Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Perisian mana yang hendak digunakan untuk belajar python

Perisian mana yang hendak digunakan untuk belajar python

百草
百草asal
2023-11-20 11:26:272552semak imbas

Pelajari python menggunakan perisian seperti Anaconda, PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Sublime Text dan IDLE. Pengenalan terperinci: 1. Anaconda ialah pengedaran Python sumber terbuka yang direka untuk sains data dan pembelajaran mesin Ia menyediakan banyak perpustakaan saintifik, analisis data dan pembelajaran mesin 2. PyCharm ialah perisian yang dibangunkan oleh penyepaduan JetBrains Python dan banyak lagi.

Perisian mana yang hendak digunakan untuk belajar python

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

Anda boleh menggunakan berbilang perisian untuk mempelajari pengaturcaraan Python, yang paling biasa digunakan ialah yang berikut:

1: Anaconda ialah pengedaran Python sumber terbuka yang direka untuk sains data dan pembelajaran mesin. Ia menyediakan banyak pustaka pengkomputeran saintifik, analisis data dan pembelajaran mesin, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib dan Scikit-learn, dsb. Anaconda juga termasuk alatan seperti Jupyter Notebook dan Spyder, yang boleh membantu anda dengan pengaturcaraan interaktif dan penyahpepijatan. Jika anda kebanyakannya bekerja dalam sains data atau pembelajaran mesin, menggunakan Anaconda ialah pilihan yang baik.

2. PyCharm: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang dibangunkan oleh JetBrains, direka untuk meningkatkan produktiviti pembangun Python. Ia menyediakan banyak ciri seperti pelengkapan automatik kod, penyahpepijat, analisis kualiti kod dan penyepaduan kawalan versi, dsb. PyCharm juga menyokong banyak perpustakaan dan rangka kerja Python, seperti Django dan Pyramid, dsb. Jika anda memerlukan IDE yang berkuasa untuk menulis kod Python, PyCharm ialah pilihan yang baik.

3 Kod Visual Studio: Kod Visual Studio ialah editor kod ringan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan, termasuk Python, dan menyediakan banyak ciri berguna seperti autolengkap kod, penyahpepijat, penyepaduan Git dan sistem pemalam. Kod Visual Studio juga menyokong konfigurasi tersuai dan tema yang boleh diperibadikan mengikut pilihan anda.

4. Jupyter Notebook: Jupyter Notebook ialah aplikasi web interaktif yang membolehkan anda membuat dan berkongsi dokumen yang mengandungi kod langsung, persamaan, visualisasi dan teks naratif. Ia digunakan secara meluas dalam pembersihan dan transformasi data, simulasi berangka, pemodelan statistik, visualisasi data, pembelajaran mesin, dll. Anda boleh menulis kod Python dalam Jupyter Notebook dan berkongsi serta bekerjasama dalam dokumen.

5 Teks Sublim: Teks Sublim ialah editor teks yang boleh disesuaikan yang menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan. Ia menawarkan banyak ciri berguna seperti coretan kod, rakaman makro dan sistem pemalam. Teks Sublime juga menyokong konfigurasi tersuai dan tema yang boleh diperibadikan mengikut pilihan anda.

6: IDLE ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python sendiri, sesuai untuk pemula dan pembangunan projek mudah. Ia menyediakan editor asas, penyahpepijat dan fungsi tetingkap shell. Walaupun fungsinya agak mudah, ia cukup untuk pelajar Python peringkat permulaan.

Ringkasnya, perisian mana yang hendak dipilih bergantung pada keperluan dan matlamat pembelajaran anda. Jika anda terutamanya bekerja dalam sains data atau pembelajaran mesin, Anaconda ialah pilihan yang baik jika anda memerlukan IDE yang berkuasa untuk menulis kod Python, maka PyCharm ialah pilihan yang baik jika anda ingin menggunakan editor kod A yang ringan, kemudian Kod Visual Studio atau Teks Sublime ialah pilihan yang baik jika anda memerlukan persekitaran pembangunan interaktif, maka Jupyter Notebook ialah pilihan yang baik jika anda baru mula belajar Python, maka menggunakan IDLE adalah pilihan yang baik;

Atas ialah kandungan terperinci Perisian mana yang hendak digunakan untuk belajar python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn