Zhiyun Health Kuang Ming: Menggunakan teknologi AI Otak Perubatan Zhiyun untuk meningkatkan 'kecekapan dan keberkesanan'

Pada 3 November 2023, di Persidangan Usahawan, Saintis dan Pelabur Farmaseutikal China ke-15, "Diagnosis dan Rawatan AI+, Masa Depan Teknologi Perubatan Inovatif" BT+IT Hangzhou Ecological Salon telah diadakan. Kuang Ming, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhiyun Health, telah dijemput hadir dan menyampaikan ucaptama. Kuang Ming berkongsi logik perniagaan Zhiyun Health dalam bidang pengurusan penyakit kronik digital, serta aplikasi mendalam platform AI yang dibangunkan sendiri Zhiyun Medical Brain dalam senario diagnosis dan rawatan sebenar

Kuang Ming berkata bahawa Zhiyun Health ialah penyedia penyelesaian pengurusan penyakit kronik digital terbesar di negara ini. Pada masa ini, penyelesaian kecerdasan buatan yang dibangunkan sendiri oleh Zhiyun Health bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan, tetapi juga mencapai faedah komersial yang besar. Dalam aplikasi praktikal, penyelesaian ini menunjukkan prestasi komprehensif yang sangat baik

Berikut ialah isi ucapan:

Zhiyun Health ialah saham pengurusan penyakit kronik pertama di China dan telah disenaraikan di pasaran saham Hong Kong tahun lepas. Kami sentiasa meletakkan keutamaan yang tinggi pada perisian dan data SaaS. Ini mungkin berkaitan dengan pengalaman profesional saya. Sebagai pengasas dan pengerusi syarikat, saya mempunyai latar belakang yang istimewa. Saya mempunyai latar belakang merentas industri Saya mula-mula belajar di Jabatan Kejuruteraan Elektronik di Universiti Shanghai Jiao Tong, membuat cip dan melakukan kerja berkaitan data Kemudian, saya menyertai Johnson & Johnson memasuki industri perubatan.

Gunakan teknologi digital untuk memasuki pengurusan penyakit kronik

Mengapa kami memasuki bidang penyakit kronik pada masa itu Dari perspektif kami, pasaran pengurusan penyakit kronik mempunyai potensi besar dan merupakan titik permulaan yang ideal untuk pendigitalan. Perbelanjaan perubatan dan kesihatan negara saya pada tahun 2020 akan menjadi lebih daripada 7 trilion yuan, yang mana lebih daripada 4 trilion adalah berkaitan dengan penyakit kronik. Negara kita juga sedang menghadapi penuaan penduduk yang serius, yang merupakan trend yang tidak dapat dipulihkan, yang membawa kepada peningkatan kejadian penyakit kronik. Penyakit kronik adalah penyakit jangka panjang, dan tempoh rawatannya mungkin bertahan selama beberapa dekad. Jika kita boleh membentuk hubungan kerjasama jangka panjang dengan institusi perubatan dan pesakit yang menghidap penyakit kronik, ini adalah model perniagaan yang sangat baik.

Zhiyun Health berjaya disenaraikan semasa musim sejuk ibu kota tahun lepas Berbanding dengan banyak syarikat perubatan digital, perbezaan utama kami ialah kami memilih dan mematuhi strategi "hospital first". Ini kerana keseluruhan sistem perubatan China berasaskan hospital awam, dan kami tidak mempunyai peluang untuk bermula dari awal. Penyakit kronik juga merupakan sejenis penyakit, di mana doktor memainkan peranan penting dalam pencegahan dan rawatan. Mematuhi strategi "hospital diutamakan", Zhiyun Health berpeluang mengumpulkan sejumlah besar sumber doktor berkualiti tinggi untuk menyokong pengumpulan keseluruhan perniagaan asas

Pada masa ini, kami mempunyai akses komersial kepada hampir 10,000 hospital, dan hampir 2,700 hospital telah memasang sistem Zhiyun Yihui SaaS Satu set lengkap logik kerjasama hospital telah dibentuk. Langkah pertama ialah mendekati perniagaan hospital. Langkah kedua ialah menggunakan perisian SaaS di hospital dan menyambungkan pelbagai peralatan dalam hospital. Langkah terakhir ialah pengkomersilan. Ini adalah gaya permainan yang matang dan lengkap. Pada masa ini, Zhiyun Health telah mencapai hubungan kerjasama strategik dengan lebih daripada 80 pengeluar HIS.

Model perniagaan yang unik ialah asas penting bagi Otak dan Pangkalan Data Perubatan Kesihatan Zhiyun. Ringkasnya, model perniagaan kami dibahagikan kepada dua senario: di dalam hospital dan di luar hospital. Senario rawatan untuk penyakit kronik adalah sama ada di dalam hospital atau di luar hospital. Untuk tujuan ini, kami membangunkan dua perisian SaaS berbeza, satu dipasang di dalam hospital - Zhiyun Medical Exchange SaaS, dan satu lagi dipasang di kedai farmasi - Zhiyun Consultation SaaS.

Pada masa ini, hampir 2,700 hospital telah memasang sistem SaaS Perubatan Zhiyun, yang mana hospital tertiari menyumbang lebih daripada suku, berjumlah 780. Di antara hospital ini, 39 adalah antara 100 hospital teratas, termasuk Hospital Kolej Perubatan Kesatuan Peking, Hospital Anzhen Beijing, Hospital Rakyat Universiti Peking dan Hospital Gabungan Kedua Sekolah Perubatan Universiti Zhejiang, dsb.

Kadar liputan Zhiyun Yihui SaaS begitu tinggi terutamanya kerana fungsi pentingnya diiktiraf dengan baik oleh pengguna hospital. Ia boleh menyeragamkan dan tanpa kertas proses pengurusan penyakit kronik di hospital. Ia boleh membantu sistem HIS untuk menyambungkan banyak peranti kecil yang berkaitan dengan penyakit kronik di hospital Pada masa lalu, peranti kecil tradisional ini sukar disambungkan ke Internet, membentuk pulau data. Ia juga menyokong aliran bebas data penyakit yang berkaitan dengan pesakit penyakit kronik antara institusi perubatan yang berbeza untuk memenuhi keperluan rujukan dan perundingan.

Zhiyun Consultation SaaS pada masa ini mempunyai lebih daripada 200,000 farmasi terpasang, menyumbang kira-kira satu pertiga daripada jumlah bilangan farmasi di negara ini , dsb. Jenama besar. Zhiyun Consultation SaaS mengenakan bayaran untuk farmasi. Ia terutamanya menyelesaikan masalah diagnosis perubatan dan penulisan preskripsi di kedai untuk penghidap penyakit kronik, mengambil alih preskripsi aliran keluar daripada hospital, dan juga boleh membantu farmasi dengan pengurusan ahli dalam talian dan luar talian.

Berdasarkan kumpulan besar farmasi yang menggunakan Zhiyun Consultation SaaS, diagnosis besar-besaran dan data preskripsi akan dijana setiap hari. Zhiyun Health akan menjalankan cerapan data dan penggunaan yang mematuhi. Ini sangat bernilai kepada kami.

Mencapai peningkatan berganda dalam kecekapan dan keberkesanan

Zhiyun Health Medical Brain ialah platform AI kami, dan keupayaan teknikalnya sentiasa dinaik taraf secara berulang. Biar saya perkenalkan kepada anda cara Zhiyun Medical Brain boleh digunakan pada lebih banyak senario aplikasi dan meningkatkan kecekapan operasi.

Struktur Otak Perubatan Zhiyun terbahagi kepada tiga lapisan. Lapisan bawah adalah pangkalan data perubatan yang besar. Perbezaan utama antara pangkalan data ini dan pangkalan data lain ialah kualiti dan kuantiti sumber data Ia terutamanya datang daripada dua bahagian - data profesional perubatan dalam hospital dan data diagnosis dan rawatan pada platform hospital Internet yang dijana oleh kedua-duanya menyokong Sumber data utama Zhiyun Medical Brain. Sudah tentu, bahagian data ini semuanya mematuhi dan telah mengalami penyahpekaan yang ketat, jadi ia boleh digunakan untuk lebih banyak analisis klinikal dan penyelidikan klinikal. Dari segi jumlah preskripsi, Zhiyun Health telah menjadi penyedia perkhidmatan perubatan dalam talian terbesar di China, menyediakan 170 juta perundingan dalam talian kepada pengguna akhir pada tahun 2022.

Lapisan atas seni bina lapisan tengah ialah pemprosesan data, termasuk pengagregatan data, pembersihan, penyeragaman dan penstrukturan

Pada peringkat seterusnya, terdapat dua model perubatan besar - Cloud GPT dan Cloud DTx, yang masing-masing digunakan dalam diagnosis dan rawatan berbantukan AI, penyelidikan ubat dan peranti berbantukan AI, dan penyelidikan dunia sebenar.

Zhiyun Medical Brain menyediakan keupayaan kecerdasan buatan yang berkuasa untuk Zhiyun Medical Exchange SaaS dan Zhiyun Consultation SaaS dalam senario aplikasi tertentu

Sistem SaaS Zhiyun Yihui boleh mengesyorkan kes yang serupa kepada doktor, membantu diagnosis dan rawatan, merealisasikan pendidikan doktor, dan mengoptimumkan diagnosis dan pelan rawatan doktor.

Sistem SaaS Konsultasi Zhiyun boleh memberi doktor cadangan ubat saintifik untuk memastikan keselamatan ubat. Untuk perundingan susulan bagi pesakit yang menghidap penyakit kronik, sistem boleh menilai rasional perundingan berdasarkan aduan dan penyakit utama pesakit, dan mengecualikan pesakit yang tidak sesuai. Semasa proses perundingan, kecerdasan buatan memberikan doktor cadangan pelan rawatan yang lebih saintifik dan tepat melalui mekanisme lampu isyarat. Selepas pelan rawatan diberikan, sistem akan menyemak semula pelan rawatan yang disediakan oleh doktor dan memintas pelan yang tidak munasabah tepat pada masanya. Sistem ini menyediakan jaminan untuk sejumlah besar perkhidmatan diagnosis dan rawatan Platform Hospital Internet Kesihatan Zhiyun, meningkatkan kecekapan, kualiti dan keselamatan platform dan rawatan dengan pesat

Selain itu, Cloud DTx adalah berdasarkan platform data besar kami, dan hala tuju aplikasi utamanya adalah untuk membantu penyelidikan dan pembangunan peranti ubat dan penyelidikan dunia sebenar. Sebagai contoh, pada tahun ini kami menerbitkan artikel dengan faktor impak lebih daripada 12 mata, yang menganalisis secara mendalam data ubat dalam talian lebih daripada 1 juta pesakit dengan tekanan darah tinggi dan penyakit komorbid, mendedahkan perbezaan umur, jantina, wilayah dan berbeza. komorbiditi pesakit hipertensi Keteraturan dan trend perubahan tingkah laku preskripsi klinikal, dan analisis perbandingan dunia sebenar mengenai spesifikasi piawai dan pelaksanaan operasi rawatan ubat hipertensi

Ini mungkin tidak kelihatan sangat rumit, tetapi sebenarnya bukan mudah untuk menerbitkan artikel 12 perkara menggunakan data besar, terutamanya untuk berjuta-juta sampel. Jika pusat penyelidikan saintifik tradisional melakukan perkara yang sama, saya tidak tahu berapa banyak wang dan masa yang diperlukan.

Kami pernah menjalankan kajian sebenar mengenai hipertensi pada lebih 10 juta orang. Logik kajian ini adalah sama. Tanpa platform data seperti ClouD DTx, adalah mustahil untuk menemui peluang penyelidikan seperti ini kerana volum data terlalu besar untuk direalisasikan. Tetapi platform Cloud DTx kami boleh menjalankan penyelidikan data besar sedemikian pada kos rendah dan dengan kecekapan tinggi

Akhirnya, mengikut data kewangan, syarikat kami pada asasnya telah membentuk kitaran positif. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kami telah mengekalkan kadar pertumbuhan kompaun kira-kira 80%. Pada separuh pertama tahun ini, hasil kami mencecah 1.8 bilion, dan kami mencapai pengurangan kerugian yang ketara, dan kami dijangka menukar kerugian kepada keuntungan tidak lama lagi. Ini menjadikan kami lebih yakin bahawa penyelesaian kecerdasan buatan kami bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan, tetapi juga akhirnya membawa manfaat perniagaan yang besar, kerana ia telah menunjukkan prestasi komprehensif yang cemerlang dalam aplikasi praktikal

Atas ialah kandungan terperinci Zhiyun Health Kuang Ming: Menggunakan teknologi AI Otak Perubatan Zhiyun untuk meningkatkan 'kecekapan dan keberkesanan'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!