cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPengenalan kepada fungsi Python: pengenalan dan contoh fungsi julat

Pengenalan kepada fungsi Python: pengenalan dan contoh fungsi julat

Nov 04, 2023 am 10:10 AM
Contohfungsi pythonfungsi julat

Pengenalan kepada fungsi Python: pengenalan dan contoh fungsi julat

Pengenalan kepada fungsi Python: pengenalan dan contoh fungsi julat

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang Ia mudah dipelajari dan mempunyai perpustakaan fungsi terbina dalam yang kaya. Antaranya, fungsi julat adalah salah satu fungsi terbina dalam yang biasa digunakan dalam Python. Artikel ini akan memperkenalkan fungsi dan penggunaan fungsi julat secara terperinci, dan menunjukkan aplikasi khususnya melalui contoh. Fungsi

ialah fungsi yang digunakan untuk menjana jujukan integer Ia menerima tiga parameter, iaitu nilai mula (mula), nilai akhir (akhir) dan saiz langkah (langkah). Antaranya, nilai permulaan dan saiz langkah adalah pilihan Nilai permulaan lalai ialah 0 dan saiz langkah ialah 1.

Format sintaks fungsi julat adalah seperti berikut:
julat(mula, tamat, langkah)

Di bawah kami menggunakan beberapa contoh untuk menggambarkan penggunaan dan kesan fungsi julat.

Contoh 1: Hasilkan jujukan integer daripada 0 hingga 9

for i in range(10):
    print(i)

Dalam kod di atas, nilai permulaan fungsi julat lalai kepada 0, nilai akhir ialah 10 dan saiz langkah lalai kepada 1. Dalam contoh ini, gelung akan mengeluarkan integer dari 0 hingga 9 dalam urutan.

Contoh 2: Hasilkan jujukan integer dari 1 hingga 10 dengan saiz langkah 2

for i in range(1, 11, 2):
    print(i)

Dalam kod di atas, kami menetapkan nilai permulaan fungsi julat kepada 1, nilai akhir kepada 11 dan saiz langkah kepada 2 untuk menghasilkan urutan nombor ganjil dari 1 hingga 10. Gelung akan mengeluarkan nombor ganjil 1, 3, 5, 7, dan 9 dalam urutan.

Contoh 3: Hasilkan jujukan integer dari 10 hingga 1 dengan saiz langkah -1

for i in range(10, 0, -1):
    print(i)

Dalam kod di atas, kami menetapkan nilai permulaan fungsi julat kepada 10, nilai akhir kepada 0 dan saiz langkah hingga -1, Urutan integer dalam susunan terbalik dari 10 hingga 1 dijana. Gelung akan mengeluarkan integer 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, dan 1 dalam urutan.

Selain digunakan dengan fungsi julat dalam gelung untuk, fungsi julat juga biasa digunakan untuk menjana senarai. Kita boleh menukar jujukan integer yang terhasil ke dalam senarai dengan menghantar fungsi julat sebagai parameter kepada fungsi senarai.

Contoh 4: Simpan 5 nombor genap pertama ke dalam senarai

even_numbers = list(range(0, 10, 2))
print(even_numbers)

Dengan menjalankan kod di atas, kita boleh mendapatkan senarai yang mengandungi 5 nombor genap pertama [0, 2, 4, 6, 8].

Ringkasnya, fungsi julat ialah fungsi yang sangat praktikal dalam Python, yang boleh membantu kami menjana jujukan integer dengan mudah. Dengan menetapkan nilai mula, nilai akhir dan saiz langkah, kami boleh mengawal julat dan keteraturan jujukan yang dihasilkan secara bebas. Sama ada ia digunakan untuk mengulangi jujukan integer dalam gelung for atau apabila menjana senarai, fungsi julat boleh memainkan peranan yang besar. Jika anda seorang pemula dalam Python, anda juga boleh mencuba menggunakan fungsi julat saya percaya anda akan dapat menemui kemudahannya.

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada fungsi Python: pengenalan dan contoh fungsi julat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).