Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Nasihat pembangunan Python: Kuasai kaedah dan alatan pembangunan dipacu ujian

Nasihat pembangunan Python: Kuasai kaedah dan alatan pembangunan dipacu ujian

WBOY
WBOYasal
2023-11-22 19:10:511038semak imbas

Nasihat pembangunan Python: Kuasai kaedah dan alatan pembangunan dipacu ujian

Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pelbagai projek pembangunan perisian. Sebagai pembangun Python, bagaimana untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod dan menjadi pembangun Python yang berkelayakan adalah persoalan yang perlu kita fikirkan.

Dalam pembangunan Python, Test-Driven Development (TDD) ialah kaedah pembangunan yang diiktiraf secara meluas. TDD memerlukan kami menulis kes ujian sebelum menulis kod, dan kemudian menulis kod berdasarkan kes ujian ini. Kaedah pembangunan ini boleh meningkatkan kualiti dan kebolehselenggaraan kod, di samping mengurangkan masa yang digunakan untuk menyahpepijat dan membetulkan pepijat.

Jadi, bagaimana untuk menguasai kaedah dan alat pembangunan yang dipacu ujian? Berikut ialah beberapa cadangan:

  1. Ketahui rangka kerja ujian unit Python
    Pustaka standard Python sudah mengandungi rangka kerja ujian unit yang berkuasa, unittest. Unittest menyediakan satu siri kaedah penegasan dan peranti ujian yang boleh membantu kami menjalankan ujian unit automatik. Belajar untuk menguasai unittest boleh memudahkan kita menulis dan menjalankan kes ujian.
  2. Memahami proses pembangunan dipacu ujian
    Proses pembangunan dipacu ujian boleh dibahagikan secara kasar kepada tiga langkah: pertama tulis ujian, jalankan ujian dan semak sebab ujian kegagalan, dan kemudian tulis kod yang mencukupi untuk membenarkan ujian lulus. Kitaran ini berulang sehingga semua fungsi selesai. Memahami dan membiasakan diri dengan proses ini adalah sangat penting dan boleh membantu kami meningkatkan liputan dan kualiti kod.
  3. Pilih alat liputan kod yang sesuai
    Untuk memastikan kes ujian kami meliputi logik keseluruhan kod, adalah sangat penting untuk memilih alat liputan kod yang sesuai. Terdapat banyak alat liputan kod untuk dipilih dalam Python, seperti liputan, pytest-cov, dll. Dengan menggunakan alat ini, kami boleh mendapatkan laporan liputan kod untuk lebih memahami sama ada kes ujian kami cukup komprehensif.
  4. Integrasi berterusan dan ujian automatik
    Integrasi berterusan dan ujian automatik ialah rakan kongsi yang baik untuk pembangunan dipacu ujian. Penyepaduan berterusan membolehkan kami menyepadukan kod ke dalam pangkalan kod utama dan menjalankan kes ujian secara automatik. Dengan cara ini, kami boleh mencari masalah dengan cepat apabila kod berubah dan membetulkannya tepat pada masanya. Menggunakan ujian automatik boleh mengurangkan beban kerja ujian manual dan meningkatkan kecekapan pembangunan.
  5. Pelajari alat ujian lain
    Selain ujian unit, Python juga mempunyai banyak alat ujian hebat lain, seperti pytest, mock, tox, dll. Mempelajari dan menggunakan alatan ini membolehkan kami menulis kes ujian dengan lebih fleksibel dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan ujian.

Ringkasnya, adalah sangat penting bagi pembangun Python untuk menguasai kaedah dan alatan pembangunan dipacu ujian. Dengan mempelajari rangka kerja ujian unit Python, memahami proses pembangunan dipacu ujian, memilih alat liputan kod yang sesuai dan menggunakan teknologi seperti penyepaduan berterusan dan ujian automatik, kami boleh meningkatkan kualiti dan kebolehselenggaraan kod kami dan menjadi pembangun Python yang berkelayakan . Semoga cadangan ini dapat membantu semua orang.

Atas ialah kandungan terperinci Nasihat pembangunan Python: Kuasai kaedah dan alatan pembangunan dipacu ujian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn