Apakah perisian yang harus saya gunakan untuk memulakan Python?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Apakah perisian yang harus saya gunakan untuk memulakan Python?

zbt

Oct 25, 2023 am 10:34 AM

pythonBermula dengan python

Untuk pemula Python, memilih perisian pembangunan yang betul boleh membantu anda mempelajari dan menguasai pengaturcaraan Python dengan lebih mudah. Berikut ialah beberapa perisian yang sesuai untuk bermula dengan Python:

1: PythonIDE ialah persekitaran pembangunan bersepadu untuk menulis dan menjalankan kod Python. IDE Python yang biasa digunakan termasuk PyCharm, VisualStudioCode, PythonStudio, dll. IDE ini menyediakan pelengkapan automatik kod, penyerlahan sintaks, penyahpepijatan, pemformatan kod dan fungsi lain untuk membantu anda menulis kod dengan lebih mudah.

2. JupyterNotebook: JupyterNotebook ialah aplikasi web interaktif untuk menulis dan menjalankan kod Python. Ia menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan dan menyediakan fungsi interaktif yang berkuasa, seperti penyiapan kod, larian automatik, paparan grafik, dsb. JupyterNotebook bagus untuk pemula yang melakukan visualisasi data, pengaturcaraan interaktif dan analisis data penerokaan.

3 Spyder: Spyder ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. Ia menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan seperti Python, R, dan Julia, serta menyediakan pelbagai alatan dan perpustakaan sains data. Spyder menyepadukan IPython untuk pengaturcaraan interaktif dan analisis data.

4 Thonny: Thonny ialah persekitaran pengaturcaraan Python yang sesuai untuk pemula, menyediakan antara muka yang ringkas dan fungsi yang kaya. Ia menyokong Python2 dan Python3, dan menyediakan penyiapan kod automatik, penonjolan sintaks, kod berjalan, penyahpepijatan dan fungsi lain. Thonny juga menyokong berbilang mod pengaturcaraan, seperti mod baris arahan, mod Python dan mod Thonny.

5: IDLE ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python sendiri yang boleh digunakan untuk menulis dan menjalankan kod Python. Ia menyediakan fungsi penyuntingan kod asas, seperti pelengkapan kod, penonjolan sintaks, lekukan automatik, dsb. IDLE sesuai untuk pemula untuk mempraktikkan pengaturcaraan Python yang mudah.

Ringkasnya, untuk pemula Python, disyorkan untuk menggunakan persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) atau persekitaran pengaturcaraan interaktif (seperti JupyterNotebook) untuk pengaturcaraan. Perisian pembangunan ini boleh memberikan pengalaman pengeditan dan pengoperasian kod yang lebih baik, membantu anda mempelajari dan menguasai pengaturcaraan Python dengan lebih mudah. Apabila memilih perisian pembangunan, pilih mengikut keperluan dan keutamaan anda sendiri untuk mempelajari dan menguasai pengaturcaraan Python dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perisian yang harus saya gunakan untuk memulakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles