Zhipu AI melancarkan model asas besar generasi ketiga, disesuaikan dengan cip domestik

·Model asas besar generasi ketiga ChatGLM3 menyasarkan kepada mod visual GPT-4V, yang meningkatkan keupayaan untuk memahami grafik dan teks bahasa Cina, dan telah meningkatkan akses kepada carian secara automatik untuk maklumat yang berkaitan di Internet berdasarkan soalan dan menyediakan rujukan atau pautan artikel semasa menjawab . Model ujian akhir ChatGLM3-1.5B dan ChatGLM3-3B menyokong vivo, Xiaomi, telefon mudah alih Samsung dan platform kenderaan.

Pada 27 Oktober, di Persidangan Komputer China 2023, syarikat model besar kognitif China Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai "Zhipu AI") melancarkan model besar asas generasi ketiga ChatGLM3, yang mengguna pakai pelbagai -ramalan dipertingkatkan peringkat Kaedah latihan menjadikan latihan lebih lengkap, dan ChatGLM3-1.5B dan ChatGLM3-3B boleh digunakan pada telefon mudah alih, menyokong berbilang telefon mudah alih dan platform yang dipasang pada kenderaan termasuk vivo, Xiaomi dan Samsung.

Mensasarkan mod visual GPT-4V, ChatGLM3 telah melaksanakan peningkatan berulang beberapa fungsi baharu, termasuk keupayaan pemahaman pelbagai mod CogVLM, yang telah mencapai SOTA (prestasi terbaik) pada lebih daripada 10 set data penilaian imej dan teks standard antarabangsa . , Terkini). Model CogVLM meningkatkan pemahaman grafik dan teks Cina, boleh melengkapkan pengesanan sasaran yang kompleks dan melabelkannya untuk melengkapkan anotasi data automatik. Resipi boleh diberikan berdasarkan foto bahan-bahan dan disesuaikan dengan citarasa teman bicara.

Resipi diberi berdasarkan gambar bahan.

Zhang Peng, Ketua Pegawai Eksekutif Zhipu AI, memberitahu The Paper (www.thepaper.cn) bahawa model besar berbilang modal telah membuat banyak kemajuan konkrit dalam persepsi interaktif pertuturan, penglihatan dan bahasa semula jadi -model besar modal akan Bergerak ke peringkat yang lebih penting, lebih banyak data modal boleh disepadukan, dan pra-latihan berbilang modal juga akan membawa kepada peningkatan selanjutnya dalam kecerdasan atau keupayaan kognitif model besar.

Keupayaan menganalisis kandungan gambar.

Modul peningkatan kod ChatGLM3 Code Interpreter menjana dan melaksanakan kod mengikut keperluan pengguna, secara automatik menyelesaikan tugas yang kompleks seperti analisis data dan pemprosesan fail. Fungsi "kod" pada masa ini menyokong pemprosesan imej, pengiraan matematik, analisis data dan senario penggunaan lain.

Jana kod dan laksanakannya mengikut keperluan pengguna.

Peningkatan carian web Penambahbaikan carian capaian WebGLM boleh mencari maklumat yang berkaitan secara automatik di Internet berdasarkan soalan dan menyediakan rujukan atau pautan artikel semasa menjawab.

ChatGLM3 menyepadukan teknologi AgentTuning, mengaktifkan keupayaan ejen model, dan membolehkan model besar domestik menyokong penggunaan alat, pelaksanaan kod, permainan, operasi pangkalan data, carian dan penaakulan graf pengetahuan secara asli, sistem pengendalian dan senario lain.

Pada masa ini, ChatGLM3 telah melancarkan model ujian akhir ChatGLM3-1.5B dan ChatGLM3-3B yang boleh digunakan pada telefon mudah alih Mereka menyokong pelbagai telefon mudah alih dan platform yang dipasang pada kenderaan termasuk vivo, Xiaomi dan Samsung Cip CPU pada platform mudah alih pada kelajuan 20 token/s.

Tamatkan model ujian ChatGLM3-1.5B dan ChatGLM3-3B menyokong vivo, Xiaomi, telefon mudah alih Samsung dan platform kenderaan.

Zhang Peng berkata sejak awal tahun 2022, model siri GLM yang dilancarkan oleh Zhipu AI telah menyokong pra-latihan dan inferens berskala besar pada seni bina Ascend, Sunway Supercomputing dan Haiguang DCU. Pada masa ini, produk Zhipu AI telah menyokong lebih daripada 10 ekosistem perkakasan domestik, dan inovasi bersama dengan syarikat cip domestik akan membantu pembangunan model besar tempatan dan cip domestik.

Atas ialah kandungan terperinci Zhipu AI melancarkan model asas besar generasi ketiga, disesuaikan dengan cip domestik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!