Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Analisis teknologi PHP ChatGPT: teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk membina robot sembang pintar
ChatGPT Analisis teknikal PHP: membina teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk chatbot pintar memerlukan contoh kod khusus
Pengenalan
Dengan pantas pembangunan teknologi kecerdasan buatan, robot sembang pintar telah menarik perhatian dan kasih sayang lebih ramai orang. Chatbot pintar bukan sahaja boleh membantu pengguna menjawab soalan, tetapi juga melakukan interaksi bahasa semula jadi dan menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan. Teknologi pemprosesan bahasa semula jadi memainkan peranan penting apabila membina chatbot pintar. Artikel ini akan menumpukan pada teknologi PHP ChatGPT, menunjukkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP untuk melaksanakan chatbot pintar dan memberikan contoh kod khusus.
1 Gambaran Keseluruhan ChatGPT
ChatGPT ialah model penjanaan sembang berdasarkan model Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI. Ia boleh menjana tindak balas bahasa semula jadi yang koheren berdasarkan konteks input dan niat pengguna. ChatGPT menggunakan data latihan yang luas dan parameter model untuk menghasilkan respons yang lancar dan tepat.
2. Pengenalan kepada bahasa pengaturcaraan PHP
Untuk melaksanakan teknologi ChatGPT, di sini kami memilih bahasa pengaturcaraan PHP. PHP ialah bahasa skrip sumber terbuka yang digunakan secara meluas yang amat sesuai untuk pembangunan web. Ia mudah dipelajari dan mempunyai sumber perpustakaan dan rangka kerja yang kaya untuk melaksanakan fungsi chatbot dengan mudah.
3 Gunakan ChatGPT PHP SDK
OpenAI menyediakan ChatGPT PHP SDK, yang boleh kita gunakan untuk membina chatbots. Berikut ialah kod contoh PHP ChatGPT yang mudah:
<?php require 'ChatGPT.php'; $apiKey = 'YOUR_API_KEY'; $model = 'gpt-3.5-turbo'; $chatGpt = new ChatGPT($apiKey, $model); $response = $chatGpt->createCompletion('你好',[ 'temperature' => 0.7, 'max_tokens' => 50, 'top_p' => 1, 'frequency_penalty' => 0.0, 'presence_penalty' => 0.0 ]); if($response['choices'] && count($response['choices']) > 0){ $message = $response['choices'][0]['text']; echo 'ChatGPT 回复:'.$message; }else{ echo 'ChatGPT 回复为空'; } ?>
Kod di atas mula-mula memperkenalkan ChatGPT.php, dan kemudian menetapkan kunci dan model API. Kami menggunakan kaedah $chatGpt->createCompletion()
untuk menghantar input pengguna sebagai parameter untuk menjana respons yang sepadan dengan ChatGPT. Akhir sekali, kami boleh mencetak hasil balasan ChatGPT. $chatGpt->createCompletion()
方法将用户的输入作为参数传入,生成 ChatGPT 对应的回复。最后,我们可以打印出 ChatGPT 的回复结果。
四、代码说明
在代码中,我们使用了 $apiKey
和 $model
两个变量,需要根据实际情况进行相应替换。API 密钥可以通过 OpenAI 官方网站申请获得,而模型选择则取决于您的需求和预算。
在 createCompletion()
方法中,我们可以调整多个参数以优化 ChatGPT 的回复质量。例如,temperature
参数用于控制回复的创造性和多样性,较高的值会产生更多随机性的回复。max_tokens
参数用于限制回复的最大长度,可以避免回复过长。top_p
参数用于在生成回复时对模型的采样进行控制,较小的值会产生更保守、合理的回复。
最后,代码通过判断 choices
Dalam kod, kami menggunakan dua pembolehubah $apiKey
dan $model
, yang perlu ditentukan mengikut kepada keadaan sebenar Gantikan dengan sewajarnya. Kunci API boleh diminta melalui laman web OpenAI rasmi, dan pemilihan model bergantung pada keperluan dan belanjawan anda.
createCompletion()
, kami boleh melaraskan berbilang parameter untuk mengoptimumkan kualiti balasan ChatGPT. Contohnya, parameter suhu
digunakan untuk mengawal kreativiti dan pelbagai respons, dengan nilai yang lebih tinggi menghasilkan lebih banyak respons rawak. Parameter max_tokens
digunakan untuk mengehadkan panjang maksimum balasan untuk mengelakkan balasan yang terlalu panjang. Parameter top_p
digunakan untuk mengawal pensampelan model apabila menjana respons yang lebih kecil akan menghasilkan respons yang lebih konservatif dan munasabah. Akhir sekali, kod menentukan sama ada ChatGPT mempunyai balasan dengan menilai sama ada Atas ialah kandungan terperinci Analisis teknologi PHP ChatGPT: teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk membina robot sembang pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!