Gunakan pengkomputeran hijau untuk menyelesaikan masalah penggunaan tenaga yang dihadapi dalam pembangunan kecerdasan buatan

Perkembangan kecerdasan buatan mempunyai banyak arah, tetapi disebabkan jumlah kuasa pengkomputeran yang besar yang diperlukan, ini memaksa permintaan untuk peralatan perkakasan meningkat dengan mendadak. Jejak karbon yang dijana oleh peralatan perkakasan semasa operasi adalah sangat besar, dan pelepasan yang dihasilkan oleh pengendalian model malah melebihi kereta. Nombor yang menakjubkan ini memaksa kita untuk mengkaji semula perkembangan kecerdasan buatan

Lebih banyak pelepasan karbon akan meningkatkan kesan rumah hijau dan menyebabkan kerosakan yang lebih besar kepada alam sekitar. Walau bagaimanapun, penyelesaian satu saiz yang sesuai untuk semua juga akan menghalang perkembangan pesat kecerdasan buatan. Pembangunan teknologi yang membuat zaman sedemikian mempunyai kepentingan strategik yang kukuh, jadi terdapat keperluan yang lebih besar untuk teknologi yang mengurangkan penggunaan tenaga dan pelepasan karbon tanpa menjejaskan kuasa pengkomputeran. Pengkomputeran hijau menyediakan penyelesaian kepada masalah penggunaan tenaga yang dihadapi oleh kecerdasan buatan.

Pengkomputeran hijau terbahagi kepada empat bahagian, iaitu AI penjimatan tenaga, sistem pengkomputeran penjimatan tenaga, penunjuk ukuran hijau dan aplikasi AI yang mampan. Dengan mengira penggunaan tenaga yang diperlukan dalam kitaran hayat model, mengawal saiz model, dan memantau masa berjalan, penggunaan tenaga yang dijana dalam setiap peringkat boleh dikurangkan.

Menggalakkan penggunaan kaedah pembelajaran bersepadu untuk memudahkan proses pembangunan asas, dengan itu mengurangkan pembaziran sumber yang disebabkan oleh berulang kali membangunkan kandungan yang sama. Selain itu, perkongsian proses melalui platform awan boleh membantu seluruh industri mengurangkan kadar pengiraan berganda. Selain melaraskan kaedah latihan, meringankan model juga merupakan idea penting. Membangunkan model dengan skala yang lebih kecil tetapi kuasa pengkomputeran yang lebih tinggi boleh mengurangkan lagi kos pengkomputeran hijau dan meningkatkan kebolehlaksanaannya untuk aplikasi industri

Pembangunan pengkomputeran hijau memerlukan lebih daripada sekadar penyelidikan akademik Perusahaan juga harus komited terhadap pembangunan mampan dan secara proaktif mengurangkan pelepasan melalui pengoptimuman proses. Di samping itu, kerajaan harus memainkan peranan penting sebagai fasilitator untuk mempromosikan populariti pengkomputeran hijau dengan melaksanakan dasar dan keperluan yang sesuai. Di antara pembangunan kecerdasan buatan dan perlindungan alam sekitar, kita perlu mencari titik keseimbangan yang sesuai

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pengkomputeran hijau untuk menyelesaikan masalah penggunaan tenaga yang dihadapi dalam pembangunan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!