Google AI mengalahkan superkomputer untuk ramalan cuaca yang pantas dan tepat

Lain kali anda melelapkan mata pada ramalan cuaca yang salah, ingat bahawa meramal cuaca adalah salah satu masalah paling kompleks dalam sains. Kini, Google telah meletakkan kecerdasan buatan dalam peranan peramal cuaca dan menunjukkan bahawa ia boleh membuat ramalan yang tepat sehingga 10 hari lebih awal dalam masa satu minit sahaja. Tugasan ini biasanya mengambil masa sebilik superkomputer beberapa jam untuk diselesaikan

Hipotesis kesan rama-rama yang terkenal menyatakan bahawa sama ada ribut berlaku boleh dipengaruhi oleh sesuatu yang kecil seperti kepakkan sayap rama-rama di seberang dunia. Tugas ramalan cuaca adalah untuk menukar maklumat tentang rama-rama yang terkenal ini kepada model yang tepat yang memberitahu anda sama ada anda perlu meneruskan dan merancang perkelahan Sabtu depan

Melakukan ini melibatkan apa yang dipanggil ramalan cuaca berangka (NWP), yang menggunakan pemerhatian cuaca semasa dari seluruh dunia sebagai data input dan beroperasi melalui persamaan fizik kompleks yang dijalankan pada superkomputer. Tetapi kini, Google telah melancarkan sistem kecerdasan buatan yang dipanggil "GraphCast" yang boleh memproses data dengan lebih pantas pada perkakasan yang kurang berkuasa.

AI ini dilatih pada 40 tahun data analisis semula cuaca yang dikumpulkan daripada imejan satelit, radar dan stesen cuaca. GraphCast akan memperoleh keadaan cuaca dan status semasa enam jam yang lalu, dan menggunakan data berharga ini untuk meramalkan keadaan cuaca enam jam dari sekarang. Berdasarkan ini, ia mampu meramal ke hadapan setiap 6 jam dan membina ramalan cuaca sehingga 10 hari

GraphCast melakukan ini pada lebih daripada 1 juta titik grid di permukaan Bumi, setiap satu dengan latitud dan longitud 0.25 darjah. Pada setiap titik, model itu mengambil kira lima pembolehubah di permukaan, seperti suhu, tekanan, kelembapan, kelajuan dan arah angin, dan enam pembolehubah di atmosfera pada 37 ketinggian berbeza.

Dalam ujian, GraphCast dijalankan pada mesin Google TPU v4 dan dibandingkan dengan standard emas semasa untuk ramalan cuaca: sistem simulasi yang dipanggil Peramalan Resolusi Tinggi (HRES), dijalankan pada superkomputer. GraphCast dapat meramalkan cuaca untuk 10 hari seterusnya dalam masa kurang seminit dan lebih tepat daripada HRES pada 90% pembolehubah yang diuji dan meramalkan masa petunjuk. Apabila model ini memfokuskan pada troposfera, GraphCast mengatasi HRES 99.7% pada setiap masa. Troposfera ialah lapisan atmosfera yang paling rendah, dan ramalan yang tepat sangat berguna dan boleh digunakan dalam kehidupan seharian

Malah lebih mengagumkan antara keupayaan yang ditunjukkan oleh GraphCast ialah, walaupun tidak dilatih secara khusus, ia mengenal pasti kejadian cuaca buruk lebih awal daripada HRES. Dalam satu contoh dunia nyata, AI dapat meramalkan dengan tepat di mana taufan akan mendarat sembilan hari lebih awal, manakala ramalan tradisional hanya disahkan enam hari lebih awal

.

Google berkata bahawa kod GraphCast ialah sumber terbuka, membolehkan saintis di seluruh dunia mencubanya dan memasukkannya ke dalam ramalan cuaca harian. Pecah nombor semacam ini terasa seperti kerja yang sesuai untuk kecerdasan buatan supaya mereka boleh meninggalkan seni dan penulisan kepada kita manusia.

Hasil kajian ini diterbitkan dalam jurnal Sains

Jika rakan anda menyukainya, sila beri perhatian kepada "Ketahui perkara baharu"!

Atas ialah kandungan terperinci Google AI mengalahkan superkomputer untuk ramalan cuaca yang pantas dan tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!