Rumah >pembangunan bahagian belakang >tutorial php >Pembangunan PHP akaun awam WeChat: bagaimana untuk melaksanakan fungsi cadangan artikel

Pembangunan PHP akaun awam WeChat: bagaimana untuk melaksanakan fungsi cadangan artikel

PHPz
PHPzasal
2023-10-26 11:29:01837semak imbas

Pembangunan PHP akaun awam WeChat: bagaimana untuk melaksanakan fungsi cadangan artikel

Membangunkan akaun awam WeChat dengan PHP: Cara melaksanakan fungsi cadangan artikel memerlukan contoh kod khusus

Dengan pembangunan Internet mudah alih, akaun awam WeChat secara beransur-ansur menjadi platform penting bagi perusahaan dan individu untuk menyebarkan maklumat. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan menarik lebih ramai pengguna, fungsi cadangan artikel akaun rasmi WeChat telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi pengesyoran artikel akaun awam WeChat dan menyediakan contoh kod khusus.

Pertama sekali, kita perlu menjelaskan idea pelaksanaan fungsi cadangan artikel. Fungsi pengesyoran artikel biasanya dilaksanakan berdasarkan tabiat membaca dan algoritma pengesyoran pengguna. Dalam akaun awam WeChat, cadangan artikel boleh dibuat dengan merekodkan rekod bacaan sejarah pengguna dan menganalisis minat dan pilihan pengguna. Berikut adalah langkah pelaksanaan khusus:

  1. Dapatkan rekod bacaan pengguna
    Apabila pengguna mengklik untuk membuka artikel, kami boleh mendapatkan rekod bacaan pengguna melalui antara muka yang disediakan oleh akaun rasmi WeChat, termasuk tajuk artikel, pengarang, masa membaca dan maklumat lain . Kod khusus adalah seperti berikut:
$access_token = 'your_access_token';
$openid = 'user_openid';

$url = "https://api.weixin.qq.com/datacube/getarticletotal?access_token={$access_token}";

$data = array(
    'begin_date' => '2021-01-01',
    'end_date' => '2021-01-31',
    'openid' => $openid
);

$json_data = json_encode($data);

$options = array(
    'http' => array(
        'method' => 'POST',
        'header' => 'Content-type: application/json',
        'content' => $json_data
    )
);

$context = stream_context_create($options);
$result = file_get_contents($url, false, $context);
$read_data = json_decode($result, true);

foreach ($read_data['list'] as $item) {
    $title = $item['title'];
    $author = $item['author'];
    $read_time = $item['int_time'];
    // 处理阅读记录,保存到数据库或其他存储方式
}
  1. Analisis pilihan minat pengguna
    Untuk mencapai cadangan artikel yang tepat, kami juga perlu menganalisis pilihan minat pengguna. Dengan menganalisis rekod bacaan sejarah pengguna dan mengira jenis artikel, pengarang dan maklumat lain yang sering dibaca oleh pengguna, minat dan pilihan pengguna boleh disimpulkan. Kod khusus adalah seperti berikut:
// 从数据库中获取用户的历史阅读记录
$history_records = get_user_history_records($openid);

// 统计用户经常阅读的文章类型
$article_types = array();
foreach ($history_records as $record) {
    $type = $record['type'];
    if (isset($article_types[$type])) {
        $article_types[$type] += 1;
    } else {
        $article_types[$type] = 1;
    }
}

// 排序文章类型,取兴趣最高的几个作为推荐依据
arsort($article_types);
$interest_types = array_keys($article_types);

// 推荐文章,可以从数据库中取出与用户兴趣类型相关的文章列表
$recommend_articles = get_recommend_articles($interest_types); 

// 输出推荐文章
foreach ($recommend_articles as $article) {
    $title = $article['title'];
    $author = $article['author'];
    $content = $article['content'];
    // 输出推荐文章的标题、作者等信息
}
  1. Hantar artikel yang disyorkan kepada pengguna
    Langkah terakhir ialah menghantar artikel yang disyorkan kepada pengguna. Ini boleh dicapai melalui fungsi mesej templat akaun rasmi WeChat. Kod khusus adalah seperti berikut:
$template_data = array(
    'touser' => $openid,
    'template_id' => 'your_template_id',
    'data' => array(
        'title' => array(
            'value' => $title,
            'color' => '#173177'
        ),
        'author' => array(
            'value' => $author,
            'color' => '#173177'
        ),
        'content' => array(
            'value' => $content,
            'color' => '#173177'
        )
    )
);

$template_url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token={$access_token}";

$options = array(
    'http' => array(
        'method' => 'POST',
        'header' => 'Content-type: application/json',
        'content' => json_encode($template_data)
    )
);

$context = stream_context_create($options);
$result = file_get_contents($template_url, false, $context);

Melalui langkah di atas, kami boleh melaksanakan fungsi cadangan artikel akaun rasmi WeChat. Apabila pengguna membaca artikel, kami boleh merekodkan sejarah pembacaan pengguna, menganalisis minat dan keutamaan pengguna, dan menghantar artikel yang disyorkan kepada pengguna.

Perlu diambil perhatian bahawa kod di atas hanya menyediakan idea asas dan kod contoh untuk melaksanakan fungsi pengesyoran artikel Pelaksanaan khusus perlu diselaraskan dan dikembangkan mengikut keperluan perniagaan anda sendiri. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit rujukan untuk membangunkan fungsi cadangan artikel akaun awam WeChat.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi pengesyoran artikel akaun awam WeChat dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan merekodkan sejarah pembacaan pengguna dan menganalisis minat dan pilihan pengguna, kami boleh melaksanakan fungsi pengesyoran artikel dan menghantar artikel yang disyorkan kepada pengguna. Fungsi cadangan artikel boleh meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kelekatan pengguna, yang sangat penting untuk pembangunan akaun awam WeChat.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan PHP akaun awam WeChat: bagaimana untuk melaksanakan fungsi cadangan artikel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn