IBM melancarkan cip AI NorthPole: memori terbina dalam, mendakwa boleh "mensimulasikan operasi otak manusia"

IT Home News pada 24 Oktober, IBM Research baru-baru ini melancarkan cip AI NorthPole, yang dikatakan diilhamkan oleh operasi otak manusia, prestasi inferensnya dikatakan mengatasi GPU 4nm dan sesuai untuk kelebihan pengkomputeran dan bidang lain.

IT House mengetahui selepas pertanyaan bahawa cip NorthPole adalah pengganti cip TrueNorth yang IBM gunakan untuk "mensimulasikan operasi otak manusia" pada tahun 2014. Pembangunan cip juga diketuai oleh Dharmendra Modha, ketua Cip TrueNorth.

▲ Sumber gambar IBM

Dilaporkan bahawa dalam industri semikonduktor tradisional, cip terutamanya mengikut seni bina asas yang sama, dan unit pemprosesan dan maklumat yang disimpan dipisahkan antara satu sama lain Walaupun seni bina ini memudahkan model reka bentuk cip, ia juga gagal kerana penghantaran kelajuan tidak dapat bersaing dengan kelajuan pemprosesan "von Neumann Bottleneck" telah muncul, dan Dharmendra Modha percaya bahawa otak manusia adalah pemproses paling cekap tenaga yang diketahui pada masa ini, jadi dia terus mencari cara untuk mereplikasi otak manusia secara digital.

Perbezaan terbesar antara cip NorthPole yang kini dilancarkan oleh IBM dan cip tradisional ialah "memori terbina dalam cip Tanpa "kesesakan Von Neumann", keupayaan inferens AI bagi cip NorthPole adalah lebih baik daripada itu. di pasaran produk pesaing.

Walaupun NorthPole menggunakan proses 12nm, 22 bilion transistor diletakkan pada 800 milimeter persegi, dan ia mempunyai 256 teras Setiap teras boleh melakukan 2048 operasi setiap kitaran pada ketepatan 8-bit -bit ketepatan, bilangan operasi boleh digandakan.

▲ Kad PCIe dilengkapi dengan NorthPole, sumber gambar IBM

Dari segi seni bina khusus, NorthPole mendakwa mengaburkan sempadan antara pengkomputeran dan penyimpanan, yang menjadikannya mudah untuk mengintegrasikan NorthPole ke dalam sistem dan mengurangkan beban peralatan yang dilengkapi dengan cip dengan ketara.

IBM Research menguji NorthPole pada model ResNet-50 Berbanding dengan produk GPU pesaing yang juga berdasarkan proses 12nm, kecekapan tenaga NorthPole dalam mengenal pasti bingkai sesaat adalah 25 kali ganda berbanding produk pesaing, dan tanpa mengira kependaman atau ruang pengkomputeran. Dari segi keperluan, prestasinya lebih baik daripada semua seni bina arus perdana di pasaran, malah mengatasi GPU berdasarkan proses 4nm.

Walau bagaimanapun, kelebihan NorthPole juga adalah kelemahannya NorthPole hanya boleh membaca maklumat data tempatan yang disepadukan dalam cip Apabila membaca data luaran, ia tidak mempunyai kelebihan kelajuan pengkomputeran.

Dharmendra Modha mendakwa bahawa walaupun NorthPole tidak boleh digunakan untuk mengehoskan GPT-4, ia harus memenuhi keperluan inferens model yang diperlukan oleh banyak perusahaan.

IBM Research masih mengkaji bidang berkenaan NorthPole Ramai penyelidik pengkomputeran tepi yang perlu memproses sejumlah besar data dalam masa nyata mungkin sangat sesuai untuk NorthPole, seperti pemanduan autonomi, komunikasi penderiaan jauh dan bidang lain, di mana. NorthPole boleh digunakan.

Pernyataan pengiklanan: Pautan lompat luaran yang terkandung dalam artikel (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.) digunakan untuk menyampaikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemilihan Laman Utama Semua artikel mengandungi kenyataan ini.

Atas ialah kandungan terperinci IBM melancarkan cip AI NorthPole: memori terbina dalam, mendakwa boleh "mensimulasikan operasi otak manusia". Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!