Cara menggunakan Docker untuk pemantauan kontena dan pengendalian penggera

Cara menggunakan Docker untuk pemantauan kontena dan pemprosesan penggera

1 Pengenalan
Dengan aplikasi teknologi kontena yang meluas Pemantauan dan pengendalian penggera telah menjadi semakin penting. Docker kini merupakan salah satu platform pengurusan kontena yang paling popular Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk pemantauan kontena dan pemprosesan penggera, dan memberikan contoh kod khusus.

2. Monitor Docker containers

1. Gunakan Docker Stats API
   Docker Stats API ialah API yang disediakan oleh Docker untuk mendapatkan statistik kontena. Kami boleh mendapatkan pelbagai penunjuk bekas dan memantaunya dengan memanggil API ini.
   Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

import docker

client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')

def monitor_container(container_id):
    container = client.containers.get(container_id)
    stats = container.stats(stream=False)
    print(stats)

if __name__ == '__main__':
    monitor_container('CONTAINER_ID')

2. Menggunakan Prometheus dan cAdvisor
   Prometheus ialah sistem pemantauan sumber terbuka digunakan untuk cAdvisor memantau alat bekas. Menggabungkan kedua-dua alat ini, kami boleh mencapai pemantauan komprehensif kontena.
   Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

Pertama, kita perlu memasang dan memulakan Prometheus dan cAdvisor. Kemudian tambahkan kandungan berikut pada fail konfigurasi Prometheus prometheus.yml:

scrape_configs:
  - job_name: 'cadvisor'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['cadvisor:8080']

Seterusnya, gunakan pustaka klien yang disediakan oleh Prometheus dalam Python untuk bertanya dan memproses data pemantauan bekas. Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

from prometheus_api_client import PrometheusConnect

prometheus = PrometheusConnect(url='http://localhost:9090')

def get_container_cpu_usage(container_id):
    query = 'sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_label_com_docker_swarm_service_id="%s"}[5m]))' % (container_id)
    result = prometheus.custom_query(query)
    return result['data']['result']

if __name__ == '__main__':
    container_id = 'CONTAINER_ID'
    cpu_usage = get_container_cpu_usage(container_id)
    print(cpu_usage)

3. Pemprosesan penggera

1. Gunakan Docker Stats API dan amaran e-mel
   Gunakan Container Stats API memantau data , dan melaksanakan pemprosesan penggera mengikut ambang yang kami tetapkan. Jika penunjuk tertentu bekas melebihi ambang yang ditetapkan, kami boleh menghantar mesej penggera melalui e-mel.
   Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

import docker
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')

def monitor_container(container_id):
    container = client.containers.get(container_id)
    stats = container.stats(stream=False)
    
    # 检查某个指标是否超过阈值，这里以CPU使用率为例
    cpu_usage = stats['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']
    cpu_limit = stats['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage'].size
    cpu_usage_percent = cpu_usage / cpu_limit * 100

    if cpu_usage_percent > 80:
        send_alert_email(container_id, cpu_usage_percent)

def send_alert_email(container_id, cpu_usage_percent):
    msg = MIMEText('容器 %s 的CPU使用率超过80%%，当前使用率为%.2f%%' % (container_id, cpu_usage_percent), 'plain', 'utf-8')
    msg['Subject'] = '容器告警'
    msg['From'] = 'alert@example.com'
    msg['To'] = 'admin@example.com'
    
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    server.login('username', 'password')
    server.sendmail('alert@example.com', ['admin@example.com'], msg.as_string())
    server.quit()

if __name__ == '__main__':
    monitor_container('CONTAINER_ID')

2. Menggunakan Prometheus dan Alertmanager
   Prometheus menyediakan komponen yang dipanggil Alendingmanager untuk tidak memproses dan menghantar makluman Kami boleh menggunakannya untuk memantau penunjuk kontena dan menghantar pemberitahuan penggera yang sepadan mengikut peraturan yang ditetapkan.
   Contoh kod khusus ditinggalkan.

4. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk pemantauan kontena dan pemprosesan penggera serta memberikan contoh kod khusus. Pemantauan kontena dan pengendalian penggera adalah sangat penting untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan pengendalian kontena Saya harap artikel ini akan membantu anda.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk pemantauan kontena dan pengendalian penggera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!