Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan yang bijak
Pengenalan:
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan Dengan perkembangan pesat, semakin banyak industri tradisional mula menyertai trend kecerdasan. Bidang pelaburan tidak terkecuali ramai pelabur berharap untuk menggunakan alat pintar untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan analisis pelaburan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan pintar dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pengenalan kepada ChatGPT:
ChatGPT ialah model penjanaan teks yang dibangunkan oleh OpenAI, yang boleh memberikan jawapan atau cadangan yang sepadan berdasarkan teks input. Ia menggunakan sejumlah besar data latihan untuk menjana teks melalui model rangkaian saraf. Kita boleh menggunakan ChatGPT untuk melaksanakan fungsi perbualan pintar.
2. Menyediakan persekitaran pembangunan Java:
Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan Java. Mula-mula, pastikan anda telah memasang Java Development Kit (JDK) dan mengkonfigurasikan pembolehubah persekitaran yang berkaitan. Seterusnya, kita perlu memilih persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) untuk menulis dan menyahpepijat kod Java. Adalah disyorkan untuk menggunakan Eclipse atau IntelliJ IDEA. Selepas memasang persekitaran pembangunan, kita boleh mula menulis kod.
3 Perkenalkan perpustakaan ChatGPT:
Untuk menggunakan fungsi ChatGPT, kita perlu memperkenalkan perpustakaan yang sepadan. Di Java, kita boleh menggunakan perpustakaan Gpt-3.5-turbo yang disediakan secara rasmi oleh OpenAI. Anda boleh menambah kebergantungan berikut dalam fail pom.xml projek:
<dependency> <groupId>ai.openai.gpt-3.5-turbo</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.10.5.1</version> </dependency>
Selain itu, anda juga perlu mendaftar akaun di laman web rasmi OpenAI dan mendapatkan bukti kelayakan API untuk memanggil antara muka API ChatGPT dalam kod.
4. Laksanakan alat nasihat pelaburan yang bijak:
Sambung ke ChatGPT
Pertama, kita perlu menulis kaedah untuk menyambung SembangGPT. Dalam kaedah ini, kita perlu menyediakan bukti kelayakan API dan membuat contoh kelas ChatCompletion. Contoh kod adalah seperti berikut:
import ai.openai.gpt.ChatCompletion; public class InvestmentAdvisor { private ChatCompletion chatCompletion; public InvestmentAdvisor(String apiKey) { chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey); } }
Sediakan soalan pelaburan
Seterusnya, kita perlu menulis kaedah untuk menyediakan soalan pelaburan dan mendapatkan input daripada pengguna. Contoh kod adalah seperti berikut:
import java.util.Scanner; public class InvestmentAdvisor { // ... public String getUserInput() { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入您的投资问题:"); return scanner.nextLine(); } }
Dapatkan nasihat pintar
Kemudian, kami menghantar soalan pelaburan pengguna kepada ChatGPT dan dapatkan nasihat pintar. Contoh kod adalah seperti berikut:
import ai.openai.gpt.CompletionRequest; public class InvestmentAdvisor { // ... public String getInvestmentAdvice(String userInput) { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder() .setPrompt(userInput) .setMaxTokens(50) .setTemperature(0.7) .build(); String response = chatCompletion.complete(completionRequest); // 剥离多余的部分,只保留智能回答 int index = response.indexOf("回答:"); if (index != -1) { response = response.substring(index + 3); } return response.trim(); } }
Contoh kod penuh
Akhir sekali, kami menggabungkan kod di atas bersama-sama dan menambah kaedah utama untuk membuat panggilan sebenar dan lari. Contoh kod lengkap adalah seperti berikut:
import ai.openai.gpt.ChatCompletion; import ai.openai.gpt.CompletionRequest; import java.util.Scanner; public class InvestmentAdvisor { private ChatCompletion chatCompletion; public InvestmentAdvisor(String apiKey) { chatCompletion = new ChatCompletion(apiKey); } public String getUserInput() { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入您的投资问题:"); return scanner.nextLine(); } public String getInvestmentAdvice(String userInput) { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder() .setPrompt(userInput) .setMaxTokens(50) .setTemperature(0.7) .build(); String response = chatCompletion.complete(completionRequest); int index = response.indexOf("回答:"); if (index != -1) { response = response.substring(index + 3); } return response.trim(); } public static void main(String[] args) { String apiKey = "YOUR_API_KEY"; InvestmentAdvisor advisor = new InvestmentAdvisor(apiKey); String userInput = advisor.getUserInput(); String advice = advisor.getInvestmentAdvice(userInput); System.out.println("智能建议:" + advice); } }
5. Ringkasan:
Melalui langkah di atas, kami telah berjaya melaksanakan risikan yang dibangunkan menggunakan ChatGPT dan Java Investment alat nasihat. Pengguna boleh bercakap dengan program, bertanya soalan pelaburan dan menerima nasihat bijak. Alat pintar ini boleh membantu pelabur membuat keputusan dengan lebih tepat dan cekap, serta amat bernilai dalam meningkatkan keberkesanan penyelidikan pelaburan.
6. Rujukan:
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan alat nasihat pelaburan yang bijak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!