


Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan yang bijak
Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan yang bijak
Pengenalan:
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan Dengan perkembangan pesat, semakin banyak industri tradisional mula menyertai trend kecerdasan. Bidang pelaburan tidak terkecuali ramai pelabur berharap untuk menggunakan alat pintar untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan analisis pelaburan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan pintar dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pengenalan kepada ChatGPT:
ChatGPT ialah model penjanaan teks yang dibangunkan oleh OpenAI, yang boleh memberikan jawapan atau cadangan yang sepadan berdasarkan teks input. Ia menggunakan sejumlah besar data latihan untuk menjana teks melalui model rangkaian saraf. Kita boleh menggunakan ChatGPT untuk melaksanakan fungsi perbualan pintar.
2. Menyediakan persekitaran pembangunan Java:
Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan Java. Mula-mula, pastikan anda telah memasang Java Development Kit (JDK) dan mengkonfigurasikan pembolehubah persekitaran yang berkaitan. Seterusnya, kita perlu memilih persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) untuk menulis dan menyahpepijat kod Java. Adalah disyorkan untuk menggunakan Eclipse atau IntelliJ IDEA. Selepas memasang persekitaran pembangunan, kita boleh mula menulis kod.
3 Perkenalkan perpustakaan ChatGPT:
Untuk menggunakan fungsi ChatGPT, kita perlu memperkenalkan perpustakaan yang sepadan. Di Java, kita boleh menggunakan perpustakaan Gpt-3.5-turbo yang disediakan secara rasmi oleh OpenAI. Anda boleh menambah kebergantungan berikut dalam fail pom.xml projek:
<dependency> <groupId>ai.openai.gpt-3.5-turbo</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.10.5.1</version> </dependency>
Selain itu, anda juga perlu mendaftar akaun di laman web rasmi OpenAI dan mendapatkan bukti kelayakan API untuk memanggil antara muka API ChatGPT dalam kod.
4. Laksanakan alat nasihat pelaburan yang bijak:
-
Sambung ke ChatGPT
Pertama, kita perlu menulis kaedah untuk menyambung SembangGPT. Dalam kaedah ini, kita perlu menyediakan bukti kelayakan API dan membuat contoh kelas ChatCompletion. Contoh kod adalah seperti berikut:import ai.openai.gpt.ChatCompletion; public class InvestmentAdvisor { private ChatCompletion chatCompletion; public InvestmentAdvisor(String apiKey) { chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey); } }
-
Sediakan soalan pelaburan
Seterusnya, kita perlu menulis kaedah untuk menyediakan soalan pelaburan dan mendapatkan input daripada pengguna. Contoh kod adalah seperti berikut:import java.util.Scanner; public class InvestmentAdvisor { // ... public String getUserInput() { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入您的投资问题:"); return scanner.nextLine(); } }
-
Dapatkan nasihat pintar
Kemudian, kami menghantar soalan pelaburan pengguna kepada ChatGPT dan dapatkan nasihat pintar. Contoh kod adalah seperti berikut:import ai.openai.gpt.CompletionRequest; public class InvestmentAdvisor { // ... public String getInvestmentAdvice(String userInput) { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder() .setPrompt(userInput) .setMaxTokens(50) .setTemperature(0.7) .build(); String response = chatCompletion.complete(completionRequest); // 剥离多余的部分,只保留智能回答 int index = response.indexOf("回答:"); if (index != -1) { response = response.substring(index + 3); } return response.trim(); } }
-
Contoh kod penuh
Akhir sekali, kami menggabungkan kod di atas bersama-sama dan menambah kaedah utama untuk membuat panggilan sebenar dan lari. Contoh kod lengkap adalah seperti berikut:import ai.openai.gpt.ChatCompletion; import ai.openai.gpt.CompletionRequest; import java.util.Scanner; public class InvestmentAdvisor { private ChatCompletion chatCompletion; public InvestmentAdvisor(String apiKey) { chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey); } public String getUserInput() { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入您的投资问题:"); return scanner.nextLine(); } public String getInvestmentAdvice(String userInput) { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder() .setPrompt(userInput) .setMaxTokens(50) .setTemperature(0.7) .build(); String response = chatCompletion.complete(completionRequest); int index = response.indexOf("回答:"); if (index != -1) { response = response.substring(index + 3); } return response.trim(); } public static void main(String[] args) { String apiKey = "YOUR_API_KEY"; InvestmentAdvisor advisor = new InvestmentAdvisor(apiKey); String userInput = advisor.getUserInput(); String advice = advisor.getInvestmentAdvice(userInput); System.out.println("智能建议:" + advice); } }
5. Ringkasan:
Melalui langkah di atas, kami telah berjaya melaksanakan risikan yang dibangunkan menggunakan ChatGPT dan Java Investment alat nasihat. Pengguna boleh bercakap dengan program, bertanya soalan pelaburan dan menerima nasihat bijak. Alat pintar ini boleh membantu pelabur membuat keputusan dengan lebih tepat dan cekap, serta amat bernilai dalam meningkatkan keberkesanan penyelidikan pelaburan.
6. Rujukan:
- OpenAI dokumentasi rasmi: https://platform.openai.com/docs/guides/chat #🎜 🎜 Kod sampel #ChatGPT pada GitHub: https://github.com/fatalxiao/OpenAi-GPT-3.5-turbo-demo
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan yang bijak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)