Kaedah crawler Python untuk mendapatkan data

Perangkak Python boleh menghantar permintaan HTTP melalui perpustakaan permintaan, menghuraikan HTML dengan pustaka penghuraian, mengekstrak data dengan ungkapan biasa atau menggunakan rangka kerja mengikis data untuk mendapatkan data. Pengenalan terperinci: 1. Pustaka permintaan menghantar permintaan HTTP, seperti Permintaan, urllib, dll. 2. Pustaka penghuraian HTML, seperti BeautifulSoup, lxml, dll terangkan corak rentetan Alat boleh mengekstrak data yang memenuhi keperluan dengan memadankan corak, dsb.

Python crawler ialah teknologi yang digunakan untuk mengautomasikan pemerolehan data Internet. Ia boleh mensimulasikan tingkah laku manusia melawat halaman web dalam pelayar untuk mendapatkan data pada halaman web. Perangkak Python biasanya menggunakan kaedah berikut untuk mendapatkan data:

1 Gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP: Terdapat berbilang perpustakaan permintaan dalam Python yang boleh digunakan untuk menghantar permintaan HTTP, seperti Permintaan, urllib, dsb. Perpustakaan ini boleh mensimulasikan penyemak imbas yang menghantar permintaan GET dan POST dan mendapatkan data yang dikembalikan oleh pelayan.

Sebagai contoh, langkah asas untuk menggunakan perpustakaan Permintaan untuk mendapatkan kandungan web adalah seperti berikut:

Pasang perpustakaan Permintaan: Gunakan arahan pip pada baris arahan untuk memasang perpustakaan Permintaan.

Import perpustakaan Permintaan: Import modul perpustakaan Permintaan dalam skrip Python.

Hantar permintaan GET: Gunakan fungsi get() yang disediakan oleh perpustakaan Requests untuk menghantar permintaan GET dan dapatkan objek respons yang dikembalikan oleh pelayan.

Dapatkan kandungan respons: Kandungan respons boleh diperoleh melalui atribut teks objek respons.

2 Gunakan perpustakaan penghuraian Python untuk menghuraikan HTML: Selepas mendapatkan kandungan halaman web, anda biasanya perlu menggunakan pustaka penghuraian untuk menghuraikan HTML untuk mengekstrak data yang diperlukan. Terdapat berbilang perpustakaan parsing dalam Python yang boleh digunakan untuk menghuraikan HTML, seperti BeautifulSoup, lxml, dsb. Perpustakaan ini boleh mencari dan mengekstrak data berdasarkan struktur dan teg HTML.

Sebagai contoh, langkah asas untuk menggunakan perpustakaan BeautifulSoup untuk menghuraikan HTML adalah seperti berikut:

Pasang perpustakaan BeautifulSoup: Gunakan arahan pip dalam baris arahan untuk memasang Perpustakaan BeautifulSoup.

Import perpustakaan BeautifulSoup: Import modul perpustakaan BeautifulSoup dalam skrip Python.

Buat objek BeautifulSoup: Hantar kandungan halaman web kepada pembina perpustakaan BeautifulSoup untuk mencipta objek BeautifulSoup.

Cari dan ekstrak data: Gunakan kaedah dan sifat objek BeautifulSoup untuk mencari dan mengekstrak data mengikut struktur dan teg HTML.

3 Gunakan ungkapan biasa Python untuk mengekstrak data: Dalam sesetengah kes, ungkapan biasa boleh digunakan untuk mengekstrak data pada halaman web. Ekspresi biasa ialah alat yang digunakan untuk menerangkan corak rentetan Ia boleh mengekstrak data yang memenuhi keperluan dengan memadankan corak.

Sebagai contoh, langkah asas untuk mengekstrak data menggunakan modul semula adalah seperti berikut:

Import modul semula: Import modul semula dalam skrip Python.

Tulis ungkapan biasa: Gunakan ungkapan biasa untuk menerangkan corak untuk dipadankan.

Padanan rentetan: Gunakan fungsi modul semula untuk memadankan rentetan dan dapatkan hasil padanan.

4 Gunakan rangka kerja rangkak data Python: Selain menggunakan pustaka berasingan untuk melaksanakan fungsi perangkak, anda juga boleh menggunakan rangka kerja rangkak data Python untuk membina sistem perangkak yang lebih kompleks dan berskala. Rangka kerja ini menyediakan set lengkap alatan dan API untuk membantu pembangun membina dan mengurus tugas perangkak dengan cepat.

Sebagai contoh, langkah asas untuk menggunakan rangka kerja Scrapy untuk mengikis data adalah seperti berikut:

Pasang rangka kerja Scrapy: Gunakan arahan pip dalam baris arahan untuk memasang Rangka kerja buruk.

Cipta projek Scrapy: Cipta projek Scrapy baharu menggunakan arahan yang disediakan oleh Scrapy.

Tulis kod perangkak: Tulis kod perangkak dalam direktori labah-labah di bawah direktori projek untuk menentukan cara mendapatkan dan memproses data.

Jalankan perangkak: Gunakan arahan yang disediakan oleh Scrapy untuk memulakan tugas perangkak dan mendapatkan data.

Tidak kira kaedah yang digunakan untuk mendapatkan data, anda perlu mematuhi undang-undang dan peraturan yang berkaitan, dan mengikut perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak. Semasa merangkak data, anda harus memberi perhatian kepada perkara berikut:

Sahkan sama ada anda mempunyai kebenaran undang-undang untuk mendapatkan data: Sebelum merangkak data tapak web, anda harus mengesahkan sama ada anda mempunyai kebenaran undang-undang untuk mendapatkan data. Sesetengah tapak web mungkin menyekat perangkak atau melarang data rangkak, dan undang-undang serta peraturan yang berkaitan mesti dipatuhi.

Hormati perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak: Semasa merangkak data, anda harus mematuhi perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak. Sesetengah tapak web mungkin dengan jelas menetapkan bahawa mengikis data tidak dibenarkan atau mempunyai sekatan kekerapan akses Peraturan ini perlu dipatuhi untuk mengelak daripada melanggar undang-undang atau menjejaskan operasi biasa tapak web.

Tetapkan kelajuan dan kelewatan merangkak yang sesuai: Untuk mengelakkan beban yang berlebihan pada pelayan laman web, kelajuan dan kelewatan merangkak yang sesuai hendaklah ditetapkan. Kelajuan perangkak boleh dikawal dengan menetapkan parameter seperti selang akses dan bilangan permintaan serentak.

Mengendalikan situasi tidak normal dalam penghuraian halaman web: Apabila merangkak kandungan halaman web dan menghuraikan HTML, anda perlu mengendalikan beberapa situasi tidak normal, seperti ralat sambungan rangkaian, halaman web yang tidak wujud, perubahan struktur HTML, dll. Anda boleh menggunakan mekanisme pengendalian pengecualian untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian ini untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan perangkak.

Untuk meringkaskan, perangkak Python boleh menghantar permintaan HTTP melalui pustaka permintaan, menghuraikan HTML dengan pustaka penghuraian, mengekstrak data dengan ungkapan biasa atau menggunakan rangka kerja mengikis data untuk mendapatkan data. Semasa merangkak data, anda perlu mematuhi undang-undang dan peraturan yang berkaitan, menghormati perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak serta menetapkan kelajuan dan kelewatan merangkak yang sesuai. Saya harap jawapan ini dapat membantu anda memahami cara perangkak Python mendapatkan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah crawler Python untuk mendapatkan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!