Apple terus meningkatkan tumpuannya pada AI Adakah ia menghantar isyarat kepada pengeluar domestik?

Apple akan membelanjakan AS$5.37 bilion dalam masa dua tahun untuk membeli sejumlah besar pelayan AI generatif untuk pembangunan dan aplikasi teknologi kecerdasan buatan. Beberapa penganalisis mengatakan bahawa Apple akan melancarkan versi Siri yang lebih pintar tahun depan, dan bidang aplikasi juga akan terlibat. Langkah Apple sudah pasti mendedahkan kepada dunia luar bahawa ia akan terus meningkatkan pelaburannya dalam bidang AI.

Meningkatkan pelaburan dipanggil pembangunan, tetapi sebenarnya ia mengejar

Sebagai sebuah gergasi dalam bidang teknologi, kemajuan Apple dalam bidang AI seharusnya tidak begitu perlahan di mata dunia luar, walaupun pencapaian awalnya diketepikan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Apple secara beransur-ansur ketinggalan di belakang gergasi teknologi lain bukan sahaja dalam bidang AI, tetapi juga dalam bidang model besar yang digunakan oleh semua pengeluar telefon bimbit. Suara Siri, yang pernah dianggap sebagai "kegemaran" oleh Steve Jobs, juga secara beransur-ansur dipinggirkan dari segi produk.

Kini, dari segi pengguna, sukar untuk mendengar suara memuji produk AI Apple. Adakah benar Apple tidak dapat melakukan AI dengan baik sejak era Steve Jobs?

Mungkin dasar privasi pengguna Apple yang ketat boleh menjelaskan sebahagiannya Dasar privasi terlalu berhati-hati, yang menyukarkan pembangun untuk mendapatkan semula data. Dalam kes sampel data model yang tidak mencukupi, amat sukar bagi pembangun untuk mengekalkan kemajuan pembangunan yang pesat. Dasar privasi yang dikenakan sendiri sebenarnya adalah tindakan Apple yang tidak berdaya.

Antara 2011 dan 2014, Apple, yang mengalami dua isu keselamatan privasi utama, berhati-hati dalam reka bentuk pengurusan privasi. Apple sangat mementingkan privasi dan keselamatan sehinggakan pasukan pembangunan dan pasukan reka bentuknya sendiri sukar untuk bekerjasama disebabkan masalah mengakses data peribadi, yang juga sangat memperlahankan kecekapan penyelidikan dan pembangunan.

Memandangkan dari perspektif privasi dan keselamatan pengguna, ini sudah tentu boleh digunakan sebagai "tanda emas" pemasaran Apple, tetapi langkah-langkah ini benar-benar mempengaruhi kadar pembangunan AI. Dalam bidang AI yang berkembang pesat hari ini, beberapa kandungan privasi pengguna mesti terlibat untuk mewujudkan model pembelajaran mesin struktur kompleks dengan parameter yang besar, iaitu model yang besar.

Jadi mengapa Apple tidak menggunakan kerjasama teknikal untuk menebus kemajuan? Penjelasan masalah ini melibatkan pemasaran produk Apple dan kos pembayaran tinggi AI terbenam.

Di bawah kepimpinan Cook, Apple sudah pasti telah mencapai pemasaran dan keuntungan terbaik untuk pengeluar telefon bimbit. Pada suku kedua tahun ini sahaja, Apple menyumbang 85% daripada keuntungan dalam pasaran telefon pintar. Kaedah pemasaran yang berjaya membawa keuntungan yang besar tetapi juga membawa masalah baru, iaitu pasaran boleh menghadapi turun naik yang disebabkan oleh perubahan pemasaran, dan apabila perubahan teknologi berlaku, tidak kira betapa berjayanya strategi pemasaran, ia tidak akan dapat mengatasi kelemahan teknikal. Mendapat kelebihan dalam bidang.

Merujuk kepada anggaran kos GPT-4, kos kuasa pengkomputeran bagi setiap seribu perkataan telah mencecah 12 sen, yang telah melebihi had kos yang boleh ditanggung oleh peranti peribadi.

Adalah tidak realistik untuk Apple hanya menggunakan pemasaran untuk mengimbangi kehilangan keuntungan yang disebabkan oleh kelemahan teknologi. Sebelum melihat model keuntungan komersial AI terbenam, memperlahankan kemajuan mungkin satu cara. Walau bagaimanapun, apa yang Apple perlu tanggung ialah halangan teknikal dan kos masa yang disebabkan oleh penyelidikan dan pembangunan yang mundur.

Jadi Apple kini bersedia untuk melabur sejumlah besar sumber kewangan dan berharap untuk mendapatkan tiket ke bidang AI sebelum ketibaan era seterusnya. Dari sudut ini, tidak sukar untuk memikirkan penggunaan awal pengeluar domestik dalam bidang model AI besar Adakah ini akan menjadi cara baharu bagi pengeluar domestik untuk memecahkan keadaan?

Susun atur domestik bertujuan untuk kelas atasan, "menggulung" perlumbaan senjata AI

Keterbatasan teknikal dan pengetatan rantaian bekalan yang dialami telefon bimbit domestik sejak beberapa tahun kebelakangan ini menyebabkan pengeluar telefon mudah alih merasai krisis dan pada masa yang sama, mereka juga telah mula membuat perancangan awal dalam bidang AI. Sebagai masa depan peranti mudah alih pintar, pengeluar telefon mudah alih sudah pasti berharap untuk menyertai sebelum revolusi teknologi yang lain.

Tekanan sedemikian bukan sahaja datang dari halangan teknikal, tetapi juga dari persaingan dalaman. Selepas beberapa tahun persaingan dalam peranti pintar, berpuluh-puluh pengeluar telefon bimbit telah gagal dalam perlumbaan senjata ini. Pengeluar domestik yang tinggal juga telah memulakan "permainan saham" sebenar.

Dalam tempoh ketika kehomogenan telefon bimbit menjadi semakin serius, pengeluar amat memerlukan inovasi besar dalam teknologi telefon mudah alih untuk benar-benar keluar dari kekosongan persenjataan.

Melihat usaha Apple dalam bidang AI pada masa ini, sudah pasti ia menghantar isyarat kepada dunia luar. Model besar benar-benar boleh menjadi arah kejayaan bagi pengeluar.

Pada Persidangan Pembangun Huawei yang diadakan pada bulan Julai, Huawei secara rasmi mengeluarkan Pangu Model 3.0 dan cuba menyepadukannya ke dalam sistem Hongmeng supaya ia boleh bekerjasama dengan pembantu pintar Xiaoyi untuk merealisasikan aplikasi teknikal AI telefon mudah alih. Bukan sahaja Huawei, Honor juga mencadangkan pada Persidangan Komunikasi Sedunia di Shanghai pada bulan Jun bahawa ia akan memperkenalkan model besar ke dalam sistem terminal pintar. Xiaomi mengambil laluan ringan dan memilih untuk menjadikan model besar ringan untuk mencapai pemprosesan tempatan. Dan seawal 2016, Xiaomi telah menubuhkan makmal AI untuk memperkasakan AI dalam bidang robot IoT.

Situasi industri yang sangat kompetitif telah menyebabkan kekurangan cip AI, terutamanya reka bentuk cip berprestasi tinggi dalam bidang pengkomputeran kecerdasan buatan. Dari segi tempahan cip, pengeluar domestik sering berpindah beberapa bulan atau setahun lebih awal.

Jumlah tempahan cip NVIDIA domestik telah mencecah AS$1 bilion, dan nilai pesanan tahun depan dijangka melebihi AS$4 bilion. Populariti teknologi dalam bidang model besar terus meningkat, yang bukan sahaja peluang dan motivasi untuk syarikat teknologi domestik, tetapi juga cabaran yang dikelilingi oleh krisis cip.

Jika pelaburan dalam model AI yang besar adalah pusingan pertama memasuki permainan sahaja, maka pusingan kedua gelombang besar sebenar adalah tergesa-gesa untuk cip AI dan penyelidikan dan pembangunan. Industri elektronik juga akan mempunyai prospek yang lebih luas dengan pemerkasaan AI. Dalam "perlumbaan senjata", hanya syarikat yang melabur dan membayar boleh melihat peluang sebenar.

Secara objektif, titik permulaan China dalam bidang AI agak ketinggalan sekarang Tahap perisian dikuasai oleh Microsoft, Google dan Meta, dan tahap perkakasan dikuasai oleh NVIDIA. Walau bagaimanapun, dengan penekanan yang semakin meningkat pada bidang kecerdasan buatan domestik, kemasukan awal pengeluar telefon bimbit ke dalam model besar juga telah menjadi penggerak utama untuk pembangunan bidang AI domestik.

Sebagai tambahan kepada pasaran kuasa pengkomputeran, China juga telah mula memberi tumpuan kepada pembangunan dan penyelidikan dalam bidang cip, secara aktif membimbing syarikat R&D model besar untuk menggunakan cip kecerdasan buatan domestik untuk meningkatkan kadar nasionalisasi kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan . Saya percaya bahawa dalam masa terdekat, China akan benar-benar menduduki tempat dalam bidang AI.

Atas ialah kandungan terperinci Apple terus meningkatkan tumpuannya pada AI Adakah ia menghantar isyarat kepada pengeluar domestik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!