Ant Shield mengeluarkan "enjin pemodelan interaktif pengetahuan" untuk industri sebenar, menyesuaikan model kawalan risiko AI sepantas 10 minit

Industri tradisional menghadapi banyak kesukaran dalam pembangunan kecerdasan, seperti permulaan pendigitalan yang lewat, data yang berselerak dan jarang, halangan profesional yang tinggi, dan pergantungan kepada "guru lama" untuk pengetahuan industri. Pada Persidangan Yunqi 2023, jenama teknologi keselamatan Ant Shield Ant Shield mengeluarkan "Enjin Pemodelan Interaksi Pengetahuan", yang secara organik menggabungkan pengetahuan industri fizikal dengan model AI untuk menyediakan perusahaan dengan penyelesaian tersuai dan boleh dikawal sepantas 10 minit risiko AI medan Menegak enjin kawalan. Pada masa ini, enjin ini telah menjadi yang pertama diuji dalam industri komoditi pukal

20 laporan utama telah meningkatkan "rantaian penting" memastikan keselamatan rantaian bekalan kepada tahap keselamatan negara. Mengambil kerjasama industri huluan dan hiliran sebagai contoh, peristiwa ganas seperti pelanggaran kontrak, pelarian, dan ribut petir bukan sahaja membawa kerugian kewangan kepada perusahaan, tetapi juga menjejaskan kepercayaan kerjasama antara industri dan menghalang pembangunan industri yang sihat. Walau bagaimanapun, kaedah kawalan risiko rantaian bekalan tradisional berdasarkan penyelidikan daging manusia dan analisis pengalaman manual tidak lagi dapat memenuhi keperluan tinggi semasa untuk ketepatan masa dan ketepatan risiko.

Berdasarkan pengalaman praktikal Ant selama lebih sepuluh tahun dalam kawalan risiko, Ant Shield telah membangunkan platform kawalan risiko perusahaan sehenti yang memfokuskan pada mengurus "risiko perniagaan korporat." Usaha wajar manual yang pada asalnya mengambil masa beberapa hari untuk disiapkan kini boleh diselesaikan dalam masa yang paling singkat, membantu perniagaan mengurangkan risiko dan meningkatkan kecekapan

Li Sha, pengurus produk Ant Shield, berkata dalam perkongsiannya, "Kredit tradisional risiko Model kawalan adalah berdasarkan pengetahuan kewangan am dan gagal untuk menyepadukan sepenuhnya data dan pengetahuan industri, dan tidak boleh digunakan semula secara langsung dalam kawalan risiko industri Setiap industri mempunyai kelayakan akses yang berbeza, bentuk perniagaan, dimensi data, latar belakang dasar, dan huluan dan hiliran Perhubungan risiko, dsb. Oleh itu, setiap industri dan setiap bentuk kerjasama harus mempunyai piawaian pertimbangan risiko yang berbeza untuk mencapai kawalan risiko yang lebih tepat "Dalam bidang komoditi, Ant Shield telah bekerjasama dengan perusahaan industri terkemuka Helian Group dan China Materials Industry. Kumpulan dan yang lain telah bersama-sama membina berpuluh-puluh model industri menegak seperti loji keluli, loji simen, peniaga dan industri pembinaan.

Orang percaya bahawa kecerdasan buatan yang dipacu oleh "dua roda data dan pengetahuan" ialah kemuncak seterusnya bagi kecerdasan buatan dan kehendak industri accelerates. Difahamkan bahawa Ant Shield telah mewujudkan saluran paip data yang patuh dan boleh dipercayai untuk perusahaan, menyepadukan dan menaik taraf "peta perusahaan" hubungan pelanggan-pedagang-pemegang saham dan "peta industri" kerjasama rantaian industri, mewujudkan rangkaian yang membawa 6,000+ industri dan hampir 100 juta "Peta Industri" perusahaan dan 2 bilion perhubungan menarik perhubungan penawaran dan permintaan, perhubungan pengeluaran, perhubungan penghantaran risiko, dsb. antara perusahaan dari perspektif makro dan mikro. Di peringkat aplikasi kawalan risiko, Ant Shield telah menyuntik 40,000+ faktor risiko yang terkumpul oleh Ant ke dalam peta industri untuk melukis potret risiko peniaga yang lebih komprehensif daripada aspek keupayaan operasi peniaga, risiko kredit, risiko pendapat umum, dsb.

Ant Shield kali ini “enjin pemodelan interaksi pengetahuan” yang dikeluarkan ialah fungsi baharu platform kawalan risiko industrinya. Berdasarkan asas algoritma universal, perusahaan tradisional boleh menyuntik pengalaman industri melalui interaksi dengan AI, dan membina enjin kawalan risiko yang diperibadikan untuk industri menegak dalam masa sepantas 10 minit. Selain itu, enjin ini menyelesaikan masalah data sampel risiko yang tidak mencukupi bagi perusahaan itu sendiri, dan merealisasikan pengembangan sampel automatik dan pengembangan label melalui teknologi peningkatan interaksi pengetahuan, yang membantu dengan cepat membentuk model tersuai yang mematuhi persepsi risiko perusahaan. Zhang Peng, ketua algoritma data Ant Shield, berkata, "Percubaan inovatif ini boleh menjadikan kerja pemodelan fleksibel dan cekap, dan juga akan membantu Ant Shield berkembang ke dalam industri yang lebih menegak dan membolehkan kawalan risiko AI memberi perkhidmatan yang mendalam kepada industri sebenar."

Atas ialah kandungan terperinci Ant Shield mengeluarkan "enjin pemodelan interaktif pengetahuan" untuk industri sebenar, menyesuaikan model kawalan risiko AI sepantas 10 minit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!