cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah skop pembolehubah ditakrifkan dalam Python?

Bagaimanakah skop pembolehubah ditakrifkan dalam Python?

Oct 26, 2023 am 10:07 AM
pembolehubahtakrifanSkop

Bagaimanakah skop pembolehubah ditakrifkan dalam Python?

Bagaimanakah skop pembolehubah ditakrifkan dalam Python?

Dalam Python, skop pembolehubah merujuk kepada skop pembolehubah itu berkuat kuasa, iaitu skop pembolehubah boleh diakses dan dimanipulasi. Skop pembolehubah dalam Python dibahagikan kepada dua jenis: skop global dan skop tempatan.

Skop global merujuk kepada pembolehubah yang boleh diakses dan dimanipulasi sepanjang program. Dalam Python, pembolehubah skop global biasanya ditakrifkan pada tahap paling luar program, dan ia boleh diakses dan dirujuk di dalam fungsi atau blok kod lain. Pembolehubah skop global boleh digunakan di mana-mana dalam keseluruhan program.

Berikut ialah contoh skop global:

x = 10

def func():
    print(x)

func()  # 输出:10

Dalam kod di atas, pembolehubah x diakses di dalam fungsi func, sementara ia ditakrifkan di luar fungsi , jadi ia tergolong dalam skop global. Oleh itu, fungsi func boleh mengakses pembolehubah x dan mengeluarkan nilainya. x在函数func内部被访问,而它是在函数外部定义的,所以它属于全局作用域。因此,函数func中可以访问到变量x并输出其值。

局部作用域指的是在函数内部定义的变量,只能在函数内部被访问和操作。它的作用范围仅限于定义它的那个函数。一旦函数执行完成,局部作用域的变量就会被销毁。

下面是一个局部作用域的例子:

def func():
    y = 20
    print(y)

func()  # 输出:20
print(y)  # 报错:NameError: name 'y' is not defined

在上面的代码中,变量y被定义在函数func内部,它属于局部作用域。因此,在函数内部可以访问到变量y并输出其值。但是,当我们在函数外部尝试访问变量y时,会报错。

在Python中,当一个变量在函数内部被赋值时,默认情况下,Python会将该变量视为局部变量。但是,如果我们希望在函数内部引用到全局作用域中的变量,我们可以使用global关键字来声明变量。

下面是一个使用global关键字的例子:

x = 10

def func():
    global x  # 声明变量x为全局变量
    x = 20
    print(x)

func()  # 输出:20
print(x)  # 输出:20

在上面的代码中,我们在函数func内部使用global关键字将变量x声明为全局变量。这样,在函数内部修改了变量x的值之后,变量x在全局作用域中的值也会随之改变。

总结起来,Python中的变量作用域分为全局作用域和局部作用域。全局作用域的变量可以在整个程序的任何地方被访问和操作,而局部作用域的变量仅限于函数内部使用。如果需要在函数内部引用全局作用域中的变量,可以使用global

Skop setempat merujuk kepada pembolehubah yang ditakrifkan dalam fungsi dan hanya boleh diakses dan dikendalikan di dalam fungsi. Skopnya terhad kepada fungsi di mana ia ditakrifkan. Setelah pelaksanaan fungsi selesai, pembolehubah skop tempatan akan dimusnahkan. 🎜🎜Berikut ialah contoh skop tempatan: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, pembolehubah y ditakrifkan di dalam fungsi func, yang tergolong dalam skop tempatan. Oleh itu, pembolehubah y boleh diakses di dalam fungsi dan nilainya boleh dikeluarkan. Walau bagaimanapun, apabila kami cuba mengakses pembolehubah y di luar fungsi, ralat akan dilaporkan. 🎜🎜Dalam Python, apabila pembolehubah diberikan nilai di dalam fungsi, Python menganggap pembolehubah itu sebagai pembolehubah setempat secara lalai. Walau bagaimanapun, jika kita ingin merujuk kepada pembolehubah dalam skop global dalam fungsi, kita boleh menggunakan kata kunci global untuk mengisytiharkan pembolehubah tersebut. 🎜🎜Berikut ialah contoh penggunaan kata kunci global: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami menggunakan kekunci global di dalam fungsi func Pembolehubah x diisytiharkan sebagai pembolehubah global. Dengan cara ini, selepas nilai pembolehubah x diubah suai di dalam fungsi, nilai pembolehubah x dalam skop global juga akan berubah dengan sewajarnya. 🎜🎜Untuk meringkaskan, skop pembolehubah dalam Python dibahagikan kepada skop global dan skop tempatan. Pembolehubah skop global boleh diakses dan dimanipulasi di mana-mana dalam keseluruhan program, manakala pembolehubah skop tempatan dihadkan untuk digunakan dalam fungsi. Jika anda perlu merujuk kepada pembolehubah dalam skop global dalam fungsi, anda boleh menggunakan kata kunci global untuk mengisytiharkannya. Memahami skop pembolehubah adalah penting untuk menulis kod Python yang tersusun dengan jelas dan boleh diselenggara. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah skop pembolehubah ditakrifkan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa