Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi perlombongan data?

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi perlombongan data?

Apabila membangunkan fungsi perlombongan data, adalah sangat penting untuk mereka bentuk struktur jadual data yang munasabah. Struktur jadual yang dioptimumkan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, memudahkan proses pemprosesan data dan menjadikan analisis perlombongan data lebih cekap dan tepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi perlombongan data, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Reka bentuk standard jadual data
   Reka bentuk standard ialah langkah pertama dalam mereka bentuk struktur jadual yang dioptimumkan. Dengan menguraikan data kepada komponen yang lebih kecil dan lebih tepat, menghapuskan lebihan data, dan mengaitkan jadual yang berbeza melalui kunci asing, kecekapan pertanyaan dan kebolehselenggaraan boleh dipertingkatkan dengan lebih baik.

Sebagai contoh, katakan kita ingin mereka bentuk struktur jadual data tapak web e-dagang untuk menganalisis gelagat pengguna. Data boleh dibahagikan kepada jadual pengguna, jadual pesanan, jadual produk, jadual tingkah laku, dsb. Reka bentuk struktur jadual khusus adalah seperti berikut:

Jadual pengguna (pengguna):
user_id (primary key)
username
email
password
...

Order table (orders):
order_id (primary key)
kunci asing, jadual Pengguna persatuan)
tarikh_pesanan
jumlah_pesanan
...

Jadual produk (produk):
id_produk (kunci utama)
nama_produk
harga_produk
...

jadual tingkah laku (kelakuan_primary): )
user_id (kunci asing) , jadual pengguna yang berkaitan)
product_id (kunci asing, jadual produk berkaitan)
behavior_date
behavior_type
...

Tambah indeks
2. Indeks ialah kunci untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Apabila mereka bentuk struktur jadual, tambahkan indeks untuk medan pertanyaan yang biasa digunakan berdasarkan kekerapan pertanyaan dan ciri data. Sebagai contoh, dalam jadual pengguna, jika anda sering bertanya berdasarkan nama pengguna, anda boleh menambah indeks pada medan nama pengguna.
   

Contoh kod khusus untuk menambah indeks adalah seperti berikut:

UBAH pengguna JADUAL TAMBAH INDEX idx_nama pengguna (nama pengguna);

Pilih jenis medan dengan sewajarnya
3. Apabila mereka bentuk struktur jadual, ia juga sangat penting untuk memilih jenis data medan dengan sewajarnya. Jenis data yang terlalu besar atau terlalu kecil boleh menjejaskan prestasi pertanyaan dan ruang storan data.
   

Sebagai contoh, jika medan user_id dalam jadual pengguna mungkin mencapai jutaan, anda boleh memilih untuk menggunakan integer tidak bertanda (UNSIGNED INT) dan bukannya jenis integer yang lebih kecil. Selain itu, untuk medan yang menyimpan amaun, anda boleh menggunakan jenis PERPULUHAN dan bukannya jenis titik terapung untuk meningkatkan ketepatan dan ketepatan.

Contoh kod khusus untuk memilih jenis medan dengan sewajarnya adalah seperti berikut:

CIPTA pengguna JADUAL (

user_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL,
password VARCHAR(128) NOT NULL,
...
PRIMARY KEY (user_id)

) ENGINE=InnoDB;

Gunakan jadual partition dengan sewajarnya
4. Jika jumlah data adalah sangat besar, anda boleh pertimbangkan untuk menggunakan partition. jadual untuk mengedarkan data Dalam partition fizikal yang berbeza untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
   

Sebagai contoh, dalam jadual pesanan, anda boleh partition berdasarkan tarikh pesanan. Contoh kod khusus bagi jadual partition adalah seperti berikut:

BUAT pesanan JADUAL (

order_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
user_id INT UNSIGNED,
order_date DATE,
order_total DECIMAL(10, 2),
...
PRIMARY KEY (order_id, order_date),
KEY idx_user_id (user_id)

) ENGINE=InnoDB

PARTISIEN MENGIKUT Julat (TAHUN(tarikh_pesanan)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),
...

);

storan yang sesuai

SQSaya menyediakan berbilang enjin storan seperti InnoDB dan MyISAM. Enjin storan yang berbeza mempunyai ciri dan senario yang boleh digunakan. Apabila mereka bentuk struktur jadual, anda perlu memilih enjin storan yang sesuai berdasarkan ciri data dan keperluan perniagaan.
5. 
   
Sebagai contoh, InnoDB mempunyai sokongan yang lebih baik untuk pemprosesan transaksi dan operasi baca dan tulis serentak yang tinggi, manakala MyISAM sesuai untuk senario di mana terdapat banyak operasi baca dan tiada pemprosesan transaksi diperlukan.

Contoh kod khusus untuk menggunakan enjin storan yang sesuai adalah seperti berikut:

CREATE TABLE pengguna (

...

) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders (

...

) the ENGINE=Inmary

; reka bentuk Struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi perlombongan data perlu mengikut prinsip reka bentuk piawai, menambah indeks yang sesuai, memilih jenis medan secara rasional, menggunakan jadual pembahagian dan enjin storan yang sesuai. Melalui reka bentuk struktur jadual yang munasabah, kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan, pemprosesan data boleh dipermudahkan, dan analisis perlombongan data boleh dibuat dengan lebih cekap dan tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi perlombongan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!