Berkongsi pengalaman projek untuk merealisasikan pemecahan data dan pengimbangan beban melalui pembangunan MySQL

Berkongsi pengalaman projek mengenai serpihan data dan pengimbangan beban melalui pembangunan MySQL

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pertumbuhan perniagaan yang berterusan dan peningkatan mendadak dalam volum data, MySQL berdiri sendiri tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan besar- aplikasi skala. Untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi sistem, lebih banyak perusahaan memilih untuk mengguna pakai penyelesaian serpihan data dan pengimbangan beban.

Dalam pengalaman projek yang lalu, saya mengambil bahagian dalam projek pengimbangan data dan pengimbangan beban berdasarkan pembangunan MySQL. Semasa projek ini, kami menghadapi banyak cabaran dan kesukaran, tetapi akhirnya berjaya mencapai peningkatan dalam skalabiliti dan prestasi sistem. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi pengalaman kami dengan harapan ia akan membantu pembangun lain yang bekerja pada projek yang serupa.

Pertama sekali, masalah yang perlu kita selesaikan ialah bagaimana untuk melaksanakan pembahagian data. Perkongsian data adalah untuk memisahkan keseluruhan pangkalan data kepada beberapa pangkalan data bebas, setiap pangkalan data hanya mengandungi sebahagian daripada data. Untuk mencapai sharding data, kami menggunakan kaedah sharding pangkalan data dan sharding jadual. Secara khusus, kami memecah data mengikut medan tertentu (seperti ID pengguna), dan serpihan yang berbeza disimpan dalam pangkalan data yang berbeza. Setiap pangkalan data akan dibahagikan lagi kepada jadual untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

Dalam operasi sebenar, kami menggunakan fungsi jadual partition yang disediakan oleh MySQL untuk melaksanakan pembahagian data. Dengan mentakrifkan peraturan pembahagian, MySQL secara automatik akan menyimpan data ke dalam partition yang sepadan apabila memasukkan data. Dengan cara ini, kita boleh mencapai pembahagian data mendatar, dan setiap partition mempunyai indeks bebas dan struktur jadual, yang meningkatkan prestasi pertanyaan.

Namun, data sharding tidak menyelesaikan semua masalah, kita juga perlu menyelesaikan masalah load balancing. Dalam MySQL yang berdiri sendiri, semua permintaan dihantar ke pelayan yang sama untuk diproses Apabila permintaan serentak meningkat, adalah mudah untuk menyebabkan beban pelayan menjadi terlalu tinggi, yang membawa kepada penurunan prestasi. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami menggunakan pengimbangan beban.

Dalam projek kami, kami menggunakan LVS (Linux Virtual Server) sebagai pengimbang beban. LVS mengedarkan permintaan daripada pelanggan dengan menggunakan pengimbang beban sebagai kemasukan dan memajukannya ke pelayan MySQL bahagian belakang untuk diproses. Dengan cara ini, kami boleh mengkonfigurasi pengimbang beban ke dalam berbilang bahagian belakang, meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi sistem.

Selain itu, untuk meningkatkan lagi kesan pengimbangan beban, kami juga telah memperkenalkan mekanisme pemisahan baca-tulis. Dalam projek kami, operasi tulis dihantar ke perpustakaan induk, manakala operasi baca dihantar ke perpustakaan hamba untuk diproses. Dengan cara ini, perpustakaan utama boleh menumpukan pada pemprosesan operasi tulis, dan perpustakaan hamba boleh memberi tumpuan kepada pemprosesan operasi baca, yang meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem.

Semasa pelaksanaan projek, kami juga menghadapi beberapa cabaran dan kesukaran. Sebagai contoh, apabila pangkalan data perlu dikembangkan secara mendatar, kita perlu memindahkan semula data dan melaraskan peraturan sharding. Di samping itu, selepas data dipecahkan, beberapa logik perniagaan juga perlu diselaraskan untuk menyesuaikan diri dengan seni bina baharu. Masalah ini memerlukan kesabaran dan komunikasi dan penyelesaian teknikal kami.

Ringkasnya, melaksanakan pengimbangan data dan pengimbangan beban melalui pembangunan MySQL adalah proses yang kompleks, tetapi ia boleh meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi sistem. Dalam projek ini, kami berjaya menggunakan fungsi jadual partition MySQL untuk melaksanakan sharding data, dan mencapai pengimbangan beban melalui LVS dan pemisahan baca-tulis. Melalui kerja keras dan latihan, kami mengatasi banyak cabaran dan akhirnya berjaya mencapai matlamat sistem.

Saya berharap perkongsian pengalaman projek saya akan membantu pembangun lain dalam projek yang serupa. Dalam aplikasi praktikal, kita juga perlu terus belajar dan meneroka untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dan teknologi yang berubah. Kami percaya bahawa melalui usaha bersama kami, penyelesaian serpihan data dan pengimbangan beban akan digunakan dan dibangunkan dalam lebih banyak sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Berkongsi pengalaman projek untuk merealisasikan pemecahan data dan pengimbangan beban melalui pembangunan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!