Google telah menggunakan DeepMind AI untuk menganalisis dan meramalkan beribu-ribu bahan baharu

DeepMind milik Google telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meramalkan struktur lebih daripada 2 juta bahan baharu, satu kejayaan yang akan memacu peningkatan teknologi dunia sebenar. Berita itu dikeluarkan pada 30 November. Hasil penyelidikan yang berkaitan diterbitkan dalam "Nature" pada hari Rabu, waktu tempatan, di bawah tajuk "Makmal autonomi untuk sintesis bahan novel yang dipercepatkan". Laman web ini dilampirkan pada

DOI:10.1038/s41586-023-06734-w. Para penyelidik di DeepMind menunjukkan dalam kertas kerja bahawa berdasarkan hipotesis mereka, kebanyakan daripada hampir 400,000 reka bentuk bahan boleh dihasilkan dengan cepat di bawah keadaan makmal. Penyelidikan ini dijangka membantu menghasilkan bateri, panel solar dan cip komputer dengan prestasi yang lebih baik

DeepMind berkata bahawa selepas menggunakan AI untuk meramalkan kestabilan bahan baharu ini, mereka akan mengalihkan fokus penyelidikan seterusnya kepada meramalkan Betapa mudahnya untuk mensintesis. bahan-bahan ini di makmal

Apa yang perlu ditulis semula ialah: ▲ Sumber: Alam Semulajadi

Sebenarnya, penemuan dan sintesis bahan baharu sebenarnya merupakan proses yang sangat mahal dan memakan masa, cth Bateri litium-ion yang boleh kita lihat di mana-mana hari ini mengambil masa kira-kira 20 tahun, di mana banyak kos dan usaha telah digunakan.

"Ekin Dogus Cubuk, seorang penyelidik di DeepMind, berkata bahawa kami berharap dapat memendekkan 10 hingga 20 tahun ini kepada julat yang lebih terurus melalui eksperimen, sintesis autonomi dan peningkatan besar dalam model pembelajaran mesin."

Menurut laporan, DeepMind The kecerdasan buatan dilatih berdasarkan data Projek Bahan. Materials Project ialah organisasi penyelidikan antarabangsa yang ditubuhkan di Lawrence Berkeley National Laboratory pada 2011. Ia kini telah menyelidik kira-kira 50,000 bahan yang diketahui

Syarikat itu berkata ia akan berkongsi data dengan komuniti penyelidik untuk mempercepatkan lagi penemuan dalam penemuan bahan

“Industri selalunya agak mengelak risiko apabila melibatkan peningkatan kos, dan bahan baharu sering mengambil sedikit masa untuk menjadi kos efektif," kata Kristin Persson, pengarah Projek Bahan "Jika kita boleh memendekkan masa itu lebih jauh, maka Ia akan menjadi satu kejayaan sebenar.”

Atas ialah kandungan terperinci Google telah menggunakan DeepMind AI untuk menganalisis dan meramalkan beribu-ribu bahan baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!