Penggunaan Kecerdasan Buatan semakin meningkat, tetapi halangan kekal

Walaupun janji kecerdasan buatan menarik, jalan untuk diterima pakai bukan tanpa cabarannya. Perniagaan mesti mengatasi halangan ini untuk memperoleh kelebihan daya saing dalam persekitaran perniagaan yang berubah dengan pantas.

Penggunaan kecerdasan buatan menjadi semakin biasa dalam kalangan perniagaan merentas pelbagai industri. Ini terutamanya disebabkan oleh keupayaannya untuk mengautomasikan tugas, meningkatkan proses membuat keputusan dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Dalam situasi semasa, banyak perusahaan yang masih belum menerima kecerdasan buatan sedang giat membangunkan strategi untuk menggalakkan penyepaduannya. Trend ini amat ketara dalam kalangan perniagaan kecil, yang secara sejarahnya lebih teragak-agak untuk menggunakan teknologi AI.

Perlu diambil perhatian bahawa perusahaan besar lebih berkemungkinan daripada perusahaan kecil mempunyai strategi kecerdasan buatan yang komprehensif yang merangkumi keseluruhan rangka kerja organisasi. Walau bagaimanapun, perlu dinyatakan bahawa sebahagian besar perniagaan kecil sedang giat membangunkan strategi AI

Namun, memandangkan semua orang mahu mengharungi gelombang dan mengguna pakai AI dalam perniagaan mereka, tidak semua organisasi Semua orang tahu bagaimana untuk menerima pakainya. Oleh itu, sebelum integrasi AI boleh diterima sepenuhnya, halangan yang berpotensi mesti diakui.

The Charm of Artificial Intelligence

Sebelum kita menghadapi halangan, mari kita akui daya tarikan kecerdasan buatan yang tidak dapat dinafikan. Ia mempunyai keupayaan untuk menambah kecerdasan manusia dan mengautomasikan tugas yang kompleks, membolehkan organisasi beroperasi dengan lebih cekap dan membuat keputusan berasaskan data Insights disediakan dalam set data. Teknologi transformatif ini berjanji untuk merevolusikan pelbagai fungsi perniagaan, daripada pemasaran dan jualan kepada pembuatan dan pengurusan risiko.

Walaupun menjanjikan kecerdasan buatan, beberapa cabaran berulang masih menghalang penggunaannya secara meluas. Berikut adalah halangan utama yang dihadapi oleh perusahaan dalam proses penggunaan kecerdasan buatan:

1 Kurang pemahaman yang jelas

Salah satu masalah asas yang dihadapi oleh perusahaan ialah kekurangan. pemahaman projek kecerdasan buatan memahami keperluan. Apabila perniagaan sudah menunjukkan prestasi yang baik, pasukan mereka mungkin teragak-agak untuk menerima perubahan yang ketara. Menyakinkan pelabur untuk komited kepada projek AI menjadi mencabar apabila jangkaan pulangan tidak jelas. Ketidakpastian sering merumitkan proses penggunaan AI.

2. Isu kualiti data

Untuk membina model kecerdasan buatan yang berkesan, organisasi mesti menggunakan data berkualiti tinggi. Malangnya, sistem pengurusan data yang lapuk atau tidak mencukupi sering menghalang penggunaan AI. Pengurusan data yang tidak mencukupi boleh membawa kepada tasik data dan silo data, menjadikannya sukar untuk mencipta data berstruktur untuk pemodelan AI

3 Kekurangan kemahiran

Data berkualiti tinggi sahaja tidak mencukupi. ; Perniagaan juga memerlukan kemahiran yang betul untuk membuat kes penggunaan AI berfungsi. Dalam landskap kompetitif penggunaan AI, memperoleh data yang diperlukan dan kepakaran AI merupakan satu cabaran yang ketara. Malah syarikat yang mempunyai kepakaran dalaman mungkin menghadapi masalah membina komponen AI.

4 Pemilihan pembekal

Bagi perusahaan, memilih pembekal kecerdasan buatan yang betul boleh menjadi tugas yang sukar. Pengalaman negatif dengan vendor boleh menyebabkan perniagaan teragak-agak untuk menggunakan AI.

5 Kekurangan kes penggunaan yang kukuh

Untuk mempromosikan kecerdasan buatan, selalunya mustahil untuk menggalakkan penggunaannya di seluruh perusahaan. Tanpa kes penggunaan yang menarik untuk AI, menyampaikan nilai perniagaan yang tinggi akan menjadi satu cabaran. Perniagaan mesti menggunakan AI secara strategik, memfokuskan pada bidang yang boleh membawa kepada kemajuan yang ketara. Orang yang mempunyai kepakaran analisis data boleh membantu perusahaan membuka kunci nilai data dan mendapat manfaat daripada kecerdasan buatan Kerumitan, banyak projek AI menghadapi halangan dalam pengeluaran. Pasukan AI memerlukan platform yang menyediakan pengalaman yang lancar untuk membawa kes penggunaan AI ke dalam pengeluaran dengan kecekapan tinggi dan kebolehjelasan.

7. Takut dengan baik pulih sistem tradisional

Perniagaan yang bergantung pada infrastruktur IT yang lapuk mungkin bimbang tentang kos yang berkaitan dengan penggunaan kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, teknologi sumber terbuka dan rangka kerja operasi yang cekap menjadikan penggunaan AI kos efektif dan boleh dilaksanakan.

8 Kerumitan integrasi program

Malah program kecerdasan buatan yang dioptimumkan sering menghadapi cabaran integrasi dan memerlukan banyak kerja kejuruteraan

#🎜🎜 #9 Tadbir urus

Perusahaan mesti mematuhi keselamatan data dan peraturan tadbir urus apabila melaksanakan kes penggunaan kecerdasan buatan. Mematuhi peraturan sambil memanfaatkan kuasa AI adalah penting dan bimbingan pakar boleh membantu perniagaan menavigasi landskap yang kompleks ini.

Walaupun cabaran berterusan ini, aplikasi kecerdasan buatan dalam pelbagai industri terus berkembang pesat. Semakin banyak syarikat menyepadukan keupayaan AI ke dalam proses perniagaan standard, dan sebilangan besar daripadanya adalah program AI perintis. Walaupun sesetengah organisasi telah mencapai nilai sederhana hingga ketara dalam usaha ini, ramai yang masih belum menggunakan AI sepenuhnya merentas berbilang unit perniagaan

Untuk membuka kunci potensi sebenar AI, perniagaan mesti menumpukan pada:

Pendigitalan: Pendigitalan ialah pemacu utama penggunaan AI. Perusahaan mesti membuat kemajuan dalam perjalanan transformasi digital mereka kerana asas digital yang kukuh adalah penting untuk melatih model AI dan menskalakan cerapan AI.

Penskalaan AI: Adalah penting untuk melangkaui projek perintis. Perniagaan memerlukan pemahaman yang mendalam tentang potensi AI dan komitmen kepimpinan untuk memacu perubahan pada skala.

Pemboleh utama: Membangunkan strategi AI yang jelas, mencari bakat yang betul dan melaksanakan strategi data yang canggih adalah pemboleh penting untuk kejayaan AI dan memerlukan pemikiran dan tindakan strategik.

Transformasi Tenaga Kerja

Kecerdasan Buatan menimbulkan persoalan tentang pemerolehan bakat dan perubahan tenaga kerja. Syarikat sedang mempelbagaikan strategi penyumberan bakat mereka untuk memasukkan pengambilan luar, membangunkan keupayaan dalaman dan bekerjasama dengan syarikat teknologi. Walaupun AI boleh mengautomasikan tugas tertentu, ia tidak dijangka mengurangkan tenaga kerja dengan ketara. Sebaliknya, AI boleh mentakrifkan semula peranan pekerjaan dan mewujudkan peluang untuk kerjasama antara manusia dan mesin.

Ringkasnya, walaupun prospek kecerdasan buatan adalah menarik, akan ada beberapa cabaran dalam proses pengangkatan. Syarikat mesti mengatasi halangan ini dengan memanfaatkan bimbingan pakar, memupuk budaya inovasi dan mengintegrasikan AI secara strategik ke dalam operasi. Apabila kecerdasan buatan terus berkembang, mereka yang dapat mengatasi halangan ini akan memperoleh kelebihan daya saing dalam persekitaran perniagaan yang berubah dengan pantas

Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan Kecerdasan Buatan semakin meningkat, tetapi halangan kekal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!