cari
Rumahpangkalan dataMongoDBAmalan aplikasi MongoDB dan perlindungan privasi data dalam bidang perubatan dan kesihatan

Amalan aplikasi MongoDB dan perlindungan privasi data dalam bidang perubatan dan kesihatan

Nov 03, 2023 pm 01:57 PM
mongodbPerlindungan privasi dataAmalan permohonan

Amalan aplikasi MongoDB dan perlindungan privasi data dalam bidang perubatan dan kesihatan

Dengan perkembangan berterusan teknologi data dan pengembangan senario aplikasi, aplikasi pangkalan data MongoDB dalam bidang perubatan dan kesihatan secara beransur-ansur menarik perhatian. Artikel ini akan memperkenalkan amalan aplikasi MongoDB dalam bidang perubatan dan kesihatan, dan membincangkan cara melindungi privasi data perubatan.

1 Amalan aplikasi MongoDB dalam bidang perubatan dan kesihatan

  1. Sistem rekod perubatan elektronik
#🎜#Elektronik🎜 sistem rekod perubatan adalah perubatan Salah satu sistem maklumat asas institusi, pelaksanaannya memerlukan pengumpulan, penyimpanan, pengurusan dan penggunaan siri data perubatan seperti maklumat asas pesakit, rekod perubatan, keputusan diagnostik, pesanan perubatan, ujian laporan, data pengimejan, dsb. Sistem rekod perubatan elektronik tradisional biasanya berdasarkan pangkalan data hubungan, tetapi apabila berhadapan dengan sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur, kecekapan penyimpanan dan pertanyaan pangkalan data hubungan akan menjadi lebih rendah.

Sebagai pangkalan data NoSQL berorientasikan dokumen, MongoDB menyokong storan data tanpa skema, boleh menyimpan data dokumen berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur serta mempunyai prestasi baca dan tulis yang cekap serta kebolehskalaan yang baik. Oleh itu, aplikasi MongoDB dalam sistem rekod perubatan elektronik telah dipromosikan dan digunakan secara beransur-ansur.

Untuk sistem rekod perubatan elektronik, keselamatan data adalah salah satu isu yang paling kritikal. MongoDB menyediakan mekanisme pengesahan dan kebenaran yang kaya yang boleh mengawal hak akses pengguna pada pelbagai peringkat, dengan itu melindungi privasi pesakit dan keselamatan maklumat hospital.

    Penyimpanan dan analisis imej perubatan
Penyimpanan dan analisis imej perubatan merupakan salah satu daripada senario aplikasi penting dalam bidang pemformatan perubatan. Data pengimejan perubatan tradisional secara amnya disimpan, diurus dan dihantar melalui sistem PACS (Sistem Pengarkib dan Komunikasi Gambar). Walaupun PACS mempunyai keupayaan penyimpanan dan pengurusan data tertentu, kecekapan penghantarannya adalah rendah dan ia tidak dapat mencapai perkongsian dalam talian dan kerjasama jauh.

MongoDB ialah pangkalan data penyimpanan dokumen yang menyokong penyimpanan dan analisis data tidak berstruktur berskala besar yang cekap. Menggunakan storan dokumen dan ciri pertanyaan MongoDB, anda boleh mendapatkan semula data imej dengan cepat dan menyimpan serta mengurus laporan pemeriksaan. Pada masa yang sama, MongoDB juga menyokong replikasi dan perpecahan data yang cekap, yang boleh mengembangkan keupayaan penyimpanan dan pemprosesan data untuk memenuhi keperluan penyimpanan data dan interaksi yang semakin meningkat bagi institusi perubatan.

2. Perlindungan privasi data

Dalam bidang perubatan dan kesihatan, privasi dan keselamatan data pesakit adalah sangat penting. Organisasi penjagaan kesihatan perlu mengambil langkah yang berkesan untuk mencegah pelanggaran data dan akses tanpa kebenaran. MongoDB menyediakan pelbagai mekanisme perlindungan privasi data untuk mengawal kebenaran akses pada pelbagai peringkat.

    Pengesahan dan Kebenaran
MongoDB menyediakan mekanisme pengesahan dan kebenaran berasaskan pengguna dan peranan. Melalui perkhidmatan ACL (Senarai Kawalan Akses), fungsi pengesahan dan kebenaran keselamatan boleh ditambah pada peringkat contoh MongoDB, peringkat pangkalan data dan peringkat pengumpulan untuk menjalankan pengurusan kebenaran dan kawalan yang terperinci untuk pengguna dan peranan. Dalam bidang perubatan dan kesihatan, mekanisme ACL boleh digunakan untuk mengawal hak akses pelbagai pengguna seperti doktor dan pesakit kepada data perubatan yang kaya seperti rekod perubatan, keputusan diagnosis dan laporan ujian.

    Penyulitan data
Penyulitan data ialah salah satu cara penting untuk melindungi privasi data. MongoDB boleh menyulitkan dan melindungi data pada tahap storan Melalui protokol keselamatan seperti TLS (Transport Layer Security) dan SSL (Secure Socket Layer), ia meminimumkan risiko semasa penghantaran dan penyimpanan data serta melindungi privasi pesakit dan Keselamatan hospital.

    Log audit
Log audit boleh membantu hospital mengurus dan memantau log akses pangkalan data, merekod maklumat operasi pengguna dan menyediakan pematuhan pangkalan data dan sokongan keselamatan . MongoDB boleh merekod semua operasi capaian, pengubahsuaian dan pemadaman, dan menyediakan fungsi seperti pertanyaan log, analisis dan penapisan, memberikan sokongan yang berkesan untuk penyeliaan dan audit data institusi perubatan.

Kesimpulan

MongoDB, sebagai pangkalan data penyimpanan dokumen berprestasi tinggi, telah digunakan secara meluas dalam bidang perubatan dan kesihatan. Keupayaan penyimpanan dan analisisnya yang cekap, kebolehskalaan yang tinggi dan prestasi keselamatan yang baik memberikan sokongan kukuh untuk pembinaan maklumat dan perlindungan privasi data institusi perubatan.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan aplikasi MongoDB dan perlindungan privasi data dalam bidang perubatan dan kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Mengimport Sandaran MongoDBCara Mengimport Sandaran MongoDBApr 12, 2025 am 08:36 AM

Untuk mengimport sandaran MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: hentikan proses MongoDB. Buat direktori data baru. Gunakan arahan Mongorestore dan tentukan nama pangkalan data dan laluan sandaran untuk memulihkan. Mulakan proses MongoDB. Sahkan bahawa data telah berjaya dipulihkan.

Cara memulakan semula pelayan oleh mongodbCara memulakan semula pelayan oleh mongodbApr 12, 2025 am 08:33 AM

Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk memulakan semula pelayan MongoDB pada sistem yang berbeza: Windows Stop MongoDB Services (tekan Windows Key R, masukkan perkhidmatan.msc, cari dan klik kanan "Perkhidmatan MongoDB" dan pilih "STOP"). Mulakan semula pelayan (navigasi ke Direktori Pemasangan MongoDB dan jalankan arahan: MongoD -DBPath & LT; Direktori Data & GT;). MacOS menghentikan perkhidmatan MongoDB (terbuka "terminal" dan masukkan sudo mongod --shutdown). Mulakan semula pelayan (panduan

Cara Melaksanakan Perintah di MongodbCara Melaksanakan Perintah di MongodbApr 12, 2025 am 08:30 AM

Terdapat empat cara untuk melaksanakan arahan MongoDB: menggunakan antara muka baris perintah interaktif Mongo Shell. Kaedah atau fungsi untuk melaksanakan arahan menggunakan pemacu MongoDB untuk menghantar arahan melalui permintaan HTTP menggunakan antara muka HTTP. Gunakan antara muka pengguna grafik MongoDB Compass untuk melaksanakan arahan dalam tab "pertanyaan", "agregasi" atau "skrip".

Cara menggabungkan mongodb dan redisCara menggabungkan mongodb dan redisApr 12, 2025 am 08:27 AM

Menggabungkan MongoDB dan Redis dapat memberikan keupayaan pemprosesan data yang lebih kuat untuk alasan berikut: memanfaatkan kelebihan masing -masing: MongoDB adalah baik untuk menyimpan data kompleks, sementara Redis mempunyai prestasi I/O yang cepat. Kaedah gabungan: Sambungan langsung, middleware atau lapisan cache. Kelebihan: Meningkatkan prestasi, mengurangkan beban, skalabiliti yang lebih tinggi, dan integriti data. Gunakan Kes: Caching Sesi, Pengurusan Keranjang Belanja, Analisis Masa Nyata.

Cara Bertanya Paging di MongodbCara Bertanya Paging di MongodbApr 12, 2025 am 08:24 AM

MongoDB menyediakan pelbagai kaedah pertanyaan paging: Gunakan skip () dan had () Kaedah: Langkau jumlah data yang ditentukan dan mengembalikan jumlah data yang ditentukan. Gunakan Agregat () Pipeline: Menyediakan lebih banyak pilihan paging yang fleksibel yang boleh digunakan bersempena dengan operasi agregasi yang lain. Gunakan kursor: Membolehkan akses berulang kepada hasil pertanyaan atas permintaan dan menyokong penomboran.

Apa yang Perlu Dilakukan Sekiranya Pemasangan MongoDB GagalApa yang Perlu Dilakukan Sekiranya Pemasangan MongoDB GagalApr 12, 2025 am 08:21 AM

Cara Menyelesaikan Kegagalan Pemasangan MongoDB: Sahkan sistem memenuhi keperluan: Periksa sama ada sistem operasi, pemproses, dan memori memenuhi keperluan sistem minimum MongoDB. Semak fail pemasangan: Sahkan bahawa fail pemasangan selesai dan tidak rosak dan cuba gunakan sumber atau versi muat turun yang berbeza. Konfigurasikan Firewall: Benarkan MongoDB menggunakan port yang diperlukan, contohnya dengan melumpuhkan firewall atau membuat peraturan masuk. Selesaikan isu ketergantungan: Pastikan bahawa kebergantungan yang diperlukan oleh MongoDB, seperti Perpustakaan Runtime C, dipasang pada sistem. Periksa Kebenaran: Menyediakan MongoDB dengan membaca dan menulis keizinan ke direktori pemasangan, direktori data, dan fail log. Betulkan Ralat Sistem Fail: Jalankan Alat Semak Sistem Fail untuk memperbaiki sistem fail yang berpotensi

Cara Memulakan Pelanggan MongoDBCara Memulakan Pelanggan MongoDBApr 12, 2025 am 08:18 AM

Untuk memulakan pelanggan MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: Pasang MongoDB Mulakan perkhidmatan MongoDB Sambung ke klien MongoDB Sahkan sambungan

Apakah perbezaan antara MongoDB dan MySQLApakah perbezaan antara MongoDB dan MySQLApr 12, 2025 am 08:15 AM

MongoDB dan MySQL adalah pangkalan data jenis model data yang berbeza. MongoDB adalah pangkalan data dokumen yang menggunakan bahasa pertanyaan JSON untuk menyediakan struktur data yang fleksibel dan berskala mendatar; MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan bahasa pertanyaan SQL untuk memberikan konsistensi yang kuat, sokongan transaksi dan skalabilitas menegak.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan