安装
为了让文章更具完整性,我们选择从源代码安装MySQL,需要注意的是早期的版本有内存泄漏,所以推荐安装最新的稳定版,截至本文发稿时为止,最新的稳定版是5.6.13,我们就以此为例来说明,过程很简单,只要激活了WITH_INNODB_MEMCACHED即可:
shell> groupadd mysql shell> useradd -r -g mysql mysql shell> tar zxvf mysql-5.6.13.tar.gz shell> cd mysql-5.6.13 shell> cmake . -DWITH_INNODB_MEMCACHED=ON shell> make shell> make install shell> cd /usr/local/mysql shell> chown -R mysql . shell> chgrp -R mysql . shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql shell> chown -R root . shell> chown -R mysql data shell> bin/mysqld_safe --user=mysql & shell> cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server
MySQL安装完毕后,需要导入Memcached插件所需要的表结构:
mysql> SOURCE /usr/local/mysql/share/innodb_memcached_config.sql
一切就绪后就可以激活Memcached插件了(当然也可以禁止):
mysql> INSTALL PLUGIN daemon_memcached soname "libmemcached.so"; mysql> UNINSTALL PLUGIN daemon_memcached;
说明:以后一旦修改了原本已存在的Memcached插件的配置信息,均需要使用如上命令来重启Memcached插件(先uninstall,再install),以便让修改生效。
Memcached插件相关的配置信息如下,具体介绍可以参考官方文档:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%memcached%'; +----------------------------------+------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+------------------+ | daemon_memcached_enable_binlog | OFF | | daemon_memcached_engine_lib_name | innodb_engine.so | | daemon_memcached_engine_lib_path | | | daemon_memcached_option | | | daemon_memcached_r_batch_size | 1 | | daemon_memcached_w_batch_size | 1 | +----------------------------------+------------------+
注意:daemon_memcached_r_batch_size和daemon_memcached_w_batch_size,这两个选项对性能影响较大,简单点说就是控制事务提交的频率,MySQL的缺省值均为1,也就是说每次都提交,这主要是从安全性考虑的,大家可以依照自己的情况来调整。
差不多了,此时Memcached端口应该准备就绪了,你可以试试看:
shell> echo "stats" | nc localhost 11211
换句话说,MySQL已经兼容Memcached协议,可以直接使用Memcached命令。
配置
在安装步骤里,我们导入了一个名为innodb_memcached_config.sql的脚本,它创建了一库(innodb_memcache)三表(cache_policies, config_options, containers):
mysql> USE innodb_memcache mysql> SHOW TABLES; +---------------------------+ | Tables_in_innodb_memcache | +---------------------------+ | cache_policies | | config_options | | containers | +---------------------------+
cache_policies定义了缓存策略,包含如下选择:
- innodb_only:只使用InnoDB作为数据存储。
- cache-only:只使用传统的Memcached引擎作为后端存储。
- caching:二者皆使用,如果在Memcached里找不到,就查询InnoDB。
config_options定义了分隔符号:
- separator:Memcached只识别单值,使用此分隔符(|)来连接多个字段的值。
- table_map_delimiter:通过此分隔符(.)来确认表和键,如:@@table.key。
如果我们想通过Memcached协议来访问一个表,需要先在containers中配置它:
代码如下:
mysql> SELECT * FROM containers\G
*************************** 1. row ***************************
name: aaa
db_schema: test
db_table: demo_test
key_columns: c1
value_columns: c2
flags: c3
cas_column: c4
expire_time_column: c5
unique_idx_name_on_key: PRIMARY
如上已经有了test数据库的demo_test表,通过c1查询c2的值,表结构如下所示:
mysql> DESC test.demo_test; +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | c1 | varchar(32) | NO | PRI | | | | c2 | varchar(1024) | YES | | NULL | | | c3 | int(11) | YES | | NULL | | | c4 | bigint(20) unsigned | YES | | NULL | | | c5 | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
缺省情况下有一行数据:
mysql> SELECT * FROM test.demo_test; +----+--------------+------+------+------+ | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | +----+--------------+------+------+------+ | AA | HELLO, HELLO | 8 | 0 | 0 | +----+--------------+------+------+------+
让我们用Memcached协议来访问看看:
shell> echo "get @@aaa.AA" | nc localhost 11211 VALUE @@aaa.AA 8 12 HELLO, HELLO END
我们还可以先设定缺省访问的表,然后后续的查询就只写键名就可以了:
shell> (echo "get @@aaa"; echo "get AA") | nc localhost 11211 VALUE @@aaa 0 14 test/demo_test END VALUE AA 8 12 HELLO, HELLO END
虽然我的例子都是通过命令行执行的,但是大家很容易就更改写成PHP之类的方法。
限制
Memcached插件用起来非常简单,不过并不是一切都很完美,比如说:当我们配置表的时候,containers表的字段,除了key_columns和value_columns以外,其它的字段,如:flags,cas_column,expire_time_column等也必须设定,可是很多时候,我们在原表中找不到贴切的字段,此时就只能对应新建三个字段,味道很恶心。
此外,containers表还有如下限制:
- key_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR,且最大长度是250个字符。
- value_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR或BLOB,长度不限。
- cas_column字段的类型必须是BIGINT。
- expiration_time_column字段的类型必须是INT。
- flags字段的类型必须是INT。
说明:随着MySQL版本的更新,这些限制可能会发生变化,请大家以实际情况为准。
实战
让我们以一个用户登录的例子来检验一下学习成果:
首先在测试数据库创建一个用户表:
USE `test` CREATE TABLE `users` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(15) NOT NULL, `password` VARCHAR(32) NOT NULL, `email` text NOT NULL, `flags` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0', `cas_column` BIGINT(20) UNSIGNED DEFAULT '0', `expire_time_column` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB;
然后添加几行测试数据:
INSERT INTO `users` (`username`, `password`, `email`) VALUES ('foo', 'ffffffffffffffffffffffffffffffff', 'foo@domain.com'), ('bar', 'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb', 'bar@domain.com'); 接着在containers里配置这个表: INSERT INTO innodb_memcache.containers ( name, db_schema, db_table, key_columns, value_columns, flags, cas_column, expire_time_column, unique_idx_name_on_key ) VALUES ( 'default', 'test', 'users', 'username', 'password|email', 'flags', 'cas_column', 'expire_time_column', 'username' );
这里我们定义了多个字段(password和email)作为value_columns,并且使用竖线作为分隔符,实际上使用空格,逗号之类分隔符也可以,在innodb_config.c文件的源代码中能查到如下关于分隔符的定义,文档里并没有涵盖这些信息:
static const char* sep = " ;,|\n";
最后使用Memcached协议来访问一下,这里我们换个花样,执行一个MGET操作:
shell> echo "get foo bar" | nc localhost 11211 VALUE foo 0 47 ffffffffffffffffffffffffffffffff|foo@domain.com VALUE bar 0 47 bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb|bar@domain.com END
既然我定义value_columns的时候设置了多个字段,那么返回数据的时候自然也返回多个字段的数据,并且它们依照innodb_memcache.config_options表中的separator字段来分隔,缺省情况下是一个竖线,如果你的字段内容里包含了竖线,那么就会和缺省值发生冲突,此时你可以更新separator的定义,比如改成三个竖线等等,需要提醒的是,修改后别忘了重启Memcached插件。
说明:因为们在配置的时候把表命名为default,所以在请求的时候不用传递表名。

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual