Kejayaan baharu: Para saintis membangunkan rangkaian wayar nano yang diilhamkan oleh otak untuk membolehkan AI meniru pembelajaran dan ingatan masa nyata manusia

IT House News pada 3 November, penyelidik saintifik baru-baru ini meniru rangkaian saraf di otak dan berjaya membangunkan rangkaian saraf fizikal yang boleh belajar dan mengingati secara dinamik. Rangkaian saraf fizikal terdiri daripada wayar nano yang kecil dan meniru sinaps dalam otak, melaksanakan tugas dengan bertindak balas terhadap perubahan rintangan elektrik pada titik di mana wayar bersilang.

Rangkaian saraf fizikal ini mampu menggunakan data dinamik yang diakses dalam talian untuk melaksanakan tugas seperti pembelajaran masa nyata dan pengecaman imej dengan mengenal pasti dan memanggil jujukan denyutan elektrik, mengelakkan memori berat dan penggunaan tenaga.

Sumber: Universiti Sydney

IT Home Nota: Rangkaian Nanowire ialah sejenis nanoteknologi, biasanya diperbuat daripada wayar perak yang sangat konduktif yang tidak dapat dilihat dengan mata kasar, ditutup dengan bahan plastik dan membentuk struktur jaringan.

Setiap wayar nano adalah kira-kira seperseribu lebar rambut manusia, dan bersama-sama mereka membentuk rangkaian rawak yang berkelakuan sama seperti rangkaian neuron dalam otak kita.

Mereka mampu memasang sendiri ke dalam rangkaian kompleks yang dinamik dengan keupayaan memori dan pemprosesan, serupa dengan otak manusia. Kini, pasukan penyelidik antarabangsa dari Universiti Sydney telah menunjukkan bahawa rangkaian wayar nano bukan sahaja menyerupai otak manusia, tetapi juga mampu belajar dan mengingat seperti otak manusia.

Rangkaian saraf fizikal ini meniru rangkaian saraf manusia dan terdiri daripada wayar nipis dengan diameter satu bilion meter Ia melaksanakan tugasan memori dan pembelajaran untuk memproses maklumat melalui satu siri arahan atau algoritma ini bertanggungjawab persilangan wayar nano Elektron bertindak balas terhadap perubahan rintangan, sama seperti nod dalam permainan Pick-up Sticks.

Tugas ingatan dan pembelajaran dilaksanakan menggunakan algoritma mudah yang bertindak balas terhadap perubahan dalam rintangan elektronik di mana wayar nano bertindih. Ciri ini, yang dikenali sebagai "suis memori rintangan," berlaku apabila input elektrik menghadapi perubahan dalam kekonduksian, sama seperti apa yang berlaku pada sinaps dalam otak kita.

Rangkaian wayar nano belajar mengenali digit tulisan tangan.

Teknologi inovatif ini bukan sahaja menjimatkan tenaga, tetapi juga mengurangkan penggunaan memori dengan ketara, membuka jalan untuk kecerdasan mesin yang cekap dan bertenaga rendah yang mampu mengendalikan pembelajaran dunia sebenar dan tugasan memori yang kompleks. Kertas penyelidikan terobosan mereka, yang diterbitkan dalam Nature Communications, menandakan kemajuan besar dalam bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

IT Home melampirkan alamat kertas penyelidikan di sini: Zhu, R., Lilak, S., Loeffler, A. et al. Pembelajaran dinamik dalam talian dan ingatan urutan dengan rangkaian wayar nano neuromorfik 14, 6697 (2023). /doi.org/10.1038/s41467-023-42470-5

Atas ialah kandungan terperinci Kejayaan baharu: Para saintis membangunkan rangkaian wayar nano yang diilhamkan oleh otak untuk membolehkan AI meniru pembelajaran dan ingatan masa nyata manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!