Apakah jenis data asas numpy?

Jenis data asas numpy ialah bool, int, uint, float dan kompleks. Pengenalan terperinci: 1. bool, digunakan untuk mewakili nilai logik, nilai adalah Benar atau Salah 2. int, digunakan untuk mewakili nilai integer, yang boleh ditandatangani atau unsigned integer, digunakan untuk mewakili nilai integer tidak ditandatangani; apungan, digunakan untuk mewakili nilai titik terapung;

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

NumPy ialah perpustakaan penting untuk pengkomputeran saintifik dalam Python Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi (ndarray) yang cekap dan sejumlah besar fungsi untuk beroperasi pada objek tatasusunan ini. Dalam NumPy Dalam , terdapat banyak jenis data asas yang digunakan untuk mentakrif dan memanipulasi elemen dalam tatasusunan. Berikut ialah beberapa jenis data asas NumPy:

1 bool (Boolean): digunakan untuk mewakili nilai logik, nilainya True atau False.

2. int (jenis integer): digunakan untuk mewakili nilai integer, yang boleh ditandatangani atau tidak ditandatangani, yang boleh menjadi int8, int16, int32, int64, dsb.

3. uint (jenis integer tidak bertanda): digunakan untuk mewakili nilai integer tidak bertanda, yang boleh menjadi uint8, uint16, uint32, uint64, dll.

4. float (jenis titik terapung): digunakan untuk mewakili nilai titik terapung, yang boleh menjadi float16, float32, float64, dll.

5 Kompleks (jenis jamak): digunakan untuk mewakili nilai kompleks, yang boleh menjadi kompleks64, kompleks128, dsb.

Jenis data asas ini ialah jenis data elemen dalam tatasusunan NumPy Melalui jenis data ini, pengguna boleh mentakrifkan dan mencipta tatasusunan yang mengandungi unsur jenis yang berbeza.

Dalam NumPy , setiap jenis data mempunyai pengecam dan jejak memori yang sepadan Contohnya, jenis bool menduduki 1 bait, int32 menduduki 4 bait, float64 menduduki 8 bait, dsb. Jenis data ini bukan sahaja digunakan untuk menentukan jenis elemen dalam tatasusunan, tetapi juga menentukan jenis data khusus untuk tatasusunan melalui parameter dtype. Apabila mencipta tatasusunan, anda boleh menentukan jenis elemen dalam tatasusunan dengan menentukan jenis data, atau anda boleh menyemak jenis data yang digunakan oleh tatasusunan melalui atribut dtype.

Selain jenis data asas ini, NumPy juga menyediakan jenis data komposit, yang boleh menyesuaikan struktur data tatasusunan, dan juga menyediakan penukaran jenis data yang fleksibel dan fungsi pemprosesan, yang menjadikan NumPy Ideal untuk mengendalikan pelbagai jenis data yang kompleks dan keperluan fungsian dalam pengkomputeran saintifik dan analisis data.

Ringkasnya, NumPy menyediakan set kaya jenis data asas yang boleh memenuhi pelbagai jenis pemprosesan data dan keperluan operasi dalam pengkomputeran saintifik. Dengan menguasai jenis data asas ini, pengguna boleh menggunakan NumPy dengan cekap Memanipulasi data tatasusunan dan melaksanakan pelbagai pengiraan saintifik yang kompleks dan tugasan analisis data. Untuk menguasai NumPy Penggunaan dan prinsip jenis data asas adalah sangat penting untuk pembangun yang terlibat dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, pembelajaran mesin dan bidang lain.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis data asas numpy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!