMQ, anda boleh mengawal trafik melalui baris gilir dan mekanisme pengguna. Apabila beban sistem mencapai ambang tertentu, permintaan akan diletakkan dalam baris gilir menunggu untuk diproses. Pengguna akan mengalih keluar permintaan daripada baris gilir dan memprosesnya, mengawal kelajuan pemprosesan untuk mengelakkan beban berlebihan sistem. Apabila beban sistem berkurangan, pengguna akan mendapatkan permintaan daripada baris gilir pada kelajuan tertentu untuk memastikan operasi sistem yang stabil. Dengan cara ini, RabbitMQ boleh mengimbangi trafik dengan berkesan semasa tempoh puncak dan menghalang sistem daripada ranap disebabkan oleh bilangan permintaan yang banyak secara tiba-tiba. Pada masa yang sama, kapasiti barisan dan bilangan pengguna boleh diselaraskan mengikut situasi sebenar sistem untuk lebih menyesuaikan diri dengan keadaan lalu lintas yang berbeza. Ini boleh meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem dan memastikan pengguna boleh mengakses sistem seperti biasa

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: 1. Menerima permintaan: semua permintaan akan dihantar ke baris gilir mesej dan bukannya terus Kepada perkhidmatan bahagian belakang

2. Pemprosesan mesej: Pengguna perkhidmatan bahagian belakang mendapat permintaan daripada baris gilir mesej dan memprosesnya Selepas pemprosesan selesai, hasilnya dikembalikan

3 mekanisme mengehadkan: Ia boleh ditetapkan dalam baris gilir mesej Kapasiti tertentu Selepas kapasiti melebihi, permintaan baharu tidak akan dapat menyertai baris gilir, dengan itu mencapai tujuan mengehadkan lalu lintas. . Prinsip degradasi anggun menggunakan RabbitMQ adalah seperti berikut:

Ayat yang perlu ditulis semula ialah: 1. Tetapkan keutamaan: Keutamaan yang berbeza boleh ditetapkan untuk permintaan yang berbeza untuk memastikan permintaan untuk fungsi teras dapat diproses terlebih dahulu

2. Pembuangan mesej: Apabila beban sistem terlalu tinggi, anda boleh memilih untuk membuang beberapa permintaan untuk memastikan operasi normal fungsi teras.

3. Pengendalian ralat: Untuk beberapa permintaan fungsi yang tidak kritikal, kod ralat atau mesej gesaan boleh dikembalikan dan bukannya hasil pemprosesan yang lengkap. Kandungan yang diubah suai: 3. Pengendalian ralat: Untuk permintaan untuk beberapa fungsi kecil, kod ralat atau maklumat segera boleh dikembalikan tanpa memberikan hasil pemprosesan yang lengkap Daripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi

4. Kes praktikal: Gunakan RabbitMQ untuk mengendalikan tekanan beban tinggi

Yang berikut adalah kes praktikal menggunakan RabbitMQ untuk mengendalikan tekanan beban tinggi:

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: 1. Reka bentuk seni bina: hantar permintaan bahagian hadapan ke perkhidmatan bahagian belakang melalui baris gilir mesej untuk pemprosesan

2. Tetapan baris gilir mesej: Laraskan kapasiti dan keutamaan baris gilir mesej secara dinamik mengikut keadaan beban sistem

3. Dapatkan permintaan daripada baris gilir mesej mengikut keutamaan, dan utamakan permintaan untuk fungsi teras.

4. Pengendalian pengecualian: Untuk situasi di mana beban terlalu tinggi, anda boleh memilih untuk membuang beberapa permintaan atau mengembalikan maklumat ralat.

Melalui langkah di atas, kita boleh membina sistem yang boleh mengatasi tekanan beban tinggi sambil memastikan ketersediaan fungsi teras

Menggunakan RabbitMQ, kita boleh mencapai pencukuran puncak trafik dan kemerosotan yang anggun untuk mengatasi tekanan beban tinggi. Melalui reka bentuk dan konfigurasi seni bina yang munasabah, kami boleh memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem dan memberikan pengalaman pengguna yang baik di bawah keadaan serentak yang tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Daripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Satu arahan boleh memintas setiap perlindungan utama LLMSatu arahan boleh memintas setiap perlindungan utama LLMApr 25, 2025 am 11:16 AM

Penyelidikan terobosan HiddenLayer mendedahkan kelemahan kritikal dalam model bahasa yang besar (LLMS). Penemuan mereka mendedahkan teknik bypass sejagat, yang digelar "Bonfetri Policy," mampu mengelakkan hampir semua LLM utama

5 Kesalahan Kebanyakan perniagaan akan membuat tahun ini dengan kemampanan5 Kesalahan Kebanyakan perniagaan akan membuat tahun ini dengan kemampananApr 25, 2025 am 11:15 AM

Dorongan untuk tanggungjawab alam sekitar dan pengurangan sisa secara asasnya mengubah bagaimana perniagaan beroperasi. Transformasi ini mempengaruhi pembangunan produk, proses pembuatan, hubungan pelanggan, pemilihan rakan kongsi, dan penggunaan baru

H20 Chip Ban Jolts China AI Firma, tetapi mereka telah lama bersiap untuk kesanH20 Chip Ban Jolts China AI Firma, tetapi mereka telah lama bersiap untuk kesanApr 25, 2025 am 11:12 AM

Sekatan baru -baru ini mengenai perkakasan AI maju menyerlahkan persaingan geopolitik yang semakin meningkat untuk dominasi AI, mendedahkan pergantungan China terhadap teknologi semikonduktor asing. Pada tahun 2024, China mengimport semikonduktor bernilai $ 385 bilion

Jika Openai membeli Chrome, AI boleh memerintah perang penyemak imbasJika Openai membeli Chrome, AI boleh memerintah perang penyemak imbasApr 25, 2025 am 11:11 AM

Potensi yang dipaksa oleh Chrome dari Google telah menyalakan perdebatan sengit dalam industri teknologi. Prospek Openai memperoleh pelayar terkemuka, yang membanggakan bahagian pasaran global 65%, menimbulkan persoalan penting mengenai masa depan th

Bagaimana AI dapat menyelesaikan kesakitan media runcitBagaimana AI dapat menyelesaikan kesakitan media runcitApr 25, 2025 am 11:10 AM

Pertumbuhan media runcit semakin perlahan, walaupun melampaui pertumbuhan pengiklanan secara keseluruhan. Fasa kematangan ini memberikan cabaran, termasuk pemecahan ekosistem, peningkatan kos, isu pengukuran, dan kerumitan integrasi. Walau bagaimanapun, Buatan Buatan

'Ai adalah kita, dan lebih daripada kita''Ai adalah kita, dan lebih daripada kita'Apr 25, 2025 am 11:09 AM

Satu retak radio lama dengan statik di tengah -tengah koleksi skrin berkedip dan lengai. Tumpukan elektronik yang tidak menentu ini, dengan mudah tidak stabil, membentuk teras "Tanah E-Waste," salah satu daripada enam pemasangan dalam Pameran Immersive, & Qu

Awan Google semakin serius mengenai infrastruktur pada 2025 seterusnyaAwan Google semakin serius mengenai infrastruktur pada 2025 seterusnyaApr 25, 2025 am 11:08 AM

Google Cloud's Next 2025: Fokus pada Infrastruktur, Sambungan, dan AI Persidangan seterusnya 2025 Google Cloud mempamerkan banyak kemajuan, terlalu banyak untuk terperinci sepenuhnya di sini. Untuk analisis mendalam mengenai pengumuman khusus, rujuk artikel oleh saya

Bercakap Baby Ai Meme, Paip Filem AI $ 5.5 juta Arcana, penyokong rahsia IR mendedahkanBercakap Baby Ai Meme, Paip Filem AI $ 5.5 juta Arcana, penyokong rahsia IR mendedahkanApr 25, 2025 am 11:07 AM

Minggu ini di AI dan XR: Gelombang kreativiti berkuasa AI menyapu melalui media dan hiburan, dari generasi muzik hingga pengeluaran filem. Mari kita menyelam ke tajuk utama. Impak Kandungan Kandungan Ai-Dihasilkan: Perunding Teknologi Shelly Palme

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual