Rumah >pangkalan data >Redis >Cara menggunakan Redis untuk mencapai kegigihan data
Cara menggunakan Redis untuk mencapai ketekunan data
Pengenalan
Redis ialah pangkalan data dalam memori yang pantas dan cekap, tetapi datanya disimpan dalam ingatan secara lalai. Ini bermakna apabila pelayan dimatikan atau dimulakan semula, data dalam Redis akan hilang. Untuk menyelesaikan masalah ini, Redis menyediakan beberapa mekanisme untuk mencapai kegigihan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk mencapai kegigihan data dan memberikan contoh kod khusus.
Berikut ialah contoh kod untuk mencetuskan simpan secara manual:
SAVE
Berikut ialah contoh kod untuk menyediakan simpan pencetus automatik:
CONFIG SET save "60 1000"
Kod di atas bermakna jika 1000 kekunci diubah suai dalam masa 60 saat, Perintah SAVE akan dilaksanakan secara automatik.
Berikut ialah contoh kod untuk membolehkan kegigihan AOF:
CONFIG SET appendonly yes
Berikut ialah contoh kod untuk membolehkan kegigihan hibrid:
CONFIG SET appendonly yes CONFIG SET save "60 1000"
Kod di atas mendayakan kegigihan AOF dan menetapkan peraturan autosimpan RDB kepada 1000 kekunci yang diubah suai dalam masa 60 saat.
Berikut ialah beberapa contoh kod strategi kegigihan yang lazim:
Laksanakan arahan SAVE setiap 5 saat:
CONFIG SET save "5 1"
Laksanakan arahan BGSAVE setiap kali operasi tulis dilakukan pada Redis: untuk menyimpan data
CONFIG SET appendfsync always
Laksanakan arahan BGSAVE sekali setiap saat dan simpan data ke cakera:
CONFIG SET appendfsync everysec
Laksanakan arahan BGSAVE sekali setiap arahan tulis 1MB untuk menyimpan data ke cakera:
rreee
menyediakan banyak kaedah kegigihan data, anda boleh memilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan tertentu. Artikel ini memperkenalkan kegigihan RDB Redis, kegigihan AOF, kegigihan hibrid dan beberapa strategi kegigihan serta memberikan contoh kod yang sepadan. Dengan menggunakan mekanisme kegigihan Redis secara rasional, ketekunan dan kebolehpercayaan data boleh dijamin.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Redis untuk mencapai kegigihan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!