Panduan Pembangunan SDK Python ChatGPT: Petua untuk Meningkatkan Pengalaman Sembang

Panduan Pembangunan SDK Python ChatGPT: Petua untuk meningkatkan pengalaman sembang, contoh kod khusus diperlukan

Pengenalan:
ChatGPT ialah enjin sembang berkuasa yang dibangunkan oleh OpenAI, yang boleh berkomunikasi secara semula jadi dengan pengguna melalui teknologi pembelajaran mesin. ChatGPT mempunyai prospek aplikasi yang luas dalam robot sosial, pembantu maya dan aplikasi lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT Python SDK untuk membangunkan chatbots, dan memberikan beberapa petua dan contoh kod khusus untuk meningkatkan pengalaman sembang.

1. Pemasangan dan persediaan

1. Pasang ChatGPT Python SDK

Pertama, anda perlu memasang ChatGPT Python SDK. Ia boleh dipasang menggunakan arahan pip.

pip install openai

2. Tetapkan Kunci API

Sebelum menggunakan ChatGPT, anda perlu mendapatkan kunci API OpenAI. Anda boleh mendaftar dan mendapatkan kunci API di laman web rasmi OpenAI. Sebaik sahaja anda memperoleh kunci, anda boleh menetapkannya sebagai pembolehubah persekitaran atau menggunakannya terus dalam kod anda.

import openai

openai.api_key = ' your-api-key '

2. Fungsi asas

1. Hantar permintaan sembang

Menggunakan ChatGPT Python SDK, anda boleh menghantar permintaan sembang yang mengandungi input pengguna dan mendapatkan balasan daripada ChatGPT. Contoh kod adalah seperti berikut:

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

2. Tetapkan parameter

Apabila menghantar permintaan sembang, anda boleh mengawal respons yang dijana dengan menetapkan parameter. Berikut ialah beberapa parameter yang biasa digunakan:

• enjin: Enjin model bahasa yang digunakan oleh ChatGPT, seperti text-davinci-003.
• prompt: Input pengguna diberikan kepada ChatGPT.
• max_tokens: Panjang maksimum jawapan yang dijana.
• n: Nyatakan bilangan respons yang dikembalikan.
• berhenti: Mengawal tanda henti bagi jawapan yang dijana oleh model.
• suhu: Mengawal kreativiti jawapan Semakin tinggi nilainya, semakin rawak.

3 Petua untuk meningkatkan pengalaman sembang

1. Pengurusan konteks

Dalam perbualan berbilang pusingan, mengekalkan konteks adalah sangat penting. Input sejarah pengguna boleh disimpan dalam senarai dan dihantar ke ChatGPT setiap kali permintaan sembang dihantar. Contohnya:

history = []
while True:
  user_input = input("User: ")
  history.append(user_input)
  
  response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="
".join(history),
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7
  )

  answer = response.choices[0].text.strip()
  print("ChatGPT: " + answer)

  history.append(answer)

2. Tapis kandungan yang tidak sesuai

Jawapan ChatGPT mungkin mengandungi kandungan yang tidak sesuai atau tidak sesuai Untuk memberikan pengalaman sembang yang lebih baik, anda boleh menggunakan penapis untuk menapis jawapan.

import openai
from openai import Filter

openai.api_key = 'your-api-key'
openai.Filters.set_model('davinci')

response = openai.Completion.create(
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7,
  filter=Filter('content')
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

4 Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT Python SDK untuk membangunkan chatbots, dan menyediakan beberapa petua dan contoh kod khusus untuk meningkatkan pengalaman sembang. Dengan menetapkan parameter dengan betul, mengekalkan konteks dan menapis kandungan yang tidak sesuai, ChatGPT boleh dijadikan lebih pintar dan diharapkan dalam komunikasi. Saya harap artikel ini akan membantu anda membangunkan robot ChatGPT!

(Jumlah bilangan perkataan: 840)

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pembangunan SDK Python ChatGPT: Petua untuk Meningkatkan Pengalaman Sembang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!