Apakah maksud numpy?

numpy ialah perpustakaan Python untuk pengkomputeran saintifik. Menyediakan objek dan alat tatasusunan berbilang dimensi yang berkuasa untuk memproses tatasusunan ini, yang boleh melakukan pengiraan berangka, operasi data, pengiraan algebra linear dengan mudah, dsb. Objek ndarray Numpy boleh menyimpan jenis data yang sama, lebih cekap daripada objek senarai asli Python, dan juga menyokong operasi penyiaran. Numpy juga menyediakan banyak fungsi untuk operasi tatasusunan, termasuk fungsi matematik, fungsi algebra linear, fungsi penjanaan nombor rawak, dan sebagainya.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3.

numpy ialah perpustakaan Python untuk pengkomputeran saintifik. Ia menyediakan objek dan alatan pelbagai dimensi yang berkuasa untuk bekerja dengan tatasusunan ini. Nama numpy berasal dari singkatan "Numerical Python".

Ciri numpy yang paling penting ialah objek ndarray (tatasusunan N-dimensi), iaitu tatasusunan berbilang dimensi yang boleh menyimpan jenis data yang sama. Objek ndarray boleh menjadi tatasusunan satu dimensi, dua dimensi, tiga dimensi atau bahkan lebih tinggi dimensi. Objek ndarray Numpy adalah lebih cekap daripada objek senarai asli Python kerana ia menyimpan blok bersebelahan dalam ingatan dan boleh melakukan pengiraan berangka dan operasi data dengan cepat. Objek ndarray Numpy juga menyokong operasi penyiaran, menjadikan operasi tatasusunan sangat mudah.

Selain objek ndarray, numpy juga menyediakan banyak fungsi untuk operasi tatasusunan, termasuk fungsi matematik, fungsi algebra linear, fungsi penjanaan nombor rawak, dsb. Fungsi ini boleh melaksanakan operasi peringkat elemen pada tatasusunan, atau melakukan pengiraan pada keseluruhan tatasusunan. Numpy juga menyediakan beberapa kaedah operasi tatasusunan mudah, seperti pengisihan, penghirisan, pengindeksan, dll.

Numpy juga menyediakan beberapa fungsi untuk membaca dan menulis data tatasusunan, seperti fungsi loadtxt() dan savetxt(). Fungsi ini memudahkan untuk membaca dan menyimpan data tatasusunan, membolehkan numpy disepadukan dengan lancar dengan perpustakaan pengkomputeran saintifik dan alat analisis data yang lain.

Satu lagi ciri penting numpy ialah fungsi penyiarannya. Penyiaran ialah mekanisme untuk melaksanakan operasi matematik antara tatasusunan bentuk yang berbeza. Apabila operasi dilakukan pada dua tatasusunan, numpy akan melaraskan secara automatik bentuk tatasusunan supaya mereka boleh melaksanakan operasi peringkat elemen. Ciri ini sangat berguna apabila berurusan dengan tatasusunan berbilang dimensi dan boleh memudahkan penulisan kod.

Numpy juga menyediakan beberapa fungsi untuk pengiraan algebra linear, seperti menyelesaikan persamaan linear, mengira nilai eigen dan vektor eigen bagi matriks, dsb. Fungsi ini boleh memainkan peranan penting dalam pengiraan saintifik dan kejuruteraan.

Numpy ialah perpustakaan Python yang berkuasa untuk pengkomputeran saintifik. Ia menyediakan objek dan alatan tatasusunan berbilang dimensi yang cekap untuk memproses tatasusunan ini, yang boleh melakukan pengiraan berangka, operasi data, pengiraan algebra linear dengan mudah, dsb. Numpy telah digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, pembelajaran mesin dan bidang lain.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud numpy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!