Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Elsevier melancarkan AI ClinicalKey untuk mentakrifkan semula cara maklumat klinikal diperoleh

Elsevier melancarkan AI ClinicalKey untuk mentakrifkan semula cara maklumat klinikal diperoleh

PHPz
PHPzke hadapan
2023-11-22 17:21:171282semak imbas

爱思唯尔推出ClinicalKey AI,重新定义临床信息获取方式

Elsevier Healthmengumumkan perkongsian strategik dengan OpenEvidence, sebuah syarikat yang mengkhusus dalam kecerdasan buatan perubatan, untuk bersama-sama membangunkan generasi akan datang alat sokongan keputusan klinikal ClinicalKey AI, mengintegrasikan ubat berasaskan bukti terkini dan boleh dipercayai Kandungan digabungkan dengan tiruan generatif kecerdasan (AI) untuk membantu doktor dalam membuat keputusan klinikal.

Malah untuk doktor berpengalaman, membaca dan memproses sejumlah besar data dan maklumat secara kerap boleh membebankan. Dengan menggabungkan maklumat perubatan Elsevier yang luas dan dipercayai dengan teknologi kecerdasan buatan termaju, ClinicalKey AI boleh membantu doktor mendapatkan maklumat perubatan berasaskan bukti yang tepat semasa membuat keputusan klinikal.

“Kami percaya AI ClinicalKey akan menjadi pengubah permainan dalam cara doktor mengakses maklumat Dengan menggabungkan kandungan perubatan terbaik dalam kelas kami dengan keupayaan AI berkuasa yang dikenali OpenEvidence, kami boleh membantu doktor membuat lompatan besar ke hadapan. mereka mencari dan menggunakan maklumat. Penyelesaian ini dibuat khusus untuk pakar perubatan yang memerlukan jawapan tepat kepada pelbagai soalan klinikal yang disokong oleh penyelidikan saintifik dan prinsip AI yang bertanggungjawab.”

——Jan Herzhoff

Presiden Bahagian Perubatan Elsevier

“ClinicalKey AI adalah penyelesaian yang diperlukan oleh doktor. Produk ini menyediakan antara muka bahasa semula jadi dengan kandungan yang disusun dengan teliti dan penyelidikan berasaskan bukti yang dikemas kini secara berterusan, yang penting untuk pendidikan perubatan dan membuat keputusan dengan jelas, Elsevier Health mendengar nasihat doktor dan memahami cabaran yang mereka hadapi dengan ledakan data dan kebimbangan tentang penggunaan beretika kecerdasan buatan dalam amalan klinikal ClinicalKey AI adalah kemajuan yang ketara berdasarkan penyelesaian yang tersedia pada masa ini, dan saya mengharapkan kejayaan berterusan produk. Permohonan meluas tahun hadapan

Apa yang perlu ditulis semula ialah: -Scott D. Solomon

Beliau ialah profesor perubatan di Harvard Medical School dan Brigham and Women's Hospital, dan editor Braunwald Cardiology

Kami berbesar hati untuk bekerjasama dengan Elsevier Health, peneraju global. Elsevier Health mempunyai warisan yang kukuh dalam maklumat dan analitik kesihatan dan berkongsi komitmen kami untuk meningkatkan hasil penjagaan kesihatan di seluruh dunia. Dengan bekerjasama rapat, kami akan memainkan peranan yang lebih besar dalam menangani cabaran kritikal yang dihadapi oleh doktor setiap hari. Kecerdasan buatan OpenEvidence akan membantu doktor mendapatkan kandungan perubatan yang boleh dipercayai pada saat paling kritikal, yang boleh dipercayai oleh Elsevier

——Daniel Nadler

Pengasas OpenEvidence

Produk utama Elsevier Health ClinicalKey ialah alat sokongan dan rujukan keputusan klinikal terkemuka yang digunakan oleh beribu-ribu sistem hospital dan sekolah perubatan di seluruh dunia untuk menyokong penjagaan pusat penjagaan dan rujukan mendalam. Ciri baharu ClinicalKey AI menyediakan antara muka carian perbualan lanjutan untuk membantu pakar perubatan mencari maklumat klinikal yang tepat dan padat berdasarkan salah satu sumber maklumat perubatan terbesar dan paling dipercayai di dunia hari ini.

Kelebihan utama AI ClinicalKey termasuk:

Carian perbualan mempercepatkan akses kepada maklumat klinikal berasaskan bukti: Melalui Soal Jawab bahasa semula jadi, doktor boleh mendapatkan jawapan dengan cepat kepada soalan tentang rawatan, keadaan dan ubat-ubatan. Berdasarkan penyelidikan terkini dan pendapat pakar, kandungan sentiasa dikemas kini dan kualiti terjamin. Penyelesaian yang dipertingkatkan direka bentuk untuk membantu menyokong pakar perubatan dalam meningkatkan kecekapan dan produktiviti.

Selesaikan masalah perubatan yang kompleks dengan maklumat berasaskan bukti: Doktor boleh menyelesaikan kes yang mencabar dengan menggabungkan penyelidikan terkini, buku rujukan, ulasan klinikal, maklumat ubat dan banyak lagi yang dipercayai oleh doktor. Maklumat rujukan dan pautan dibentangkan kepada doktor. Akhir sekali, ClinicalKey AI akan menyokong penyoalan berterusan dan mengesyorkan soalan yang mungkin berkaitan untuk rujukan doktor. Semua kandungan dilesenkan supaya pengguna dan institusi boleh mempercayai maklumat yang digunakan.

Prinsip AI Bertanggungjawab: ClinicalKey AI mematuhi piawaian privasi dan keselamatan data industri dan Prinsip AI Bertanggungjawab Elsevier.

Selama lebih dua dekad, Elsevier telah menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin dengan kandungan semakan rakan sebaya terbaik dalam kelasnya dan set data yang meluas untuk mencipta produk yang membantu menjadikan penyelidikan saintifik, sains hayat dan penjagaan kesihatan lebih cekap. Dengan memasukkan AI generatif ke dalam produknya, Elsevier menyasarkan untuk menjadikannya lebih mudah dan lebih intuitif untuk pelanggan mencari maklumat yang boleh dipercayai untuk mempercepatkan penemuan saintifik, meningkatkan kerjasama dan meningkatkan penjagaan pesakit.

ClinicalKey AI akan tersedia dalam akses awal pada November 2023, dengan pelancaran penuh di Amerika Syarikat pada awal 2024. Pembuat keputusan institusi(pengurusan, kakitangan perpustakaan, profesor, pengarah, dll.) hospital dan sekolah perubatanboleh memohon untuk percubaan ClinicalKey AI Selepas kuota percubaan dibuka, kami akan menghubungi kakitangan yang berkelayakan.

爱思唯尔推出ClinicalKey AI,重新定义临床信息获取方式

Atas ialah kandungan terperinci Elsevier melancarkan AI ClinicalKey untuk mentakrifkan semula cara maklumat klinikal diperoleh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam