Rumah > Artikel > pangkalan data > Bagaimana untuk merealisasikan pengoptimuman asas MySQL: Pengoptimuman dan peningkatan prestasi sistem log
MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular pada masa ini Sebagai komponen teras bahagian belakang tapak web dan aplikasi, pengoptimuman prestasinya amat kritikal. Antaranya, sistem log adalah bahagian penting MySQL, dan prestasinya mempunyai kesan yang besar terhadap prestasi keseluruhan pangkalan data. Oleh itu, artikel ini akan membincangkan secara mendalam tentang pengoptimuman dan peningkatan prestasi sistem log MySQL.
Peranan sistem log
Dalam pangkalan data MySQL, sistem log terbahagi terutamanya kepada 4 kategori: log ralat, log pertanyaan, log binari dan log pertanyaan perlahan. Log ralat digunakan untuk merekod ralat dan mesej amaran yang berlaku semasa operasi biasa pelayan MySQL, supaya pentadbir boleh menyemak dan menyelesaikannya tepat pada masanya log pertanyaan digunakan untuk merekodkan semua permintaan pertanyaan dan respons yang diterima oleh MySQL pelayan untuk pengoptimuman pertanyaan dan analisis prestasi Log binari digunakan untuk merekodkan semua perubahan pada pangkalan data MySQL untuk sandaran dan pemulihan data log pertanyaan yang perlahan digunakan untuk merekodkan peristiwa seperti tamat masa pernyataan pertanyaan atau masa pelaksanaan yang terlalu lama untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Penyelesaian pengoptimuman untuk sistem log MySQL
Sistem log MySQL mempunyai empat penyelesaian pengoptimuman utama:
Log MySQL boleh disimpan di berbilang lokasi, seperti direktori data sistem MySQL direktori tunggu. Untuk meningkatkan prestasi, adalah disyorkan untuk menyimpan semua fail log pada cakera fizikal yang berasingan. Ini boleh mengelakkan fail log daripada mengganggu pembacaan dan penulisan data.
Dalam sistem log MySQL, jenis log yang berbeza menulis pada masa yang berbeza. Sebagai contoh, log ralat dan log pertanyaan perlahan ditulis dengan sangat jarang, manakala log pertanyaan dan log perduaan ditulis dengan agak kerap. Oleh itu, untuk mengelakkan operasi I/O yang berlebihan, adalah disyorkan untuk menetapkan log pertanyaan dan masa menulis log binari kepada selang masa yang sama, yang boleh dicapai dengan melaraskan parameter log_bin dan log_slave_updates.
Apabila fail log terlalu besar, MySQL akan kerap menukar fail, yang akan meningkatkan beban I/O cakera dan CPU serta mengurangkan prestasi pangkalan data. Oleh itu, adalah penting untuk menetapkan saiz fail log dengan sewajarnya. Untuk log yang lebih kerap, anda boleh menetapkannya kepada nilai yang lebih kecil Contohnya, log binari dan log pertanyaan boleh ditetapkan kepada 2-4MB, manakala log ralat dan log pertanyaan perlahan boleh ditetapkan kepada 10-20MB.
Dalam MySQL, jenis enjin log mempengaruhi prestasi penulisan log serentak. Enjin pembalakan yang biasa digunakan pada masa ini termasuk MyISAM dan InnoDB. MyISAM mengunci operasi tulis, jadi penulisan hanya boleh bersiri. InnoDB menyokong penulisan serentak berbilang benang, yang boleh meningkatkan prestasi penulisan. Oleh itu, dalam senario dengan penulisan serentak yang tinggi, adalah disyorkan untuk menggunakan InnoDB sebagai enjin log.
Contoh kod khusus untuk melaksanakan penyelesaian pengoptimuman
Contoh kod khusus akan diberikan di bawah untuk memudahkan operasi sebenar pembaca.
Ubah suai fail konfigurasi my.cnf dan tukar laluan log-error, log-bin dan slow-query-log kepada laluan cakera fizikal bebas .
[mysqld]
log-error=/var/lib/mysql/logs/error.log
log-bin=/var/lib/mysql/logs/bin.log
slow-query-log-file=/var /lib/mysql/logs/slowquery.log
Ubah suai fail konfigurasi my.cnf dan tetapkan masa penulisan log_bin dan log_slave_updates kepada 1s.
[mysqld]
log-bin=/var/lib/mysql/logs/bin.log
log_slave_updates=1
Ubah suai saiz fail konfigurasi my.cnf untuk menukar saiz fail konfigurasi binlog dan slow_query_log Tetapkan kepada 2M dan 10M masing-masing.
[mysqld]
log-bin=/var/lib/mysql/logs/binlog
bin-log-size=2M
slow-query-log-file=/var/lib/mysql/logs/slowquery.log
slow-query-log-file-size=10M
Ubah suai fail konfigurasi my.cnf dan tukar enjin MyISAM lalai kepada InnoDB.
[mysqld]
default-storage-engine=InnoDB
Ringkasan
Di atas ialah kaedah pengoptimuman dan peningkatan prestasi sistem log MySQL dan contoh kod khusus. Dalam aplikasi praktikal, ia perlu diselaraskan dan dioptimumkan mengikut keadaan tertentu. Pada masa yang sama, ia juga boleh digabungkan dengan penyelesaian pengoptimuman lain, seperti pengoptimuman indeks, pengoptimuman cache, dll., untuk bersama-sama meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk merealisasikan pengoptimuman asas MySQL: Pengoptimuman dan peningkatan prestasi sistem log. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!