Rumah >Peranti teknologi >AI >Menghadapi cabaran untuk menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan perusahaan: Penyelesaian untuk perusahaan

Menghadapi cabaran untuk menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan perusahaan: Penyelesaian untuk perusahaan

王林
王林ke hadapan
2023-11-23 17:14:55955semak imbas

Menghadapi cabaran untuk menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan perusahaan: Penyelesaian untuk perusahaan

Data tinjauan menunjukkan bahawa hanya 14% daripada perusahaan di seluruh dunia bersedia sepenuhnya untuk menggunakan dan menggunakan teknologi yang dikuasakan oleh AI. Laporan itu menyerlahkan kesediaan perusahaan untuk menggunakan dan menggunakan AI, menunjukkan jurang kritikal antara tonggak perniagaan utama dan infrastruktur yang menimbulkan risiko serius dalam masa terdekat.

Pemimpin Memimpin Cara Merangkul AI

Walaupun penggunaan AI perlahan selama beberapa dekad, kemajuan GenAI, ditambah dengan ketersediaannya sepanjang tahun lalu, telah mendorong perhatian yang lebih besar terhadap cabaran, perubahan dan ciri baharu yang mungkin dibawa oleh teknologi ini.

Walaupun 84% responden percaya AI akan memberi kesan yang ketara pada operasi perniagaan mereka, ia juga menimbulkan persoalan baharu mengenai privasi dan keselamatan data. Syarikat menghadapi cabaran yang paling besar apabila ia datang untuk memanfaatkan AI dan data mereka. Malah, 81% daripada responden mengakui bahawa ini disebabkan oleh silo data dalam organisasi mereka

Kaji selidik itu mendedahkan bahawa syarikat sedang mengambil beberapa langkah proaktif untuk mempersiapkan masa depan yang berpusatkan AI. Hampir satu pertiga daripada responden diklasifikasikan sebagai pacesetters (bersedia dengan baik) apabila ia datang untuk membangunkan strategi AI, menunjukkan sejauh mana fokus eksekutif peringkat C dan kepimpinan IT terhadap isu ini

Ini mungkin Kerana 97% responden mengatakan keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi AI dalam perusahaan mereka telah meningkat dalam tempoh enam bulan yang lalu, infrastruktur IT dan keselamatan siber dilaporkan menjadi bidang utama yang membimbangkan untuk penggunaan AI.

Perlumbaan untuk penggunaan AI telah bermula, dan perniagaan berada di bawah tekanan hebat untuk beralih daripada perancangan strategik kepada mod pelaksanaan untuk memanfaatkan potensi transformatif yang diwakili AI.

Untuk merealisasikan faedah produk dan perkhidmatan AI, syarikat perlu mencari penyelesaian untuk menjamin dan mematuhi model dan rantai alat AI mereka untuk memastikan prestasi, melindungi data dan sistem sensitif serta menyampaikan Keputusan AI yang boleh dipercayai dan bertanggungjawab

Selain hanya 14% daripada syarikat secara keseluruhan menjadi penentu langkah (bersedia dengan baik), kajian itu juga mendapati bahawa 52% syarikat di seluruh dunia dianggap ketinggalan (tidak bersedia) dan 4% dianggap ketinggalan , 48% syarikat dianggap pengikut (tidak bersedia).

Syarikat menghadapi kesan negatif dalam masa satu tahun

Dalam tinjauan, 61% responden berkata mereka mempunyai sehingga satu tahun untuk melaksanakan strategi AI mereka sebelum syarikat mereka mula mengalami kesan negatif perniagaan yang ketara

Strategi

73% perniagaan dinilai sebagai pemimpin atau pengejar, dengan hanya 4% didapati ketinggalan Selain itu, 95% perniagaan telah membangunkan atau sedang membangunkan strategi AI yang jelas, yang merupakan petanda positif, tetapi juga menunjukkan bahawa terdapat lebih banyak kerja yang perlu dilakukan selesai.

Infrastruktur

95% perusahaan menyedari bahawa AI akan meningkatkan beban kerja infrastruktur, tetapi hanya 17% mempunyai rangkaian yang fleksibel sepenuhnya untuk mengendalikan kerumitan ini, dan 23% syarikat menghadapinya dalam infrastruktur IT semasa mereka Cabaran AI baharu datang dengan terhad atau tiada skalabiliti.

Untuk menampung keupayaan yang semakin meningkat dan permintaan pengkomputeran AI, lebih daripada 75% syarikat akan memerlukan lebih banyak GPU pusat data untuk menyokong beban kerja AI semasa dan akan datang, dan sebagai tambahan, 30% daripada responden mengatakan kependaman dan daya pemprosesan rangkaian mereka adalah sub- optimum atau sub-optimum, dengan 48% responden percaya mereka memerlukan penambahbaikan lanjut dalam bidang ini untuk memenuhi keperluan masa hadapan.

Data

Walaupun data merupakan tonggak penting yang diperlukan untuk operasi AI, ia juga merupakan salah satu bidang kesediaan yang paling lemah. Berbanding tonggak lain, data paling ketinggalan, dengan 17% responden menyatakan bahawa terdapat beberapa tahap silo data atau pemecahan dalam perusahaan mereka

Apabila ia melibatkan penyepaduan data daripada pelbagai sumber dan menjadikannya terpakai Kerumitan AI boleh mempunyai kesan pada potensi maksimum aplikasi, cabaran utama

Bakat

Lembaga dan pasukan kepimpinan adalah yang paling mungkin menerima perubahan yang akan dibawa oleh AI, dengan 82% daripada kedua-dua kumpulan Menunjukkan penerimaan tinggi atau sederhana, walau bagaimanapun, daripada 22 % daripada pengurus pertengahan yang mempunyai penerimaan terhad atau tiada AI, terdapat lebih banyak kerja yang perlu dilakukan, dan hampir satu pertiga (31%) syarikat melaporkan bahawa pekerja mempunyai kesanggupan terhad untuk menerima pakai AI atau benar-benar tahan terhadap AI.

Permintaan untuk kemahiran AI mendedahkan jurang baharu dalam era digital. Walaupun 90% responden berkata mereka telah melabur dalam meningkatkan kemahiran kakitangan sedia ada, 29% menyatakan keraguan sama ada cukup bakat mahir akan ditemui

Penggunaan dasar AI telah bermula perlahan

Tadbir urus

Dalam 76% syarikat, menurut melaporkan, tidak mempunyai dasar AI yang komprehensif. Ini adalah isu yang membara kerana syarikat perlu mempertimbangkan dan mengurus semua faktor yang boleh menjejaskan keyakinan dan kepercayaan

Apa yang perlu ditulis semula ialah: Faktor ini termasuk privasi data dan kedaulatan data, serta pemahaman dan pematuhan terhadap peraturan global, sebagai tambahan , juga perlu memberi perhatian yang teliti kepada konsep berat sebelah, keadilan dan ketelusan dalam data dan algoritma

budaya

Berbanding dengan kategori lain, kawasan ini mempunyai bilangan pemimpin terkecil (hanya 9%), terutamanya kerana hanya 21% yang menerima pakai perubahan menyeluruh dalam pelan pengurusan kecerdasan buatan secara meluas. Eksekutif peringkat C paling mudah menerima perubahan dalam AI dalaman dan mesti memimpin dalam membangunkan rancangan yang komprehensif dan dengan jelas menyampaikan rancangan ini kepada pengurus dan pekerja pertengahan, terutamanya mereka yang mempunyai tahap penerimaan yang agak rendah

# 🎜🎜#Berita baik ialah orang bermotivasi tinggi, dengan hampir 80% (79%) responden mengatakan organisasi mereka menerima AI dengan rasa mendesak yang sederhana hingga tinggi, dan hanya 2% mengatakan mereka tahan terhadap perubahan

Atas ialah kandungan terperinci Menghadapi cabaran untuk menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan perusahaan: Penyelesaian untuk perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam