cari
RumahPeranti teknologiAIXiaopeng melancarkan robot pintar dwipedal He Xiaopeng: Masa depan syarikat kereta adalah robot

[Berita CNMO] Pada Hari Teknologi Xpeng Motors 1024 yang diadakan pada petang 24 Oktober, Xpeng membawakan satu siri produk dan teknologi baharu yang tidak dijangkakan oleh orang ramai ialah selepas Tesla dan Xiaomi, Xiaopeng turut membawakan bipedal pintar humanoid robot-PX5.

小鹏推出双足智能机器人 何小鹏:车企的未来是机器人

小鹏推出双足智能机器人 何小鹏:车企的未来是机器人

Robot PX5

Menurut pengenalan rasmi Xpeng, PX5 boleh mencapai keupayaan berjalan kaki dua kaki dan merentas halangan yang terbaik dalam industri. Melalui sendi berprestasi tinggi yang dibangunkan sendiri, robot telah mencapai keupayaan berjalan kestabilan tinggi dan boleh melengkapkan berjalan kaki dalaman dan luaran serta melintasi halangan selama lebih daripada 2 jam. Dalam video itu, dia juga menunjukkan projek sukar seperti bermain bola sepak dan menunggang basikal imbangan.

小鹏推出双足智能机器人 何小鹏:车企的未来是机器人

小鹏推出双足智能机器人 何小鹏:车企的未来是机器人

Video demonstrasi robot PX5

PX5 juga mempunyai lengan humanoid ultra ringan dan tangan humanoid yang tangkas. Robot mempunyai 11 darjah kebebasan dalam satu tangan dan daya pegangan dua jari sebanyak 1kg. Ia menggunakan skema pemacu hibrid tegar untuk memberikan postur menggenggam dan membungkus untuk objek dengan bentuk yang berbeza. Ia boleh menuang air dengan tepat, memegang barang-barang kecil , lukis tuala kertas, dan berinteraksi dengan orang lain. Lengannya menggunakan reka bentuk pemacu dan kawalan bersepadu, beratnya hanya 430g setiap tangan, dan mempunyai keupayaan penderiaan sentuhan terminal. Lengan robot humanoid ultra ringan yang digunakan mempunyai 7 darjah kebebasan dan ketepatan kedudukan boleh ulang 0.05mm. Beban maksimum lengan tunggal (3kg) / berat diri lengan robot (5kg berat sendiri), nisbah beban-kepada-diri melebihi 0.6, dan kelajuan linear terminal maksimum ialah 1m/s.

小鹏推出双足智能机器人 何小鹏:车企的未来是机器人

Video demonstrasi robot PX5

小鹏推出双足智能机器人 何小鹏:车企的未来是机器人

Pengenalan robot PX5

He Xiaopeng berkata bahawa matlamat semasa robot adalah untuk berjalan dalam jarak 100km tanpa jatuh Pada masa hadapan, ia boleh merealisasikan pengeluaran kilang, rondaan, dan juga pergi ke kedai Xiaopeng untuk membantu menjual kereta. Beliau juga berkata bahawa masa depan syarikat automobil akan menjadi kereta dan robot AI.

Atas ialah kandungan terperinci Xiaopeng melancarkan robot pintar dwipedal He Xiaopeng: Masa depan syarikat kereta adalah robot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:搜狐. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Cara membuat pelayan klien MCP menggunakan Langchain - Analytics VidhyaCara membuat pelayan klien MCP menggunakan Langchain - Analytics VidhyaApr 26, 2025 am 09:17 AM

Panduan ini menunjukkan membina agen AI yang mantap menggunakan Langchain dan Protokol Konteks Model (MCP). MCP membolehkan model bahasa yang besar (LLMS) berinteraksi dengan alat luaran dan data masa nyata, meningkatkan keupayaan mereka dengan ketara. Kami akan wa

Kehilangan entropi silang dalam penilaian model bahasa - Analytics VidhyaKehilangan entropi silang dalam penilaian model bahasa - Analytics VidhyaApr 26, 2025 am 09:14 AM

Memahami kehilangan silang entropi: Penunjuk utama model bahasa yang besar Kerugian silang entropi adalah salah satu petunjuk asas untuk menilai model bahasa. Ia adalah sasaran latihan dan penunjuk penilaian. Artikel ini akan meneroka mendalam makna kehilangan silang entropi, bagaimana ia berfungsi dalam model bahasa besar (LLMS) dan kepentingannya. Sama ada anda seorang pengamal pembelajaran mesin, penyelidik, atau seseorang yang ingin memahami bagaimana sistem kecerdasan buatan moden dilatih dan dinilai, artikel ini akan memberi anda pemahaman yang komprehensif mengenai kehilangan silang entropi dan kepentingannya dalam bidang pemodelan bahasa. Jadual Kandungan Apakah kehilangan entropi salib? Ciri-ciri utama kehilangan silang entropi Entropi dan formula silang binari Entropi silang sebagai fungsi kerugian Peranan entropi salib dalam model bahasa besar Bagaimana ia berfungsi? Formula dan penjelasan Pyt

3 Cara Mengakses Google Veo 2 - Analytics Vidhya3 Cara Mengakses Google Veo 2 - Analytics VidhyaApr 26, 2025 am 09:13 AM

Google Veo 2: menyelam mendalam ke dalam model video generatif Google Google telah melancarkan Google Veo 2, model video generatif yang paling canggih sehingga kini. Alat berkuasa ini mengubah deskripsi teks terperinci ke dalam video berkualiti sinematik,

Bagaimana cara mengakses API Grok 3? - Analytics VidhyaBagaimana cara mengakses API Grok 3? - Analytics VidhyaApr 26, 2025 am 09:11 AM

Grok 3 API: menyelam mendalam ke dalam "Smart Smart" Xai AI Xai's Grok 3 API membuat gelombang di dunia AI, memuji kebolehan penalarannya yang mengagumkan, akses web masa nyata, dan prestasi luar biasa pada penanda aras pengekodan dan batang. Panduan ini

Menjana video satu minit dengan latihan masa ujianMenjana video satu minit dengan latihan masa ujianApr 26, 2025 am 09:09 AM

Penyelidikan terobosan ini menangani halangan utama dalam generasi video AI: mencipta video yang lebih lama dan pelbagai dari teks. Walaupun model baru-baru ini cemerlang dalam klip yang pendek, visual yang menakjubkan, menjana naratif yang panjangnya menyajikan cabaran yang signifikan

DeepCoder-14b: Pertandingan sumber terbuka untuk O3-Mini dan O1DeepCoder-14b: Pertandingan sumber terbuka untuk O3-Mini dan O1Apr 26, 2025 am 09:07 AM

Dalam perkembangan penting bagi komuniti AI, Agentica dan bersama-sama AI telah mengeluarkan model pengekodan AI sumber terbuka bernama DeepCoder-14b. Menawarkan keupayaan penjanaan kod setanding dengan pesaing sumber tertutup seperti OpenAI

Satu arahan boleh memintas setiap perlindungan utama LLMSatu arahan boleh memintas setiap perlindungan utama LLMApr 25, 2025 am 11:16 AM

Penyelidikan terobosan HiddenLayer mendedahkan kelemahan kritikal dalam model bahasa yang besar (LLMS). Penemuan mereka mendedahkan teknik bypass sejagat, yang digelar "Bonfetri Policy," mampu mengelakkan hampir semua LLM utama

5 Kesalahan Kebanyakan perniagaan akan membuat tahun ini dengan kemampanan5 Kesalahan Kebanyakan perniagaan akan membuat tahun ini dengan kemampananApr 25, 2025 am 11:15 AM

Dorongan untuk tanggungjawab alam sekitar dan pengurangan sisa secara asasnya mengubah bagaimana perniagaan beroperasi. Transformasi ini mempengaruhi pembangunan produk, proses pembuatan, hubungan pelanggan, pemilihan rakan kongsi, dan penggunaan baru

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.