"Raja Zha" muncul! Dalam era kecerdasan buatan, ibu bapa mesti tahu tentang pembelajaran Python yang mengganggu ini!

Dua hari lalu, TIOBE mengumumkan maklumat indeks pengaturcaraan terkini untuk bulan Oktober. Python sekali lagi mendahului senarai, dengan bahagian pasaran sebanyak 14.82%.

Malah, ia bukan hanya Oktober, Pengaturcaraan Python telah mendominasi kedudukan selama beberapa tahun, dan telah memenangi takhta bahasa pengaturcaraan tahunan TIOBE berkali-kali!

Maklumat Indeks Pengaturcaraan TIOBE ialah penunjuk yang mengukur kepopularan bahasa pengaturcaraan Ia dinilai berdasarkan jurutera, kursus dan enjin carian dari seluruh dunia.

▲Senarai TIOBE Oktober Top 10, Python sekali lagi mendahului senarai

Ini tidak menghairankan Dengan perkembangan pesat bidang sains data dan AI dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pengaturcaraan Python, yang dikenali sebagai "bahasa pertama kecerdasan buatan", telah menarik perhatian ramai ia panas!

Saya percaya ibu bapa telah merasai ini Terdapat semakin ramai kanak-kanak belajar pengaturcaraan Python di sekeliling kita, dan ramai kanak-kanak telah mula belajar Python sejak mereka berada di dalam darjah dua atau tiga.

Namun, pernahkah anda terfikir tentang soalan-soalan ini:

"Adakah Python bahasa pengaturcaraan yang sangat mudah?"

"Adakah kelas Python semasa benar-benar sesuai untuk dipelajari oleh kanak-kanak?"

01 kelas Python semasa

Betul ke sesuai untuk anak belajar?

Pertama sekali, Python ialah bahasa pengaturcaraan berasaskan kod semata-mata. Kanak-kanak perlu mengenali aksara dan pernyataan, dan memahami logik berjalan bagi keseluruhan program, seperti tatabahasa, struktur data, fungsi, modul, dll., untuk memastikan. menyelesaikan penulisan program.

Jadi,

Untuk mempelajari Python dengan baik, kanak-kanak perlu mempunyai asas matematik tertentu, kemahiran komputer dan pemikiran logik.

Namun, kursus Python yang berada di pasaran pada umumnya sesuai untuk orang dewasa yang mempunyai tahap matematik yang tinggi dan pemikiran logik yang matang Bagi kebanyakan kanak-kanak, mereka berada di luar tahap kognitif dan tidak selaras dengan ciri-ciri perkembangan kumpulan umur mereka.

Biar saya berikan anda satu contoh Dalam bilik darjah Python tradisional,

cara mengajar mata pengetahuan tatabahasa [senarai] adalah sangat abstrak, yang sukar untuk kanak-kanak memahami apabila mereka menulis kod nanti, mereka merasakan bahawa mereka tidak mempunyai cara untuk memulakan dan tidak boleh menggunakannya.

▲Mengajar pembentangan mata pengetahuan [senarai] dalam kelas Python tradisional

Jadi, pada mulanya ramai kanak-kanak yang berminat dengan pengaturcaraan, tetapi disebabkan kaedah pengajaran yang abstrak dan kesukaran untuk menguasai ilmu pengaturcaraan, mereka perlahan-lahan hilang keyakinan, sayang sekali!

Selepas menemui masalah ini, Stan Planet memutuskan:

Sediakan kelas pengaturcaraan yang lebih memahami kanak-kanak

Lakukan pembelajaran Python revolusioner

Kami menggabungkan corak perkembangan kanak-kanak dengan pengalaman mengajar barisan hadapan dan maklum balas untuk membangunkan kursus "Artificial Intelligence Python AI" yang baharu dan dipertingkatkan.

Berbeza daripada kelas pengaturcaraan Python tradisional, dalam Kelas AI Stan Planet Python, kami mengajar pengaturcaraan Python dengan cara yang konsisten dengan tahap kognitif kanak-kanak, dan mempelajari penggunaan perkakasan pintar, perisian dan interaksi perkakasan, menjadikan kelas itu meriah dan menarik , merangsang minat kanak-kanak untuk belajar dan kreativiti tanpa had!

02 Betapa uniknya pembelajaran Python yang mengganggu?

Bercakap tentang pembelajaran Python subversif, saya percaya ibu bapa pasti tertanya-tanya:

Betapa uniknya kursus Stan Planet Artificial Intelligence Python AI?

Kenapa dikatakan cara yang lebih sesuai untuk kanak-kanak belajar Python?

Ringkasnya, ia boleh disimpulkan dalam 4 perkara berikut:

1. Padankan kognisi pelajar dan jadikan prinsip abstrak konkrit

Untuk kanak-kanak, prinsip konkrit dan lihat secara intuitif kesan larian kod melalui maklum balas perkakasan, yang boleh membantu mereka memahami pengetahuan dan aplikasi Python dengan lebih baik.

Ambil titik pengetahuan [senarai] Python yang disebutkan di atas sebagai contoh Stan Planet meninggalkan kaedah pengajaran abstrak tradisional, padankan [senarai] dengan lampu piksel fizikal dan menyepadukan perkakasan (papan cahaya) untuk mempersembahkan mata pengetahuan.

Maksudnya, matriks dan matriks pengetahuan berkaitan senarai adalah sepadan dengan kedudukan lampu piksel Selepas kanak-kanak memasukkan kod, akan ada paparan sepadan pada lampu piksel serta-merta, yang sangat jelas, membolehkan kanak-kanak cepat memahami logik di sebaliknya dan membuat pelarasan dan pembetulan tepat pada masanya.

▲Kursus AI Python Kecerdasan Buatan-"Cahaya Piksel Kawalan Isyarat"

Satu lagi titik pengetahuan [Pemetaan]: Jika dijelaskan dengan cara tradisional, ia merujuk kepada hubungan "surat-menyurat" antara elemen dua set elemen. Dalam bidang matematik, ia sering disamakan dengan fungsi, pemetaan separa adalah bersamaan dengan fungsi separa, dan pemetaan lengkap adalah setara dengan fungsi lengkap.

Guru hanya boleh menggabungkan satu gambar sahaja apabila menerangkan, yang tidak dapat menunjukkan kesan dan selalunya sukar untuk difahami oleh kanak-kanak.

▲Mengajar pembentangan mata pengetahuan [pemetaan] dalam kelas Python tradisional

Dalam kelas Stan Planet Python AI, kami membantu kanak-kanak memahami secara mendalam konsep dan fungsi pemetaan dengan mencipta kesan lampu pelangi yang dikawal oleh kepala.

Seperti iniSusulan amplitud gegaran kepala, ia ditukar kepada menyalakan lampu pelangi satu demi satu Perubahan sudut tertentu sepadan dengan warna lampu, membolehkan pengekodan divisualisasikan.

▲Kursus AI Python Kecerdasan Buatan-"Cahaya Pelangi Terkawal Kepala"

Bukan sahaja kanak-kanak akan memahaminya sepintas lalu, tetapi kepuasan berjaya mengawal perkakasan akan meningkatkan minat dan keyakinan mereka, menjadikan kanak-kanak jatuh cinta dengan pembelajaran pengaturcaraan!

2. Kursus adalah relevan dengan kehidupan, dan projek PBL menyelesaikan masalah praktikal

Kami mendapati bahawa banyak gergasi pengaturcaraan, seperti Steve Jobs, dsb., pada peringkat awal pengaturcaraan adalah untuk membina permainan atau laman web untuk diri mereka sendiri atau keluarga dan rakan mereka Dalam proses membina, mereka cepat menguasai bahasa pengaturcaraan.

Jadi, Reka bentuk kandungan kursus AI Python Stan Planet adalah berkaitan dengan kehidupan sebenar Melalui bentuk kerja projek pengeluaran PBL, ia membantu pelajar mempelajari prinsip dan amalan, yang selaras dengan aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan moden. .

Mari kita lihat beberapa karya hebat dari kursus AI Python:

Lampu meja interaktif pengecaman ekspresi

Kanak-kanak mula-mula menguasai dan menggunakan teknologi pengecaman muka Mediapipe, lengkapkan reka bentuk perkakasan dan pengeluaran lampu meja pintar, dan kemudian tulis kod Python yang sepadan untuk mengawal pemadaman lampu, warna yang berbeza, muzik yang berbeza, kecerahan yang berbeza, dll. untuk mencipta suasana yang berbeza.

Tangan robot kawalan isyarat

Dalam kelas ini, kanak-kanak akan belajar dan menggunakan sintaks Python untuk membaca 6 postur tangan manusia, dan memetakan 6 postur tangan manusia pada tangan robot untuk mencapai fungsi susulan yang menarik.

Kereta simulasi pemanduan tanpa pemandu

Bukan mudah untuk membuat kereta simulasi tanpa pemandu! Kanak-kanak mesti memasang kereta pintar terlebih dahulu, dan kemudian menggunakan prinsip asas PID, prinsip roda Mecanum dan kod Python untuk menyediakan tugas laluan khas, sasaran mengikut, penjejakan muka dan fungsi interaksi manusia-komputer, dsb., dan akhirnya menyelesaikannya selepas satu siri operasi.

IOT Smart Home

Ingin memiliki rumah yang sangat pintar? Bilik Darjah AI Python membantu anda merealisasikannya! Dengan memacu perkakasan dengan bahasa Python dan membina litar perkakasan, anda boleh merealisasikan fungsi rumah pintar seperti pengesanan fotosensitiviti, pengesanan kelembapan, penyiraman bunga yang bijak dan kawalan kipas, yang sangat keren.

Dapat dilihat bahawa konsep, prinsip dan amalan aplikasi projek di atas berkait rapat dengan kehidupan kita, membantu kanak-kanak untuk mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang pengaturcaraan dalam proses operasi sebenar, dan meningkatkan pemikiran inovatif dalam proses penggunaan teknologi kecerdasan buatan!

3. Laluan pembelajaran yang lebih pelbagai, disambungkan kepada acara berkualiti tinggi

Kelas pengaturcaraan tradisional adalah pengaturcaraan lembut semata-mata, dan jalan keluar adalah trek pertandingan pengaturcaraan lembut, yang mungkin tidak sesuai untuk semua kanak-kanak, setiap kanak-kanak mempunyai minat yang berbeza.

Kursus Python AI Stan Planet menyepadukan pengaturcaraan Python, reka bentuk perkakasan sumber terbuka, prinsip teknologi kecerdasan buatan dan kandungan lain yang pelbagai untuk menyediakan kanak-kanak dengan lebih banyak laluan pembangunan.

Persimpangan pelbagai disiplin dalam bidang yang berbeza membolehkan kanak-kanak mewujudkan pautan pengetahuan yang pelbagai, mempelajari lebih banyak pengetahuan tiga dimensi dan menguasai kebolehan yang lebih komprehensif.

Satu lagi perkara yang sangat penting ialah kanak-kanak itu akan lebih berskala pada masa hadapan Sama ada dia mahu berkembang ke arah pengaturcaraan, sains dan teknologi atau kecerdasan buatan, dia boleh membuat peralihan "sutera".

Kanak-kanak boleh menyertai Pertandingan Kemahiran Buruh Belia Kebangsaan dan Reka Bentuk Pintar, Piala Blue Bridge, Cabaran Inovasi Kecerdasan Buatan Belia Kebangsaan, dan lain-lain untuk merealisasikan lebih banyak idea dan menemui lebih banyak kemungkinan!

4. Ikut trend pembangunan dan memupuk bakat kecerdasan buatan

Memandangkan potensi aplikasi dan nilai kecerdasan buatan kepada masyarakat semakin meningkat, teknologi pintar semakin berkembang pesat, dan permintaan negara untuk melatih bakat masa depan juga sentiasa meningkat mengikut peredaran zaman Ia telah menjadi tuntutan objektif untuk pendidikan.

Kursus AI Stan Planet Python menyepadukan pengaturcaraan Python dengan kecerdasan buatan Kanak-kanak akan mempelajari sintaks Python dan struktur data daripada asas kepada lanjutan, dan menggabungkannya dengan CodeCombat untuk memahami algoritma secara intuitif dan menggunakan keupayaan algoritma mereka.

Melalui banyak modul pintar, anda pada mulanya akan cuba menulis program kecerdasan buatan, memahami dan mengamalkan prinsip kecerdasan buatan, dan mencipta karya kecerdasan buatan yang menumpukan pada interaksi adegan dan integrasi manusia-mesin dalam "dunia nyata" untuk melepaskan kreativiti anda.

▲Mata Pengetahuan Kecerdasan Buatan

Stan Planet mengikuti trend pembangunan masa depan dan berharap dapat membantu kanak-kanak membangunkan penyelidikan dan pembangunan kecerdasan buatan serta keupayaan aplikasi melalui kelas AI Python dan menjadi bakat masa depan yang berdaya saing!

Kursus AI Python Kecerdasan Buatan kini dalam talian Adakah anda ingin merasai kursus Python revolusioner? Datang dan buat temujanji~

Atas ialah kandungan terperinci "Raja Zha" muncul! Dalam era kecerdasan buatan, ibu bapa mesti tahu tentang pembelajaran Python yang mengganggu ini!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!