Cara menggunakan fungsi numpy

Numpy ialah perpustakaan Python untuk pengiraan berangka dan analisis data, menyediakan banyak fungsi dan alatan yang berkuasa. Pengenalan kepada fungsi numpy biasa: 1. np.array(), mencipta tatasusunan daripada senarai atau tuple 2. np.zeros(), mencipta tatasusunan semua 0s(), mencipta tatasusunan An tatasusunan semua yang; 4. np.arange(), mencipta tatasusunan jujukan aritmetik 5. np.shape(), mengembalikan bentuk tatasusunan, dsb.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

Numpy ialah perpustakaan Python untuk pengiraan berangka dan analisis data, yang menyediakan banyak fungsi dan alatan yang berkuasa. Berikut ialah pengenalan kepada beberapa fungsi numpy biasa:

1 Buat tatasusunan:

np.array(): Buat tatasusunan daripada senarai atau tuple.

np.zeros(): Buat tatasusunan semua sifar.

np.ones(): Buat tatasusunan kesemuanya.

np.arange(): Buat tatasusunan jujukan aritmetik.

2. Operasi tatasusunan:

np.shape(): Mengembalikan bentuk tatasusunan.

np.reshape(): Tukar bentuk tatasusunan.

np.concatenate(): Gabungkan dua atau lebih tatasusunan.

3. Operasi matematik:

np.add(): operasi tambah.

np.subtract(): operasi tolak.

np.multiply(): Operasi pendaraban.

np.divide(): Operasi bahagian.

np.power(): Operasi kuasa.

np.sqrt(): operasi punca kuasa dua.

np.sin(): fungsi sinus.

np.cos(): Fungsi kosinus.

np.exp(): Fungsi eksponen.

np.log(): Fungsi logaritma.

4. Fungsi statistik:

np.mean(): Kira purata.

np.median(): Kira median.

np.std(): Kira sisihan piawai.

np.var(): Kira varians.

np.max(): Cari nilai maksimum dalam tatasusunan.

np.min(): Cari nilai minimum dalam tatasusunan.

5. Pengindeksan dan penghirisan tatasusunan:

np.shape(): Mengembalikan bentuk tatasusunan.

np.reshape(): Tukar bentuk tatasusunan.

np.concatenate(): Gabungkan dua atau lebih tatasusunan.

Ini hanya sebahagian kecil daripada fungsi numpy, terdapat banyak fungsi dan kegunaan lain. Anda boleh mempelajari maklumat yang lebih terperinci dengan merujuk dokumentasi rasmi numpy atau tutorial lain. Saya harap contoh mudah ini dapat membantu anda mula menggunakan fungsi numpy.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi numpy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!