Rumah >alat pembangunan >git >Cara mengurus pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek dalam GitLab

Cara mengurus pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek dalam GitLab

王林
王林asal
2023-10-24 08:36:112494semak imbas

Cara mengurus pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek dalam GitLab

Cara mengurus pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek dalam GitLab

Dengan evolusi berterusan pembangunan perisian, pemfaktoran semula kod Ia dan pengoptimuman merupakan salah satu pautan penting untuk memastikan kualiti dan prestasi projek. Pada platform pengehosan kod seperti GitLab, kami boleh mengurus pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek dengan cekap dan teratur. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi dan ciri GitLab untuk memfaktorkan semula dan mengoptimumkan kod untuk mencapai kualiti dan prestasi projek yang lebih baik.

  1. Buat cawangan baharu

Sebelum memfaktorkan semula dan mengoptimumkan kod, kita perlu mencipta cawangan baharu pada GitLab terlebih dahulu. Cawangan baharu membenarkan kami mengubah suai dan melaraskan kod tanpa menjejaskan cawangan utama. Kami boleh memberikan cawangan nama yang bermakna berdasarkan matlamat pemfaktoran semula dan pengoptimuman khusus untuk memudahkan pengurusan dan penjejakan seterusnya.

Langkah-langkah untuk membuat cawangan baharu di GitLab adalah seperti berikut:

  • Buka halaman utama projek
  • Klik menu lungsur cabang dan pilih " Cawangan baharu"
  • Masukkan nama cawangan dalam kotak dialog pop timbul, pilih cawangan berdasarkan, dan klik butang "Buat cawangan"
  • # 🎜🎜#
    Submit Code
Selepas membuat cawangan baharu, kami boleh menyerahkan kod yang perlu difaktorkan semula dan dioptimumkan ke cawangan ini. Dalam GitLab, kita boleh menggunakan baris arahan berikut untuk menyerahkan kod:

git add .
git commit -m "代码重构和优化的详细描述"
git push origin 新分支名字

Atau kita juga boleh menggunakan antara muka web yang disediakan oleh GitLab untuk menyerahkan kod:

    Buka Halaman utama projek
  • Klik butang "+", pilih "Fail baharu" atau "Muat naik fail"
  • Masukkan nama fail dan kandungan kod, dan klik butang "Komit perubahan"# 🎜🎜#
Memfaktor semula dan mengoptimumkan kod
  1. Selepas menyerahkan kod untuk dioptimumkan pada dan dioptimumkan cawangan baru, kami Kerja pemfaktoran semula dan pengoptimuman sebenar boleh dimulakan. Berikut ialah beberapa kaedah pemfaktoran semula dan pengoptimuman kod biasa:

3.1 Mengekstrak fungsi

Apabila fungsi fungsi terlalu kompleks atau kod terlalu panjang, kita boleh mengeluarkan sebahagian daripadanya Kod diekstrak dan fungsi baharu dicipta untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod. Berikut ialah contoh:

// 原函数
function complexFunction() {
  // 复杂的代码逻辑
}

// 重构后的代码
function extractFunction1() {
  // 提取出来的代码逻辑
}

function complexFunction() {
  // 复杂的代码逻辑
  extractFunction1();
}

3.2 Mengoptimumkan Gelung

Di mana gelung digunakan dalam kod, kami boleh mempertimbangkan untuk mengoptimumkan prestasi gelung. Contohnya, gunakan iterator yang lebih cekap dan bukannya mudah untuk gelung, atau gunakan penyejajaran untuk melaksanakan gelung untuk menggunakan sepenuhnya sumber CPU. Berikut ialah contoh:

// 原始的循环
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
  // 循环体
}

// 优化后的循环
arr.forEach((elem) => {
  // 循环体
});

3.3 Padam kod pendua

Kod pendua ialah manifestasi kualiti kod rendah Kami boleh meningkatkan kebolehselenggaraan kod dengan memadamkan prestasi kod pendua dan kebolehskalaan. Fungsi dan kelas boleh digunakan untuk merangkum dan menyusun kod berulang. Berikut ialah contoh:

// 重复的代码
function func1() {
  // 代码逻辑1
}

function func2() {
  // 代码逻辑1
}

// 优化后的代码
function commonFunc() {
  // 代码逻辑1
}

function func1() {
  commonFunc();
}

function func2() {
  commonFunc();
}

Serahkan kod yang difaktorkan semula dan dioptimumkan
  1. Selepas siri pemfaktoran semula dan pengoptimuman kod ini, kami boleh melakukan ini. perubahan kepada cawangan baharu pada GitLab. Sekali lagi gunakan baris arahan atau antara muka web GitLab untuk menyelesaikan operasi komit.

Mulakan Permintaan Tarik
  1. Setelah kami menyelesaikan pemfaktoran semula dan pengoptimuman kod dan melakukan perubahan ini kepada cawangan baharu di GitLab, Kami boleh memulakan Permintaan Tarik (PR) untuk menggabungkan perubahan daripada cawangan baharu kepada cawangan utama. Semasa proses PR, ahli pasukan lain boleh menyemak dan membincangkan kod kami untuk memastikan kualiti dan rasional kod.

Langkah-langkah untuk memulakan PR di GitLab adalah seperti berikut:

Buka halaman utama projek
  • Klik " Butang Gabung permintaan"#🎜 🎜#
  • Pilih cawangan sumber dan cawangan sasaran, isikan butiran PR, dan klik butang "Hantar permintaan gabungan"
  • Gabung kod
# 🎜🎜#
    Akhir sekali, selepas semakan dan perbincangan di kalangan ahli pasukan, kita boleh menggabungkan perubahan cawangan baharu ke dalam cawangan utama projek. Anda boleh menggunakan baris arahan berikut untuk menggabungkan kod:
  1. git checkout 主分支名字
    git merge 新分支名字
    git push origin 主分支名字
  2. Atau kami juga boleh menyelesaikan operasi gabungan pada GitLab:

Buka halaman PR#🎜 🎜## 🎜🎜#Klik butang "Gabung"

Selepas mengesahkan gabungan, klik butang "Gabung"
  • Ringkasan: #🎜##🎜 🎜🎜#Dalam GitLab Menguruskan pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek boleh meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod pasukan. Dengan memanfaatkan fungsi dan ciri yang disediakan oleh GitLab, kami boleh mengubah suai dan mengoptimumkan kod tanpa menjejaskan cawangan utama, bekerjasama dan berbincang dengan ahli pasukan serta memastikan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan kod. Saya berharap kaedah dan contoh yang diperkenalkan dalam artikel ini boleh membantu semua orang semasa memfaktorkan semula dan mengoptimumkan kod dalam GitLab.

Atas ialah kandungan terperinci Cara mengurus pemfaktoran semula kod dan pengoptimuman projek dalam GitLab. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn