Rumah >pembangunan bahagian belakang >tutorial php >Amalan pembangunan PHP ChatGPT: mencipta fungsi pembantu sembang pemasaran pintar

Amalan pembangunan PHP ChatGPT: mencipta fungsi pembantu sembang pemasaran pintar

PHPzasal: 2023-10-27 18:02:031210semak imbas

ChatGPT PHP开发实践：打造智能营销聊天助手功能

Amalan Pembangunan PHP ChatGPT: Mencipta Fungsi Pembantu Sembang Pemasaran Pintar

Dalam persekitaran perniagaan digital hari ini, menyediakan pengalaman perkhidmatan yang memuaskan pelanggan telah menjadi salah satu faktor utama persaingan perusahaan. Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pembantu sembang pintar memainkan peranan yang semakin penting dalam meningkatkan komunikasi pelanggan dan meningkatkan prestasi jualan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan API ChatGPT OpenAI untuk membangunkan fungsi pembantu sembang pemasaran pintar dan menyediakan contoh kod khusus.

Persediaan
Sebelum memulakan pembangunan, anda perlu memenuhi keperluan berikut:
Akaun OpenAI dan kunci API, sila rujuk dokumentasi rasmi OpenAI untuk butiran
Persekitaran pelayan PHP 7.4 dan ke atas
; koleksi senario dan soalan sembang.
Pasang Perpustakaan Klien OpenAI API
Mula-mula, gunakan Komposer untuk memasang Perpustakaan Klien OpenAI API dalam projek PHP anda. Cipta fail composer.json dalam direktori akar projek dan tambah kandungan berikut:

{
  "require": {
    "openai/api": "0.2.*"
  }
}

Kemudian, jalankan perintah composer install dalam terminal untuk memasang perpustakaan. composer install命令来安装库。

编写PHP代码
创建一个名为ChatGPT.php的文件，并编写以下代码：

<?php

use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;

class ChatGPT {
  private DefaultApi $api;

  public function __construct(string $apiKey) {
    $config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
    $this->api = new DefaultApi($config);
  }

  public function generateResponse(string $message): string {
    $request = new ChatCompletionRequest([
      'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
      'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
      'model' => 'gpt-3.5-turbo',
      'maxTokens' => 100,
      'temperature' => 0.6,
      'n' => 1,
      'stop' => ['
']
    ]);

    $response = $this->api->createCompletion($request);
    $choices = $response->getChoices();
    if (!empty($choices)) {
      /** @var ChatCompletionResponse $choice */
      $choice = $choices[0];
      $responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
      return $responseMessage;
    }

    return '';
  }
}

在这个代码中，我们首先使用OpenAI API密钥来初始化客户端库。然后，我们定义了一个generateResponse方法，该方法接收用户发来的消息，并使用ChatGPT API生成并返回智能回复。

使用ChatGPT
在您的PHP项目中，使用以下代码初始化ChatGPT并处理用户请求：

<?php

require 'ChatGPT.php';

$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为您的OpenAI API密钥
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);

// 处理用户请求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
  $message = $_POST['message'];

  $response = $chatBot->generateResponse($message);

  // 返回JSON响应
  header('Content-Type: application/json');
  echo json_encode(['response' => $response]);
}

上述代码初始化了ChatGPT，并在接收到POST请求时，读取用户的消息并使用ChatGPT生成回复，最后将回复以JSON格式返回给客户端。

前端集成
为了与用户进行实时互动，您可以使用HTML和JavaScript来集成前端界面。创建一个名为index.html

Buat fail bernama ChatGPT.php dan tulis kod berikut:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
  <h1>ChatGPT - 智能营销聊天助手</h1>
  <div id="chat">
    <div id="messages"></div>
    <div id="input-container">
      <input type="text" id="input" placeholder="请输入消息..." autocomplete="off">
      <button id="send">发送</button>
    </div>
  </div>

  <script>
    const messagesContainer = document.getElementById('messages');
    const input = document.getElementById('input');
    const sendButton = document.getElementById('send');

    sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
    input.addEventListener('keydown', (event) => {
      if (event.key === 'Enter') {
        sendMessage();
      }
    });

    function sendMessage() {
      const message = input.value.trim();
      if (message.length === 0) {
        return;
      }

      addMessage(message, 'user');
      input.value = '';

      fetch('/chat.php', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
        body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
      })
        .then(response => response.json())
        .then(data => handleResponse(data.response))
        .catch(error => console.error(error));
    }

    function addMessage(content, role) {
      const messageContainer = document.createElement('div');
      messageContainer.className = `message ${role}`;
      messageContainer.textContent = content;
      messagesContainer.appendChild(messageContainer);
      messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
    }

    function handleResponse(response) {
      addMessage(response, 'bot');
    }
  </script>
</body>
</html>

generateResponse

rrreee

Kod di atas memulakan ChatGPT dan apabila permintaan POST diterima, membaca mesej dan menjana balasan menggunakan ChatGPT, dan akhirnya mengembalikan balasan kepada klien dalam format JSON.

index.html

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pembangunan PHP ChatGPT: mencipta fungsi pembantu sembang pemasaran pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

php JavaScript composer json html 人工智能 chatgpt

Kenyataan：

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel sebelumnya：Bagaimana untuk menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi perkongsian fail applet WeChat?Artikel seterusnya：Bagaimana untuk menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi perkongsian fail applet WeChat?

Artikel berkaitan

Lihat lagi