这篇文章主要介绍了MYSQL数据损坏的原因及修复方法,有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下。
1.表损坏的原因分析
shell> mysql db_name mysql> SET AUTOCOMMIT=1; mysql> TRUNCATE TABLE tbl_name; mysql> quit
如果你的MySQL 版本没有TRUNCATE TABLE ,则使用DELETE FROM tbl_name 。
将老的数据文件拷贝到新创建的数据文件之中。(不要只是将老文件移回新文件之中;你要保留一个副本以防某些东西出错。)
回到阶段2 。现在myisamchk -r -q 应该工作了。(这不应该是一个无限循环)。
你还可以使用REPAIR TABLE tbl_name USE_FRM ,将自动执行整个程序。
阶段4 :非常困难的修复
只有.frm 描述文件也破坏了,你才应该到达这个阶段。这应该从未发生过,因为在表被创建以后,描述文件就不再改变了。
从一个备份恢复描述文件然后回到阶段3 。你也可以恢复索引文件然后回到阶段2 。对后者,你应该用myisamchk -r 启动。
如果你没有进行备份但是确切地知道表是怎样创建的,在另一个数据库中创建表的一个拷贝。删除新的数据文件,然后从其他数据库将描述文件和索引文件移到破坏的数据库中。这样提供了新的描述和索引文件,但是让.MYD 数据文件独自留下来了。回到阶段2 并且尝试重建索引文件。
InnoDB 表可以采用下面的方法修复:
如果数据库页被破坏,你可能想要用SELECT INTO OUTFILE 从从数据库转储你的表,通常以这种方法获取的大多数数据是完好的。即使这样,损坏可能导致SELECT * FROM tbl_name 或者InnoDB 后台操作崩溃或断言,或者甚至使得InnoDB 前滚恢复崩溃。 尽管如此,你可以用它来强制InnoDB 存储引擎启动同时阻止后台操作运行,以便你能转储你的表。例如:你可以在重启服务器之前,在选项文件的[mysqld] 节添加如下的行:
[mysqld]innodb_force_recovery = 4innodb_force_recovery 被允许的非零值如下。一个更大的数字包含所有更小数字的预防措施。如果你能够用一个多数是4 的选项值来转储你的表,那么你是比较安全的,只有一些在损坏的单独页面上的数据会丢失。一个为6 的值更夸张,因为数据库页被留在一个陈旧的状态,这个状态反过来可以引发对B 树和其它数据库结构的更多破坏。
1 (SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT)
即使服务器检测到一个损坏的页,也让服务器运行着;试着让SELECT * FROM tbl_name 跳过损坏的索引记录和页,这样有助于转储表。
2 (SRV_FORCE_NO_BACKGROUND)
阻止主线程运行,如果崩溃可能在净化操作过程中发生,这将阻止它。
3 (SRV_FORCE_NO_TRX_UNDO)
恢复后不运行事务回滚。
4 (SRV_FORCE_NO_IBUF_MERGE)
也阻止插入缓冲合并操作。如果你可能会导致一个崩溃。最好不要做这些操作,不要计算表统计表。
5 (SRV_FORCE_NO_UNDO_LOG_SCAN)
启动数据库之时不查看未完成日志:InnoDB 把未完成的事务视为已提交的。
6 (SRV_FORCE_NO_LOG_REDO)
不要在恢复连接中做日志前滚。
数据库不能另外地带着这些选项中被允许的选项来使用。作为一个安全措施,当innodb_force_recovery 被设置为大于0 的值时,InnoDB 阻止用户执行INSERT, UPDATE 或DELETE 操作.
即使强制恢复被使用,你也可以DROP 或CREATE 表。如果你知道一个给定的表正在导致回滚崩溃,你可以移除它。你也可以用这个来停止由失败的大宗导入或失败的ALTER TABLE 导致的失控回滚。你可以杀掉mysqld 进程,然后设置innodb_force_recovery 为3 ,使得数据库被挂起而不需要回滚,然后舍弃导致失控回滚的表。
【相关教程推荐】
1. mysql数据库图文教程
3. bootstrap教程

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
