Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran
Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi penjanaan kandungan dan cadangan
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan teknologi, ChatGPT (Chat Generative Adversarial Network) telah muncul sebagai model berkuasa yang mampu memahami dan menjana bahasa manusia. Dengan sokongan bahasa pengaturcaraan Python, kami boleh menggunakan ChatGPT untuk melaksanakan pelbagai aplikasi menarik, termasuk penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk mencapai fungsi ini, dan memberikan contoh kod.
pip install openai
import openai openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
Kini, kita boleh menggunakan ChatGPT untuk menjana kandungan. Panggil kaedah openai.Completion.create()
dan masukkan parameter JSON yang mengandungi perbualan yang diminta. Berikut ialah contoh menjana pasangan soalan dan jawapan: openai.Completion.create()
方法,并传入包含要求的对话的JSON参数。以下是一个生成问答对的例子:
response = openai.Completion.create( engine='text-davinci-003', prompt='Q: What is the meaning of life? A:', temperature=0.7, max_tokens=100 ) answer = response.choices[0].text.strip() print(answer)
在上面的例子中,我们使用了ChatGPT模型的text-davinci-003
版本,给出了一个问题(Question)并留空(Prompt)以供填写答案。回应(Response)是通过调试response.choices[0].text.strip()
movies = [ { 'title': 'The Shawshank Redemption', 'genre': 'Drama', 'rating': 9.3, 'director': 'Frank Darabont' }, { 'title': 'The Godfather', 'genre': 'Crime', 'rating': 9.2, 'director': 'Francis Ford Coppola' }, # more movies... ]Dalam contoh di atas, kami menggunakan versi
text-davinci-003
model ChatGPT, yang memberikan soalan ( Soalan) dan biarkan kosong (Prompt) untuk mengisi jawapan. Respons (Respons) diperoleh dengan menyahpepijat response.choices[0].text.strip()
. def recommend_movie(user_preference): prompt = f"User preference: {user_preference} Recommended movie:" response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, temperature=0.7, max_tokens=100 ) recommended_movie = response.choices[0].text.strip() return recommended_movie user_preference = 'I like action movies with a rating above 8.0' recommended_movie = recommend_movie(user_preference) print(recommended_movie)Seterusnya, kita boleh menulis fungsi Python untuk menggunakan ChatGPT untuk mengesyorkan filem kepada pengguna berdasarkan pilihan yang diberikan oleh pengguna.
rrreee
Dalam kod di atas, pengguna memberikan maklumat keutamaan, contohnya: "Saya suka filem aksi yang dinilai melebihi 8.0", kami menggunakannya sebagai input ChatGPT dan menjana hasil pengesyoran dengan menghubungi ChatGPT.
Kesimpulan:
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!