Rumah > Artikel > pangkalan data > Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: pemilihan jenis data dan pengoptimuman ruang storan
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, dan pengoptimuman asasnya adalah penting untuk prestasi dan kestabilan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pemilihan jenis data MySQL dan pengoptimuman ruang storan secara terperinci, dan memberikan contoh kod praktikal.
1. Pemilihan dan pengoptimuman jenis data
1 Pengenalan kepada jenis data biasa
MySQL menyokong pelbagai jenis data, termasuk integer, titik terapung, rentetan, tarikh, masa, dll. Apabila memilih jenis data, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan sebenar untuk mengelakkan pembaziran ruang storan dan menjejaskan kecekapan pertanyaan.
2. Jenis integer
Jenis integer ialah salah satu jenis data yang paling biasa dalam MySQL, biasanya digunakan untuk menyimpan kuantiti atau pembilang. Apabila memilih jenis integer, anda harus memilihnya berdasarkan julat dan ketepatan data yang disimpan, dan elakkan menggunakan jenis integer yang terlalu besar atau terlalu kecil.
Integer biasa termasuk:
3. Jenis titik terapung
Jenis titik terapung digunakan untuk menyimpan perpuluhan, biasanya digunakan untuk menyimpan jumlah wang, nisbah, dll. Apabila memilih jenis titik terapung, anda harus memilih berdasarkan ketepatan dan ruang storan, dan elakkan menggunakan jenis titik terapung yang terlalu besar atau terlalu kecil.
Jenis titik terapung biasa termasuk:
4. Jenis rentetan
Jenis rentetan digunakan untuk menyimpan data rentetan, biasanya digunakan untuk menyimpan maklumat teks seperti nama, alamat, penerangan, dll. Apabila memilih jenis rentetan, anda harus memilihnya berdasarkan saiz dan jenis data yang disimpan untuk mengelakkan penggunaan set aksara dan panjang yang tidak perlu yang membawa kepada pembaziran ruang storan.
Jenis rentetan biasa termasuk:
5. Jenis tarikh
Jenis tarikh digunakan untuk menyimpan data tarikh dan masa, biasanya digunakan untuk menyimpan hari lahir, tarikh kemasukan, masa operasi, dll. Apabila memilih jenis tarikh, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan sebenar dan elakkan menggunakan format dan zon waktu yang tidak perlu.
Jenis tarikh biasa termasuk:
6. Prosedur tersimpan
Dalam MySQL, prosedur tersimpan adalah salah satu kaedah penting untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan pangkalan data. Prosedur tersimpan boleh mengurangkan data penghantaran rangkaian, mengurangkan beban pelayan pangkalan data, meningkatkan keselamatan, dsb.
Sebagai contoh, berikut ialah prosedur tersimpan yang mudah untuk menyoal maklumat tentang pekerja yang markahnya lebih daripada 90 mata:
CIPTA PROSEDUR get_employee_score()
BEGIN
DECLARE score INT; SELECT score INTO score FROM employee WHERE score > 90; SELECT * FROM employee WHERE score = score;
END;
2. Pilih Enjin storan yang sesuai
MySQL menyokong berbilang enjin storan, seperti InnoDB, MyISAM, Memory, dsb. Enjin storan yang berbeza menyokong ciri dan strategi pengoptimuman yang berbeza Enjin storan yang sesuai harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar untuk mencapai prestasi terbaik.
2. Elakkan pengindeksan berlebihan
Indeks MySQL ialah salah satu alat penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan mempercepatkan pengambilan data. Walau bagaimanapun, pengindeksan berlebihan membazirkan ruang penyimpanan, mengurangkan prestasi penulisan dan menyebabkan kegagalan indeks. Indeks yang diperlukan harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar untuk mengelakkan pengindeksan yang berlebihan.
3. Gunakan jadual termampat
Selepas MySQL 5.7, fungsi jadual termampat disokong, yang boleh memampatkan data dan indeks untuk mengurangkan ruang storan dan meningkatkan prestasi. Apabila memilih jadual mampatan, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan sebenar untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh mampatan yang berlebihan.
Ini adalah contoh jadual mampat yang mudah:
Create jadual
(`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(25) NOT NULL, `address` VARCHAR(50) NOT NULL, `email` VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
members
) enjin = innodb row_format = mampatan key_block_size = 4;
4. indeks tidak berguna, data tamat tempoh, dsb. Data yang tidak diperlukan ini mengambil ruang storan, mengurangkan prestasi pangkalan data dan meningkatkan kerumitan operasi sandaran dan pemulihan. Data yang tidak diperlukan harus dipadamkan dengan kerap untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pangkalan data.
Sebagai contoh, berikut ialah contoh pemadaman mudah untuk memadam maklumat pekerja dengan skor 0:
PADAM DARI pekerja DIMANA skor = 0;
Kesimpulan
Melalui pemilihan jenis data yang munasabah dan pengoptimuman ruang storan, prestasi dan kecekapan pangkalan data MySQL boleh dipertingkatkan dengan ketara. Adalah disyorkan untuk menyemak dan mengoptimumkan struktur pangkalan data secara kerap, mengelak daripada menggunakan jenis data yang terlalu besar atau terlalu kecil, memadam data yang tidak diperlukan dan menggunakan strategi pengoptimuman seperti jadual termampat dan prosedur tersimpan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: pemilihan jenis data dan pengoptimuman ruang storan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!