Redis: alat yang berkuasa untuk membina enjin carian berprestasi tinggi

Dalam era Internet hari ini, enjin carian telah menjadi cara penting untuk orang ramai mendapatkan maklumat, dan enjin carian berprestasi tinggi juga telah menjadi matlamat yang dikejar oleh banyak syarikat dan tapak web. Sebagai sistem caching sumber terbuka berprestasi tinggi, Redis telah digunakan secara meluas dalam pembinaan enjin carian dan telah menjadi salah satu alat untuk membina enjin carian berprestasi tinggi. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan aplikasi Redis dalam enjin carian dan memberikan contoh kod tertentu.

1. Aplikasi Redis dalam enjin carian

Redis ialah sistem caching berprestasi tinggi senario penggunaan utamanya termasuk data caching, baris gilir mesej, dll. Dalam enjin carian, Redis digunakan terutamanya untuk menyimpan hasil carian dan data berkaitan. Dalam enjin carian tradisional, pengiraan hasil carian dilakukan pada pelayan latar belakang, yang bukan sahaja meningkatkan beban pengkomputeran pada pelayan, tetapi juga mengurangkan kelajuan carian. Jika anda menggunakan Redis untuk menyimpan hasil carian, anda boleh menyimpan hasil pengiraan dalam Redis, mengurangkan beban pengkomputeran pada pelayan dan mempercepatkan carian.

Selain menyimpan hasil carian, Redis juga boleh digunakan untuk menyimpan maklumat seperti kata kunci, pemberat, bilangan dokumen dan data berkaitan dalam enjin carian. Dengan menggunakan Redis untuk menyimpan dan menanyakan maklumat ini, ia boleh membantu enjin carian mendapatkan dan memproses data yang berkaitan dengan lebih pantas, meningkatkan kecekapan carian dan kualiti carian. Contoh kod khusus akan diberikan di bawah untuk menunjukkan aplikasi Redis dalam enjin carian.

2. Contoh kod khusus

Untuk menunjukkan aplikasi Redis dengan lebih baik dalam enjin carian, saya akan menggunakan bahasa Python sebagai contoh untuk memperkenalkan cara Redis menyimpan dan menanyakan hasil carian, kata kunci, pemberat dan maklumat lain, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

(1) Menyimpan hasil carian

Dalam enjin carian, kami perlu menyimpan hasil carian dan data berkaitan dalam Redis. Untuk mencapai fungsi ini, kita perlu menggunakan fungsi set disusun Redis. Dalam set tersusun, kami boleh menyimpan skor dan maklumat ahli hasil carian. Antaranya, skor boleh mewakili berat hasil carian dan ahli boleh mewakili ID atau maklumat lain yang berkaitan dengan hasil carian.

Berikut ialah contoh kod untuk menyimpan hasil carian:

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储搜索结果
r.zadd('searchResults', {'searchResultID1': 10, 'searchResultID2': 8, 'searchResultID3': 5})

Dalam kod di atas, kami mula-mula menyambung ke pelayan Redis, dan kemudian menggunakan perintah zadd untuk menyimpan tiga hasil carian dalam koleksi yang dipesan "searchResults". Antaranya, markah masing-masing adalah 10, 8 dan 5, menunjukkan berat hasil carian. Ahli ialah "searchResultID1", "searchResultID2" dan "searchResultID3" masing-masing. Anda boleh mendapatkan maklumat lain hasil carian berdasarkan ID ini, seperti tajuk, URL, dsb.

(2) Hasil carian pertanyaan

Apabila mendapatkan hasil carian, kita boleh menggunakan fungsi set tertib Redis untuk menyusun dalam susunan terbalik mengikut skor (berat) untuk mendapatkan hasil carian dengan skor tertinggi. Kod khusus adalah seperti berikut:

# 根据分数倒序获取搜索结果
searchResults = r.zrevrange('searchResults', 0, 9)

# 输出搜索结果
for i, resultID in enumerate(searchResults):
    resultInfo = r.hgetall(resultID)
    print('搜索结果', i+1, ':', resultInfo['title'], resultInfo['url'])

Dalam kod di atas, kami menggunakan perintah zrevrange untuk mendapatkan 10 hasil carian teratas dengan skor tertinggi, kemudian mendapatkan maklumat lain yang berkaitan berdasarkan ID hasil carian, dan mengeluarkan tajuk dan URL hasil carian dan maklumat lain.

(3) Simpan kata kunci dan pemberat

Dalam enjin carian, kata kunci dan pemberat juga merupakan maklumat penting. Dengan menggunakan fungsi jadual cincang (cincang) Redis, kami boleh menyimpan kata kunci dan pemberat yang sepadan, serta memperoleh dan memproses data berkaitan dengan cepat apabila diperlukan.

Berikut ialah contoh kod untuk menyimpan kata kunci dan pemberat:

# 存储关键词及其权重
r.hset('keywords', 'keyword1', 10)
r.hset('keywords', 'keyword2', 8)
r.hset('keywords', 'keyword3', 5)

Dalam kod di atas, kami menggunakan arahan hset untuk menyimpan tiga kata kunci dan pemberatnya dalam jadual cincang "kata kunci". Antaranya, kata kunci masing-masing ialah "kata kunci1", "kata kunci2" dan "kata kunci3", dan pemberat masing-masing ialah 10, 8 dan 5 Berat hasil carian boleh dikira berdasarkan maklumat ini.

(4) Kata kunci pertanyaan dan berat

Apabila mencari, kita perlu mengira berat hasil carian berdasarkan kata kunci carian dan pemberat yang berkaitan. Melalui fungsi jadual cincang Redis, kami boleh mendapatkan kata kunci dan pemberat sepadan dengan cepat dan melakukan pengiraan. Kod khusus adalah seperti berikut:

# 获取关键词及其权重
keywords = r.hgetall('keywords')

# 计算搜索结果的权重
searchResultScores = []
for keyword, weight in keywords.items():
    results = r.smembers('searchResults_' + keyword)
    for resultID in results:
        score = r.zscore('searchResults', resultID)
        searchResultScores.append(score * weight)

# 对搜索结果进行排序并输出
searchResultIDs = r.zrevrange('searchResults', 0, 9, withscores=True)
for i, resultID in enumerate(searchResultIDs):
    print('搜索结果', i+1, ':', resultID[0], resultID[1])

Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan arahan hgetall untuk mendapatkan kata kunci dan pemberatnya, kemudian melintasi kata kunci dan mendapatkan ID hasil carian yang sepadan berdasarkan kata kunci, dan mengira carian berdasarkan pada hasil carian dan berat kata kunci Berat hasil. Akhir sekali, kami menggunakan perintah zrevrange untuk mengisih hasil carian dalam susunan terbalik dan mengeluarkan maklumat hasil carian.

3. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan aplikasi Redis dalam enjin carian, dan memberikan contoh kod khusus untuk menunjukkan cara Redis menyimpan dan menanyakan hasil carian, kata kunci, pemberat dan maklumat lain. Sebagai sistem caching sumber terbuka berprestasi tinggi, Redis memainkan peranan penting dalam pembinaan enjin carian, mempercepatkan pengiraan dan pemerolehan hasil carian, dan meningkatkan prestasi dan kecekapan enjin carian.

Atas ialah kandungan terperinci Redis: alat yang berkuasa untuk membina enjin carian berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!