Stability AI melancarkan model Stable Diffusion XL Turbo

IT House melaporkan pada 30 November bahawa Stability AI baru-baru ini melancarkan Stable Diffusion XL Turbo (SDXL Turbo), yang merupakan versi yang lebih baik daripada model SDXL sebelumnya. Dikatakan bahawa SDXL Turbo menggunakan "teknologi Penyulingan Resapan Adversarial" untuk mengurangkan langkah lelaran penjanaan imej daripada 50 langkah asal kepada 1 langkah Dikatakan bahawa "hanya satu langkah lelaran diperlukan untuk menghasilkan imej berkualiti tinggi." ”

Dilaporkan bahawa ciri terbesar model Stable Diffusion XL Turbo adalah "menjana imej dalam satu lelaran" yang disebut di atas, yang didakwa mampu melakukan "output teks-ke-imej segera" dan memastikan kualiti imej.

Apa yang perlu ditulis semula ialah: salah satunya dipanggil "teknologi penyulingan resapan adversarial", iaitu teknologi yang menggunakan model resapan imej berskala besar sedia ada sebagai "rangkaian guru" untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini menggabungkan "teknologi penyulingan" dan "latihan lawan", di mana "teknologi penyulingan" merujuk kepada memekatkan pengetahuan model besar kepada model yang lebih kecil untuk menyelaraskan output model. Dan latihan lawan boleh menambah baik model supaya lebih baik meniru output model guru

Teknologi penyulingan model terdahulu sukar untuk mengimbangi kecekapan dan kualiti kerana pensampelan pantas biasanya melemahkan kualiti keluaran Oleh itu, model Stable Diffusion XL Turbo ini adalah cara yang berkesan untuk menjana imej berkualiti tinggi dengan cekap melalui "teknologi penyulingan adversarial". .

Membandingkan Stable Diffusion XL Turbo secara rasmi dengan beberapa varian model yang berbeza, termasuk StyleGAN-T++, OpenMUSE, IF-XL, SDXL dan LCM-XL, dan menjalankan dua eksperimen, yang pertama memerlukan penilai model Melihat secara rawak output kedua-dua model dan pilih imej keluaran yang paling sepadan dengan perkataan gesaan Percubaan kedua adalah lebih kurang sama dengan percubaan pertama Penilaian model memerlukan pemilihan yang mempunyai kualiti imej terbaik dalam model.

▲ Gambar dari blog Stability AI

Hasil eksperimen menunjukkan bahawa Stable Diffusion XL Turbo dapat mengurangkan keperluan pengkomputeran dengan ketara sambil mengekalkan kualiti penjanaan imej yang cemerlang. Model ini mengatasi LCM-XL hanya dalam satu lelaran berbanding 4 lelaran. Stable Diffusion XL Turbo, yang telah melalui 4 lelaran, boleh dengan mudah mengalahkan Stable Diffusion XL yang sebelum ini memerlukan 50 lelaran untuk dikonfigurasikan. Apabila menggunakan GPU A100 untuk pengiraan imej pada resolusi 512x512, ia hanya mengambil masa 207 milisaat untuk diselesaikan

IT House menyedari bahawa Stability AI kini telah menerbitkan kod yang berkaitan pada Hugging Face untuk kegunaan peribadi dan bukan komersial. Rakan yang berminat boleh klik di sini untuk melawat.

Atas ialah kandungan terperinci Stability AI melancarkan model Stable Diffusion XL Turbo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!