Sepuluh istilah asas kecerdasan buatan

Berikut adalah 10 istilah penting yang setiap peminat AI harus tahu dan faham.

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi kuasa transformatif merentas industri, membentuk cara kita berinteraksi dengan teknologi dan dunia di sekeliling kita. Bagi mereka yang terjun ke dalam bidang kecerdasan buatan, memahami istilah asas adalah penting.

1. Kecerdasan Buatan (AI): Teras kecerdasan buatan merujuk kepada pembangunan sistem komputer yang boleh melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Pembelajaran, penaakulan, penyelesaian masalah, persepsi dan pemahaman bahasa adalah beberapa tugas. Sistem kecerdasan buatan menggunakan algoritma untuk menganalisis data, belajar daripadanya, dan membuat keputusan termaklum, meniru kecerdasan manusia.

2. Pembelajaran Mesin (ML): Pembelajaran mesin ialah subset kecerdasan buatan yang memfokuskan pada pembangunan algoritma, membolehkan sistem belajar dan menambah baik daripada pengalaman tanpa pengaturcaraan yang jelas. Algoritma pembelajaran mesin membolehkan komputer mengenali corak, membuat ramalan dan meningkatkan prestasi mereka dari semasa ke semasa kerana mereka terdedah kepada lebih banyak data.

3. Rangkaian saraf: Rangkaian saraf ialah komponen utama pembelajaran mendalam dan subset pembelajaran mesin. Diilhamkan oleh struktur otak manusia, rangkaian saraf terdiri daripada lapisan nod yang saling berkaitan, atau neuron buatan. Rangkaian ini dilatih mengenai data untuk mengenali corak dan membuat keputusan, membolehkan tugas yang rumit seperti pengecaman imej dan pertuturan.

4. Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP): Pemprosesan bahasa semula jadi ialah bidang kecerdasan buatan yang memfokuskan pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Algoritma NLP membolehkan komputer memahami, mentafsir dan menjana bahasa manusia, memudahkan aplikasi seperti chatbots, terjemahan bahasa dan analisis sentimen.

5 Pembelajaran mendalam: Pembelajaran mendalam ialah subbidang pembelajaran mesin yang melibatkan rangkaian saraf berbilang lapisan (rangkaian neural dalam). Rangkaian ini secara automatik boleh mempelajari perwakilan hierarki data, menjadikannya sangat berkuasa dalam tugas seperti pengecaman imej dan pertuturan serta pemprosesan bahasa semula jadi.

6. Algoritma: Algoritma ialah satu set arahan atau peraturan langkah demi langkah yang dipatuhi oleh komputer untuk menyelesaikan masalah tertentu atau melaksanakan tugas tertentu. Dalam kecerdasan buatan, algoritma adalah penting untuk memproses dan menganalisis data, membolehkan mesin membuat keputusan atau ramalan berdasarkan corak dan maklumat.

7 Pembelajaran diselia: Pembelajaran diselia ialah sejenis pembelajaran mesin di mana algoritma dilatih pada set data berlabel, yang bermaksud bahawa data input dipadankan dengan output yang dikehendaki. Algoritma belajar untuk memetakan input kepada output yang betul, membolehkannya membuat ramalan pada data baharu yang tidak kelihatan.

8. Pembelajaran Tanpa Selia: Berbanding dengan pembelajaran dalam seliaan, pembelajaran tanpa seliaan melibatkan algoritma latihan pada set data tidak berlabel. Tanpa panduan yang jelas, algoritma mesti mencari corak dan pautan dalam data. Pengurangan dimensi dan pengelompokan adalah dua aplikasi biasa.

9. Pembelajaran Peneguhan: Pembelajaran peneguhan ialah sejenis pembelajaran mesin di mana ejen belajar membuat keputusan dengan berinteraksi dengan persekitaran. Bergantung pada tingkah lakunya, ejen menerima maklum balas dalam bentuk insentif atau penalti, yang membantunya mempelajari tindakan terbaik dari semasa ke semasa.

10 Visi Komputer: Penglihatan komputer ialah bidang antara disiplin yang membolehkan mesin mentafsir dan membuat keputusan berdasarkan data visual. Ini termasuk tugas seperti pengecaman imej dan video, pengesanan objek dan pembahagian imej. Penglihatan komputer adalah penting kepada aplikasi seperti pengecaman muka dan kereta pandu sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh istilah asas kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!